Facebook為一款腕帶申請了專利，該腕帶通過讀取用戶手腕內(nèi)的電信號來進行手指跟蹤。機器學習是用來將這些信號轉(zhuǎn)換成手指的位置。
描述了該裝置的兩種變體。其中一個是通過手腕發(fā)送活動信號。根據(jù)信號通過手臂肌腱和肌肉的變化，可以確定它們的位置。
在另一種變化中，沒有主動信號被發(fā)送。相反，該設備無需探針信號直接讀取手臂的阻抗。
然而，F(xiàn)acebook似乎不是唯一一家致力于這一有趣概念的公司。紐約CTRL-Labs在YouTube上發(fā)布了一段視頻，視頻中有一個看似相似的腕帶。
直接使用每根手指的功能為VR增加了全新的交互性。然而，如今幾乎所有的消費者VR頭顯都沒有這種功能。Leap Motion早在2014年就為Oculus DK2推出了一款手指追蹤工具，但追蹤質(zhì)量仍有很大差距。
Facebook已經(jīng)在大力研究光學手指跟蹤技術。HTC在去年年底宣布了Vive Pro的手指追蹤功能，但這款產(chǎn)品尚未上市，目前追蹤質(zhì)量還不清楚。
如果專利中描述的設備真的能工作，它就可以將手指跟蹤技術應用到VR中，而無需對多個指向你手指的攝像頭進行耗電處理。此外，由于它不依賴于攝像頭，無論頭顯的方向如何，跟蹤都可以在任何角度工作。我們很高興看到VR公司在未來幾年將會提供什么樣的手指追蹤解決方案。
https：//uploadvr.com/facebook-finger-tracking-armband/
來源：uploadvr
