說起人工智能，大部分人不只是耳熟，更能一一列舉出身邊人工智能應(yīng)用的例子：人臉識(shí)別，智能家電，語音識(shí)別?？扇绻麊柕绞裁词菙?shù)據(jù)采集和標(biāo)注，相信除了人工智能技術(shù)從業(yè)者外，了解這一領(lǐng)域的人真是寥寥無幾，但這阻擋不了數(shù)據(jù)采集標(biāo)注在人工智能行業(yè)所扮演的關(guān)鍵作用，說數(shù)據(jù)采集標(biāo)注是人工智能行業(yè)的發(fā)展基石，一點(diǎn)也不為過。

按照目前采用的主流技術(shù)模式，人工智能技術(shù)的關(guān)鍵在于能夠模進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是以輸入為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的準(zhǔn)確性則取決于接近于“無窮”量級(jí)的大數(shù)據(jù)。所以，進(jìn)行大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，采集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，是人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)極其關(guān)鍵的一環(huán)。

業(yè)內(nèi)人士介紹，大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技分工更加細(xì)化，準(zhǔn)確高效地對(duì)多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、標(biāo)注、篩選、分類，滿足客戶在機(jī)器識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)行科研、測(cè)試和產(chǎn)品開發(fā)等方面的不同需求，就能摒棄復(fù)雜的中間環(huán)節(jié)，大大提升人工智能深度學(xué)習(xí)的效率，這也成為人工智能時(shí)代最關(guān)鍵的一環(huán)。比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，無論是人物表情標(biāo)注、人臉多點(diǎn)標(biāo)注、車輛標(biāo)注、行進(jìn)軌跡標(biāo)注，還是特定符號(hào)標(biāo)注、特殊場(chǎng)景標(biāo)注、地圖位置標(biāo)注，完美算法功能的實(shí)現(xiàn)完全取決于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)注。

那么，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)在整個(gè)人工智能領(lǐng)域處于什么樣的地位，未來又著怎樣的發(fā)展前景？龍貓數(shù)據(jù)的銷售總監(jiān)謝林波和商務(wù)總監(jiān)羅微波先生在接受媒體訪問時(shí)，對(duì)上述問題進(jìn)行了專業(yè)的解答。

謝林波認(rèn)為，數(shù)據(jù)采集標(biāo)注和人工智能之間有著極強(qiáng)的協(xié)同增效關(guān)系，這個(gè)特點(diǎn)已經(jīng)得到業(yè)界的足夠重視，幾乎是業(yè)內(nèi)共識(shí)。如何將兩者之間的結(jié)界徹底打通？數(shù)據(jù)采集標(biāo)注的質(zhì)量是一個(gè)重要的紐帶和基石。人工智能本身不會(huì)識(shí)別物體，而要依靠海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

以人臉識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)人臉關(guān)鍵點(diǎn)被一一標(biāo)注之后，計(jì)算機(jī)才能建立起對(duì)人臉的認(rèn)知。而人臉關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)目并不固定，不同數(shù)目的背后連接的是不同的算法。數(shù)據(jù)標(biāo)注就是把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、甄別、標(biāo)注，最終實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的識(shí)別。

謝林波表示，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)采集樣本需求量越來越大、樣本分布越來越廣泛，標(biāo)注要求越來越嚴(yán)格，這對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)商——特別是龍貓數(shù)據(jù)這種全領(lǐng)域大型服務(wù)商，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。依靠自主開發(fā)的智能采集標(biāo)注平臺(tái)，龍貓把數(shù)據(jù)采集標(biāo)注需求分發(fā)給平臺(tái)上百萬量級(jí)的眾包用戶，依靠他們閑暇的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集標(biāo)注，可以快速搜集大量的數(shù)據(jù)樣本；數(shù)據(jù)標(biāo)注有多重質(zhì)量把關(guān)，保證了數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、分類精確無誤。

之前說過，數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量會(huì)直接影響人工智能訓(xùn)練的效果，龍貓的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)有標(biāo)注員培訓(xùn)—標(biāo)注員考核—標(biāo)注—審核——抽審等多重環(huán)節(jié)，多重把關(guān)機(jī)制能夠確保最終產(chǎn)出高質(zhì)量數(shù)據(jù)；對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)需求，龍貓還會(huì)通過自己管理的線下團(tuán)隊(duì)進(jìn)行采集標(biāo)注。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，龍貓數(shù)據(jù)的商務(wù)總監(jiān)羅微波表示，人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略地位不斷提升，無論從國家戰(zhàn)略層面還是行業(yè)本身來講，數(shù)據(jù)服務(wù)都是非常重要的一環(huán)，從目前的市場(chǎng)規(guī)模來看，數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)處于高速增長期，發(fā)展?jié)摿薮?，?shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)概念持續(xù)升溫，資本市場(chǎng)也非常關(guān)注。

謝林波表示，隨著數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)的不斷成熟，公司業(yè)務(wù)也不斷拓展，服務(wù)能力不斷提升，龍貓數(shù)據(jù)目前仍在集中精力研發(fā)數(shù)據(jù)的開發(fā)采集和標(biāo)注技術(shù)，打造高效穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)，下一步將持續(xù)規(guī)范人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，在目前合作的企業(yè)領(lǐng)域內(nèi)拓展更多的跨行業(yè)客戶。

據(jù)介紹，龍貓數(shù)據(jù)目前在產(chǎn)品和服務(wù)的橫向發(fā)展和縱向延伸都做了升級(jí)，不僅開放了很多免費(fèi)數(shù)據(jù)集服務(wù)社會(huì)，更創(chuàng)造性搭建出國內(nèi)首個(gè)基于數(shù)據(jù)的人工智能綜合服務(wù)平臺(tái)，可以更大限度的滿足人工智能企業(yè)甚至是傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)日益增長的定制化數(shù)據(jù)需求。龍貓數(shù)據(jù)將持續(xù)踐行行業(yè)責(zé)任和使命，未來會(huì)進(jìn)一步加大在人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性方面的投入，爭(zhēng)取用最高的性價(jià)比，為更多客戶提供精準(zhǔn)、安全、迅速的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)。

“用龍貓的專業(yè)，助推中國人工智能產(chǎn)業(yè)的騰飛。”謝林波信心滿滿地說。

【來源：搜狐科技】