微軟希望利用人工智能預測能力，在電腦惡意軟件攻擊發生之前檢測它們。
該公司在Kaggle上發起了一項競賽，挑戰數據科學家創建模型，預測設備在當前機器狀態下是否可能感染惡意軟件。
在一篇博客文章中，微軟寫道：
該競賽為擁有不同背景的學者和研究人員提供了一個新的機會，利用微軟提供的一組新的數據來解決現實世界中的問題。
競賽的結果將幫助我們發現進一步改進微軟分層防御的機會，重點是預防性保護。
并非所有的計算機都同樣容易受到惡意軟件的攻擊;競爭對手將幫助建立模型，以識別那些更容易被惡意軟件攻擊的設備，以便采取先發制人的行動。
參與者將獲得從1680萬臺設備收集來的9.4GB匿名數據，用于構建模型。
一筆兩萬五千元的獎金將會用以鼓勵參加者參與：
第一名——12000美元
第二名——7000美元
第三名——3000美元
第四名——2000美元
第五名——1000美元
到目前為止，表現最好的條目的準確率達到了68.9%——盡管在結束前可能會有所提高。
參賽作品必須在2019年3月13日比賽結束前提交。
【來源：千家網】
