美國(guó)的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)出了一款軟件，利用眾包技術(shù)幫助算法識(shí)別照片中的人臉，從而揭開(kāi)可能存在于歷史記錄中的近400萬(wàn)張內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期照片的神秘面紗。美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)（Virginia Tech）助理教授庫(kù)爾特•路德（Kurt Luther）在賓夕法尼亞州匹茲堡參觀亨氏歷史中心（Heinz History Center）名為“賓夕法尼亞州內(nèi)戰(zhàn)”（Pennsylvania ‘s Civil War）的展覽時(shí)，受到啟發(fā)，開(kāi)發(fā)了這款用于內(nèi)戰(zhàn)照片偵察的軟件。

在那里，他無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了奧利弗·克羅克頓（Oliver Croxton）的一幅內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期的畫(huà)像，他在賓夕法尼亞州第134連E連服役，身穿下士制服。

路德說(shuō)：“歷史照片不僅能告訴我們很多關(guān)于我們自己家族的歷史，還能更廣泛地告訴我們那個(gè)時(shí)代的歷史記錄，而不僅僅是在歷史書(shū)上看到這個(gè)事件。”

“內(nèi)戰(zhàn)照片偵探”項(xiàng)目允許用戶上傳照片，用視覺(jué)線索對(duì)照片進(jìn)行標(biāo)記，并將其與帶有詳細(xì)軍事歷史記錄的內(nèi)戰(zhàn)士兵的檔案連接起來(lái)。

Photo Sleuth最初的參考數(shù)據(jù)庫(kù)包含了15000多幅內(nèi)戰(zhàn)士兵的畫(huà)像，這些畫(huà)像來(lái)自公共領(lǐng)域，比如美國(guó)軍事歷史研究所和其他私人收藏。

在發(fā)布后的第一個(gè)月內(nèi)，超過(guò)600名用戶向網(wǎng)站貢獻(xiàn)了2000多張內(nèi)戰(zhàn)照片，其中大約一半的照片未被識(shí)別。 超過(guò)100張這些未知照片與特定士兵有關(guān)，專家分析發(fā)現(xiàn)，超過(guò)85%的這些提議標(biāo)識(shí)可能或絕對(duì)正確。 目前，該數(shù)據(jù)庫(kù)已發(fā)展到超過(guò)4，000名注冊(cè)用戶和超過(guò)8，000張照片。

路德說(shuō)：“一般來(lái)說(shuō)，如果用戶對(duì)某個(gè)領(lǐng)域沒(méi)有特定的知識(shí)，像這樣的眾包研究對(duì)新手來(lái)說(shuō)是具有挑戰(zhàn)性的。”他說(shuō)：“逐步標(biāo)記視覺(jué)線索和應(yīng)用與服役記錄相關(guān)聯(lián)的搜索過(guò)濾器的過(guò)程，使這種偵查工作更容易進(jìn)行，即使對(duì)那些可能對(duì)內(nèi)戰(zhàn)軍事史沒(méi)有更深入了解的人也是如此。”

在較大的候選池中，人員識(shí)別任務(wù)可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)檎`報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)較大。

內(nèi)戰(zhàn)照片偵探背后的新方法是基于大海撈針的類比。數(shù)據(jù)管道有三個(gè)與haystack相關(guān)的組件：構(gòu)建haystack、縮小haystack和在haystack中找到針。結(jié)合起來(lái)，它們?cè)试S用戶識(shí)別未知士兵，同時(shí)降低誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。 每當(dāng)用戶上傳照片以識(shí)別它時(shí)，照片就會(huì)被添加到網(wǎng)站的數(shù)字檔案或“haystack”中，使其可用于將來(lái)的搜索。上傳后，用戶會(huì)標(biāo)記與照片相關(guān)的元數(shù)據(jù)，如照片格式或銘文，以及視覺(jué)線索，如外套顏色、徽章、肩帶、領(lǐng)章和帽子徽章。

這些標(biāo)簽被鏈接到搜索過(guò)濾器，以優(yōu)化最可能的匹配。例如，一名帶有“hunting horn”帽子徽章的士兵會(huì)暗示潛在的匹配者曾在步兵中服役，而對(duì)騎兵或炮兵隱藏結(jié)果。

接下來(lái)，該網(wǎng)站使用最先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)消除看起來(lái)非常不同的人臉，并通過(guò)相似性對(duì)其余人進(jìn)行排序。 標(biāo)記和面部識(shí)別步驟都縮小了大海撈針的范圍。最后，用戶通過(guò)更詳細(xì)地研究完成最高高概率的匹配。

一個(gè)帶有平移和縮放控件的比較工具可以幫助用戶仔細(xì)檢查可能的匹配，如果他們認(rèn)為這是匹配，就把之前不為人知的照片與它的新身份和傳記細(xì)節(jié)聯(lián)系起來(lái)。通過(guò)像Photo Sleuth這樣的面部識(shí)別軟件來(lái)追溯歷史上的內(nèi)戰(zhàn)照片在識(shí)別歷史照片之外還有廣泛的應(yīng)用。

該軟件有潛力產(chǎn)生新的方法來(lái)考慮建立超越人臉識(shí)別的識(shí)別系統(tǒng)，并利用人類和人工智能的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。

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來(lái)源：expresscomputer