近日，由上海臨港經(jīng)濟發(fā)展(集團)有限公司、COCOSPACE可可空間投資 (上海)有限公司和上海科技金融產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)管委會共同主辦的“第四屆『智造浦江』機器人+人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇”于近日在上海隆重舉行。

“智造”浦江機器人+人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇已走過三屆，本次論壇邀請在機器人和人工智能領域的專家、學者、企業(yè)家以及相關機構等近300位行業(yè)人士一起深入探討機器人與人工智能的過去、現(xiàn)在與未來;利與弊、機遇與挑戰(zhàn)等熱點問題。

螞蟻金服人工智能部資深業(yè)務發(fā)展專家李浩楠受邀參加本屆大會，對于“公開信息+AI”技術在企業(yè)數(shù)據(jù)化決策的運用如何促進企業(yè)發(fā)展的問題發(fā)表“AI信息化”的主題分享。

從2007年到2017年，在互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)公開信息數(shù)量增長超過了40倍。現(xiàn)在，企業(yè)公開信息分布在超過50000個政府部門網(wǎng)站，3000多家法院網(wǎng)站，超過10萬家媒體和自媒體門戶以及不計其數(shù)的企業(yè)官方網(wǎng)站和第三方平臺。

眾所周知，人工智能算法模型的訓練需要大量數(shù)據(jù)做支持，擁有海量且優(yōu)質的結構化與非結構化數(shù)據(jù)成為科技公司能否提升自身實力的重要基礎和前提條件。而數(shù)據(jù)信息智能化是螞蟻金服的核心能力，對公開信息的獲取和挖掘能力是其中重要的組成部分。

在面向小微企業(yè)的金融服務中，由于傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)的缺失，公開數(shù)據(jù)成為了金融服務機構和企業(yè)控制風險的必要手段。而要把公開數(shù)據(jù)轉化為助力企業(yè)發(fā)展的商業(yè)價值，需要跨越“數(shù)據(jù)孤島、結構化程度低和應用認知低”這三個挑戰(zhàn)。

由于公開數(shù)據(jù)中企業(yè)信息涉及大量的裁判文書、信息披露等非結構化文本，從中提煉關鍵信息進行去重、實體抽取、分詞、清洗及分析等，這些需要具備NLP深度處理能力。

智能信息服務(riskstorm.com)通過在全網(wǎng)采集包括工商、涉訴、稅務、行政處罰等海量公開信息，利用NLP技術對數(shù)據(jù)進行結構化處理，結合知識圖譜、機器視覺等技術，智能解析司法訴訟、形成企業(yè)關聯(lián)圖譜、風險指標集和反洗錢(受益人識別)等能力，深度挖掘企業(yè)風險隱患、經(jīng)營能力、隱形關聯(lián)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等信息，結合客戶自有數(shù)據(jù)為金融機構和傳統(tǒng)企業(yè)提供AI智能化信息應用解決方案。

通過以上高效的“AI+公開信息”技術能力，螞蟻智能信息服務(riskstorm.com)覆蓋了潛在商機挖掘、風控前置、盡職調查、競爭對手情報、風險動態(tài)監(jiān)控和監(jiān)管合規(guī)等大量應用場景。信息服務的智能化大大減少了企業(yè)、金融機構發(fā)展過程的資源成本，提高了風險識別能力，追蹤企業(yè)發(fā)展進程，降低風險事件發(fā)生的可能性。

到目前為止，螞蟻金服智能信息服務(riskstorm.com)在企業(yè)盡職調查、風險控制、合規(guī)審計、司法調查、行業(yè)研究和商機及投資機會篩選等場景已經(jīng)獲得了廣泛的應用，通過標準化SaaS服務的模式已賦能數(shù)百家合作企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化決策，幫助金融機構實現(xiàn)了全流程統(tǒng)一風控。

螞蟻金服希望通過推動公開數(shù)據(jù)和人工智能技術的廣泛、平等的利用，消除信息差，打通傳統(tǒng)企業(yè)與金融機構間的服務通道，實現(xiàn)更平等和普惠的金融服務。

【來源：搜狐】