谷歌今天向一些組織提供了2500萬(wàn)美元的贈(zèng)款，幫助他們應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)應(yīng)對(duì)一些世界上最大的挑戰(zhàn)。
接收捐贈(zèng)的機(jī)構(gòu)包括紐約市消防局（New York City’s fire department），該部門(mén)希望找到減少緊急呼叫響應(yīng)時(shí)間的方法，以及在烏干達(dá)進(jìn)行的一項(xiàng)用安裝在輕便摩托車(chē)上的傳感器跟蹤空氣質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)，這些信息可能會(huì)影響公共政策。
該項(xiàng)目也是谷歌的“社會(huì)公益人工智能”（AI for Social Good）項(xiàng)目的延伸，該項(xiàng)目為印度社區(qū)提供洪水預(yù)報(bào)，并正在研究如何為更多的殘疾人提供語(yǔ)音識(shí)別。
Google.org總裁Jacquelline Fuller在接受采訪時(shí)表示，自去年10月比賽宣布以來(lái)，已經(jīng)收到了來(lái)自全球119個(gè)國(guó)家的2600多份申請(qǐng)。
這一消息是在谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上由首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊和人工智能主管杰夫·迪恩宣布的。迪恩在臺(tái)上說(shuō)：“我們希望讓每個(gè)人都能使用人工智能來(lái)解決他們?cè)谏鐓^(qū)中遇到的問(wèn)題。”每個(gè)受援組織將獲得大約50萬(wàn)美元到200萬(wàn)美元。
作為挑戰(zhàn)的一部分，來(lái)自全球各地實(shí)驗(yàn)室的谷歌人工智能員工，以及專(zhuān)注于隱私和安全事務(wù)的谷歌員工，將被指派為獲獎(jiǎng)?wù)咛峁┳稍?xún)和建議。40%來(lái)自Google.org的獲獎(jiǎng)?wù)咧皼](méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。
來(lái)自全球12個(gè)國(guó)家的獲獎(jiǎng)?wù)甙ǎ?/p>
美國(guó)的Trevor項(xiàng)目在危機(jī)中與LGBTQ青年交談，并將應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和情緒分析，以試圖了解打電話或發(fā)短信的人的自殺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。來(lái)自印度的Wadhwani AI將使用AI來(lái)減少農(nóng)藥的使用，這是食物浪費(fèi)的主要來(lái)源。紐約大學(xué)和紐約消防局（FDNY）將合作縮短170萬(wàn)次服務(wù)電話的響應(yīng)時(shí)間。黎巴嫩貝魯特美國(guó)大學(xué)將利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助農(nóng)民節(jié)約用于農(nóng)作物灌溉和糧食生產(chǎn)的水資源。哥倫比亞的Colegio Mayor deNuestraSeñoradelRosario將使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和衛(wèi)星圖像來(lái)檢測(cè)已知污染當(dāng)?shù)仫嬘盟姆欠ú傻V作業(yè)。Crisis Text Line是一項(xiàng)使用自然語(yǔ)言理解來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人何時(shí)感到悲傷或沮喪的服務(wù)，它將使用全球AI影響力挑戰(zhàn)資金來(lái)減少等待時(shí)間并更快地為用戶(hù)服務(wù)。法國(guó)La Foundation Medecins Sans Frontieres希望創(chuàng)建一個(gè)智能手機(jī)應(yīng)用程序，非技術(shù)人員可以用它來(lái)分析抗菌圖像，以降低治療某些疾病和使用抗生素的成本。瑞士的人權(quán)信息和文獻(xiàn)系統(tǒng)（HURIDOCS）將探索機(jī)器學(xué)習(xí)如何在法律，受害者證詞和其他文件之間建立聯(lián)系的方式。美國(guó)雨林連接將使用傳感器和音頻分析來(lái)檢測(cè)非法采伐的聲音。美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)將利用深度學(xué)習(xí)來(lái)更好地預(yù)測(cè)山體滑坡。
富勒說(shuō)，首屆全球AI影響挑戰(zhàn)賽采用的模式是在十幾個(gè)類(lèi)似的項(xiàng)目中進(jìn)行的，旨在實(shí)現(xiàn)最大的影響。申請(qǐng)人的選擇不僅基于其提案的潛在影響，還部分基于感知可行性，與Google AI原則的一致性以及擴(kuò)展?jié)摿Α?/p>
富勒說(shuō)：“我們?cè)?lsquo;影響挑戰(zhàn)’模型中看到的情況是，通常情況下，會(huì)有一組他們的設(shè)想沒(méi)有成功，或者沒(méi)有達(dá)到他們認(rèn)為會(huì)達(dá)到的目標(biāo)。”還有一種就是“會(huì)有一個(gè)團(tuán)隊(duì)做得很好，但似乎解決方案會(huì)更適合他們，但之后會(huì)有幾個(gè)人真正做到了？我們是絕對(duì)開(kāi)放和公平的，并希望在這些方面加倍努力，幫助確保那些有可擴(kuò)展性的設(shè)想，我們將幫助他們做到這一點(diǎn)。”
富勒表示，谷歌還將尋求通過(guò)開(kāi)源共享代碼來(lái)傳播有前途項(xiàng)目代碼的方法。
原文來(lái)自：https：//venturebeat.com/2019/05/07/google-awards-25-million-in-global-ai-impact-grants/
來(lái)源：venturebeat
