在利用人工智能(AI)模仿、增強(qiáng)和支持人類行為方面，汽車行業(yè)一直處于前沿，同時它利用了機(jī)器系統(tǒng)較短的反應(yīng)時間和精確定位能力。實(shí)際上，如今的半自動駕駛汽車和未來的全自動駕駛汽車將高度依賴AI系統(tǒng)。
然而，根據(jù)Tractica/Ovum的報告，雖然自動駕駛將成為汽車行業(yè)AI支出的主要動力，但實(shí)際上AI在汽車行業(yè)的使用場景非常廣泛。主要應(yīng)用包括汽車的人機(jī)交互(HMI)功能，如聲音/語音識別，駕駛員面部分析，情感識別和手勢識別;維護(hù)和安全功能，如預(yù)測性維護(hù)，自動化道路中客戶服務(wù)，車輛網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全;以及車內(nèi)個性化服務(wù)等等。
總而言之，Tractica/Ovum預(yù)測，在該領(lǐng)域的15個AI使用場景中，汽車AI軟件、硬件和服務(wù)收入將從2018年的20億美元增至2025年的265億美元，復(fù)合年均增長率(CAGR)達(dá)46.9%。
首席分析師Keith Kirkpatrick表示：“除了自動駕駛汽車外，AI還能夠為駕駛員和乘客提供更方便、更安全的車內(nèi)體驗。通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，車內(nèi)助手可以使車輛系統(tǒng)響應(yīng)語音命令并推斷出所需采取的行動，無需人工干預(yù)。與此同時，在幕后，AI將越來越多地被用來支持各類自動化車輛安全和維護(hù)功能。”
Tractica/Ovum的報告《應(yīng)用于汽車行業(yè)的人工智能》提供了2017年至2025年汽車市場AI硬件、軟件和服務(wù)的詳細(xì)市場預(yù)測。涵蓋的技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器推理和強(qiáng)AI。這些預(yù)測涵蓋了汽車AI的15個主要使用場景，并按照地區(qū)進(jìn)行了劃分。報告還介紹了汽車AI市場這一新興生態(tài)圈中31位主要參與者的概況。
報告解答的主要問題：
◆汽車領(lǐng)域?qū)⒉捎媚男〢I技術(shù)?
◆在車內(nèi)，AI最有可能的使用場景有哪些?
◆哪類監(jiān)管問題可能會對市場產(chǎn)生影響?
◆市場中存在哪些挑戰(zhàn)?參與者如何應(yīng)對?
◆市場的哪個部分(軟件、硬件或服務(wù))代表最大的收入機(jī)會?
◆哪些公司積極開發(fā)汽車AI技術(shù)并使之商業(yè)化?
◆哪些地區(qū)將以最快速度采用汽車AI技術(shù)?
【來源：Ovum通信智庫】
