去年3月，優步（Uber）的一輛自動駕駛汽車發生行人死亡事故，此后，該行業面臨著越來越多的審查和要求更嚴格安全措施的呼聲。這使得自動駕駛汽車的開發者在某些方面更難創建安全平臺。
最大的挑戰在于測試：如果不讓車輛經過多年的駕駛考驗，就不可能驗證自動駕駛汽車技術的安全性和有效性。但嚴格的監管環境使得公司很難以準確反映現實世界中自動駕駛汽車可能遇到的所有問題的方式測試汽車。
解決方案的其中一部分是模擬道路狀況。去年，英偉達推出了駕駛星座系統（Drive Constellation system），這是一款用于自動駕駛汽車的模擬器?，F在，該公司正與總部位于以色列的模擬公司Cognata合作，為自動駕駛汽車開發人員提供超現實的交通場景，這可能會加快自動駕駛開發中的測試和驗證。這個解決方案就像自動駕駛汽車上的一副VR眼鏡。
“Cognata和英偉達正在創造一個強大的解決方案，將有效和安全地加速自動駕駛汽車的市場進入，”Cognata首席執行官丹尼·安士蒙說。“高度精確和可伸縮的交通模型模擬技術對于在幾乎無限的真實場景組合中驗證自主車輛系統至關重要。”
英偉達的Drive Constellation系統依靠兩臺不同服務器的計算能力，生成覆蓋大量交通狀況的數百萬英里長的道路。第一個服務器運行軟件來模擬自動駕駛汽車的傳感器，而第二個服務器處理模擬數據，就像它實際上是在路上行駛一樣。
Cognata將提供基于真實駕駛員行為的AI驅動的交通代理，以創建高度逼真的道路場景。
英偉達總經理茲維•格林斯坦（Zvi Greenstein）表示：“英偉達和Cognata都有一個共同的目標，那就是利用大規模、基于云的開放模擬技術，在眾多的挑戰環境下，對自動駕駛汽車進行徹底、安全的培訓和測試。”“這項服務將有助于加快自動駕駛汽車的安全部署。”
其結果可能是減少測試時間和成本，但安全性是另一個潛在的好處。通過簡化創建高級場景的過程，該模擬為開發人員提供了一個強大的工具，在將人類生命置于危險境地之前，他們可以在自動駕駛車輛感知和計算平臺上找出bug。
該系統將于本周在圣何塞舉行的GPU技術大會GTC上展出。
圖文出自：zdnet
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