據相關媒體報道，2019年4月8日，負責管理英國首都交通基礎設施的倫敦交通局（TfL）推出了超低排放區（ULEZ），實質上意味著車齡達到5年以上，14年以下的柴油和汽油車進入倫敦市中心需要每日支付12.50歐元（約合93.92人民幣）才能通行。
計劃是在2021年之前將ULEZ擴展到南北環形公路之間的整個區域，旨在鼓勵車輛減排技術的創新，推動電動汽車，提高倫敦人呼吸空氣的質量。
2019年3月26日，歐洲運輸安全委員會（ETSC）宣布支持一項初步協議，要求新車銷售在歐洲標準安全特性擬合標準如智能速度輔助（ISA）將限制車輛的速度速度限制的區域是在開車。
盡管該協議仍需得到歐洲議會的批準，至少要到2022年才會生效，但預計該技術在生效后15年內可防止2.5萬人死亡。
那么這兩件事有什么共同點呢？
其實兩者都是通過人工智能技術實現的，但它們都是主動監管的例子，旨在刺激行業創新，以實現公共利益。
這是有望成為他們未來技術棧的主要組成部分的早期階段，同時也可能在同等程度上被炒作和恐懼。
例如，作為一個行業，我們能否有足夠的堅持，要求監管機構強制要求在反洗錢過程中使用人工智能技術，從而將壞人滲透金融服務業的機會降至最低？
人工智能技術的出現讓許多不可能辦的事情成為可能，比如監控進入我們道路網絡部分的車輛的出入口，以及檢測速度限制。
圖文出自：forbes
原文鏈接：https://www.forbes.com/sites/charlesradclyffe/2019/05/03/regulation-of-ai-needs-to-be-ambitious-not-ambiguous/#73edaaa0132e
