「AI 影響因子」是雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目，旨在呈現國內企業研究院學術&開發實力，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，雷鋒網 AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。

距離「AI 影響因子」上線已經 8 個月時間，到 11 月份，我們已經相繼推出 7 篇「AI 影響因子」的相關盤點，報道了包括百度、阿里巴巴、騰訊、京東以及曠視科技、商湯科技等在內的多家企業，例如：

4 月份，我們報道了百度于「燎原計劃 2018」暨百度 AI 開發者實戰營第二季（首站北京）發布三項重大消息：開放 EasyDL 平臺、發布「深度學習工程師評價標準」、人臉識別全部接口面向中小企業與開發者將永久免費。5 月份，我們對阿里巴巴在會議/期刊論文取得的一系列成果進行了盤點，其總共有 20 篇論文被 CVPR 2018 收錄，其中阿里 AI Lab 有 10 篇論文被錄用，分別有 1 篇 oral，6 篇 poster，3 篇 Spotlight；達摩院機器智能技術實驗室也有 2 篇 poster 被錄用。此外在今年的 ICLR 上，阿里巴巴搜索事業部也有 1 篇論文被錄用。6 月份：我們介紹了曠視科技在 CVPR 2018 取得的成果，其共有 1 篇 spotlight 論文、 7 篇 poster 論文被 CVPR 2018 主會收錄，此外今年 CVPR 2018 上，曠視科技還分別在兩項挑戰賽（AVA 和 WAD）上斬獲單項雙料冠軍。7 月份，我們又報道了 DJI 大疆創新，公司創始人汪滔及其導師李澤湘教授獲得了 2019 IEEE 機器人與自動化大獎（IEEE Robotics and Automation Award），它是全球工程技術領域最重要的獎項之一，也是機器人學術界最為關注的頂級榮譽之一。8 月份，我們介紹了滴滴在 KDD 2018 取得的成果，其共有四篇論文入選 ，包括 ETA 預測 ( Estimated Time of Arrival, 預估到達時間) 、智能派單、大規模車流管理等多個研究領域。9 月份，在我們的盤點中，商湯科技成為最大贏家，它共有 37 篇論文入選 ECCV 2018，另外在 COCO 比賽中，商湯科技研究員和香港中文大學-商湯聯合實驗室同學組成的團隊在物體檢測（Detection）項目中奪得冠軍，此期間，香港中文大學-商湯聯合實驗室還開源了檢測庫 mm-detection。10 月份，我們對騰訊 AI Lab 進行了盤點，其不僅有 16 篇文章入選 EMNLP 2018、20 篇論文入選 NIPS 2018，還宣布正式開源「Tencent ML-Images」項目，該項目由多標簽圖像數據集 ML-Images，以及業內目前同類深度學習模型中精度最高的深度殘差網絡 ResNet-101 構成。

AI 科技評論 11 月份與各個企業點對點聯系，并將數據進行整理上線。本月最重磅的企業消息當屬百度宣布正式成立百度研究院顧問委員會以及達摩院數據庫首席科學家、阿里巴巴數據庫事業部負責人李飛飛教授當選 2018 年度 ACM 杰出科學家。加上百度 NLP 團隊在 NIPS 2018 人工智能假肢挑戰賽上一舉拿下冠軍，百度本月占得排行榜榜首。

Part.1 比賽

由斯坦福大學神經生物實驗室與 EPFL 聯合舉辦的強化學習賽事——2018 人工智能假肢挑戰賽（AI for Prosthetics Challenge）于 11 月進行，來自百度 NLP 團隊的 Firework 一舉擊敗全球 400 多支參賽團隊，以 9980.46 的得分奪得冠軍，領先第二名高達 30 多分。

NIPS 2018人工智能假肢挑戰賽結束，百度Firework團隊奪得第一

在 CIKM AnalytiCup 2018（阿里小蜜機器人跨語言短文本匹配算法競賽）中，由微軟羅志鵬、孫浩以及北京大學黃堅強、華中科技大學劉志豪組成的 DeepSmart 團隊在一千多名參賽選手中突出重圍，一舉奪冠。

CIKM AnalytiCup 2018冠軍方案出爐，看他們構造模型的訣竅

Part.2 開發

11 月 28 日，阿里巴巴宣布將旗下的大數據營銷平臺阿里媽媽的算法框架 X-Deep Learning（下文簡稱 XDL）進行開源。XDL 是阿里媽媽基于自身廣告業務自主研發的深度學習框架，目前已經大規模部署應用在核心生產場景。

阿里巴巴開源深度學習框架 X-Deep Learning，引領高維稀疏數據場景的深度學習標準

11 月 13 日， 騰訊 AI Lab 發布了一款 AI 輔助翻譯產品 ——「騰訊輔助翻譯」（Transmart），由騰訊 AI Lab 的內部團隊歷時一年完成，采用了團隊自研的人機交互式機器翻譯技術，可滿足用戶快速翻譯的需求，用 AI 輔助人工翻譯提高效率和質量。

騰訊發布 AI 輔助翻譯產品：采用人機交互式機器翻譯技術

11 月份，云從科技在自然場景 OCR 中的文本檢測這個環節取得了技術突破，其通過特征共享的方式高效地把像素級別的圖像語義分割和錨檢測回歸放入一個網絡之中，把像素分割結果轉換為錨檢測回歸過程中的一種注意力機制，從而在檢測準確率和檢測效率兩個綜合維度上，獲得了至今為止最好的結果。

云從科技 OCR 新突破：端到端的深度學習文本檢測框架 Pixel-Anchor

Part.3 企業活動

11 月份最重磅的企業活動之一當屬百度正式成立百度研究院顧問委員會。

11 月 13 日，百度研究院在美國硅谷召開會議，宣布百度研究院顧問委員會（包含 5 名國際上享有盛譽的知名科學家成員）正式成立，并宣布在 2018 年陸續迎來 9 位世界級科學家加盟。會上，百度研究院還借此公布了近期在自然語言處理、語音、高性能計算、深度學習等 9 個領域的重要成果。

EMNLP 2018 今日開幕！3 大亮點逐個看

百度研究院今日升級，迎來 9 位世界級科學家

緊隨其后的是阿里巴巴達摩院，達摩院數據庫首席科學家、阿里巴巴數據庫事業部負責人李飛飛教授當選 2018 年度 ACM 杰出科學家獲得了廣泛關注。

11 月 8 日，美國計算機協會（ACM）公布 2018 年度杰出科學家名單，全球數據庫領域領軍人物、達摩院數據庫首席科學家、阿里巴巴數據庫事業部負責人李飛飛教授入選，雷鋒網 AI 科技評論也借著這一契機，第一時間對他進行專訪。

成立一年之計，達摩院以色列機器視覺實驗室迎來了以色列理工學院著名計算機視覺科學家 Lihi Zelnik-Manor 教授的加盟，她將作為實驗室負責人，帶領團隊推動達摩院計算機視覺領域的基礎研究，以及新零售、智慧城市等廣泛領域的應用結合。

ACM 杰出科學家得主達摩院李飛飛教授：數據庫研究道阻且長，需持之以恒

阿里達摩院引入以色列知名科學家 Lihi Zelnik-Manor 教授

11 月 24- 25 日舉辦的 CCPC 競賽中，曠視科技聯合創始人兼 CTO 唐文斌是 CCPC 2018 組委會成員之一，親自參與了賽事的組織與策劃，此外在他的大力倡導下，曠視科技也是今年 CCPC 競賽的總贊助。

中國大學生程序設計競賽 CCPC 落幕，清華奪冠！曠視承諾包攬未來 5 年賽事總贊助

在 CNCC2018「高通量媒體內容理解論壇」上，快手科技多媒體內容理解部負責人李巖發表了題為「多模態內容生產與理解」的演講，講述了帶領多媒體內容理解部在多模態研究上取得的一些進展。

快手科技李巖：多模態技術在產業界的應用與未來展望 | CNCC 2018

得意音通題為《Speech Signal for Unsupervised Identity Authentication》（用于無監督身份認證的語音信號）的前沿技術論文在 APSIPA 十周年紀念雜志《信號處理與信息技術時代和長期前景》上刊登。同時，得意音通還發布的黑科技產品——一句話解決所有問題。

APSIPA ASC 2018 | 得意音通前沿技術論文發表

追一科技團隊在 CCL2018 中文機器閱讀理解（CMRC2018）評測任務中獲得冠軍，該冠軍團隊成員巨穎，也在雷鋒網的公開課上分享了閱讀理解進階三部曲——關鍵知識、模型性能提升、產品化落地。

CMRC2018 評測任務冠軍隊伍分享： 如何從數據、模型和訓練角度提升閱讀理解系統性能？

在雷鋒網 AI 研習社第 5 期職播間上，杉數科技算法工程師趙珂珍進行了「從大廠到初創企業的決策之路」的求職分享，并進行了招聘宣講。

杉數科技趙珂珍：大數據分析工程師的求職分享—從大廠到初創企業的決策之路 | AI 研習社職播間第 5 期

以上便是 AI 影響因子 11 月活躍企業的主要信息。

雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目「AI 影響因子」：

「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。

從會議/期刊論文出發，AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」1 所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準，向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標準的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。

從比賽出發，AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽（包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等），向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事，以作為評選標準的一部分。

從開發項目出發，圍繞發起開源項目/工具及相關更新，企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。

這三部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎，并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。

除此之外，「AI 影響因子」數據庫還將收錄企業研究院的一些企業相關活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。

【來源：搜狐】