來源：億歐網(wǎng)

前段時(shí)間，“喬碧蘿殿下”直播時(shí)暴露了自己的真實(shí)長相，一度引發(fā)熱議，打賞第一的用戶直接注銷了賬號，無疑證明了這是一個(gè)看臉的時(shí)代。

昨日晚間，一個(gè)名為“ZAO”的AI換臉APP就有這個(gè)功能。用戶只要上傳一張照片，就能將自己的臉換成明星的臉。隨時(shí)隨地“變臉”任意一個(gè)明星人物，這樣的誘惑可能是ZAO火爆的原因，但人臉識別帶來的風(fēng)險(xiǎn)也是需要關(guān)注的問題。

將“AI換臉”開放給億萬普通用戶的隱私安全風(fēng)險(xiǎn)尚未被慎重考慮過，當(dāng)人臉成為“數(shù)字ID”，潘多拉魔盒正在被打開。

從ZAO的用戶協(xié)議中就能看到巨大安全隱患：如果您把用戶內(nèi)容中的人臉換成您或他人的臉，您同意或確保肖像權(quán)利人同意授予ZAO及其關(guān)聯(lián)公司全球范圍內(nèi)的完全免費(fèi)、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)和可在許可的權(quán)利，包括但不限于：人臉照片、圖片、視頻資料等肖像資料中所含的您或肖像權(quán)利人的肖像權(quán)，以及利用技術(shù)對您或肖像權(quán)利人的肖像進(jìn)行形式改動(dòng)。

不難發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入人們的生活，到處都有人臉識別的影子。

人臉識別技術(shù)已經(jīng)走入了我們的生活，多種解決方案適合國內(nèi)多個(gè)應(yīng)用場景，在娛樂、安防、商業(yè)解決方案、金融等領(lǐng)域也就出現(xiàn)了不少產(chǎn)品。不久前，AI復(fù)原老照片火爆網(wǎng)絡(luò)。除了復(fù)原照片，現(xiàn)代技術(shù)還能僅憑一張照片的影像，立體化人物。在電子消費(fèi)中，刷臉解鎖也被帶到了千元機(jī)范疇。新零售無人化進(jìn)程，也將刷臉支付帶進(jìn)了商超。

我們從阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋冠軍開始見識到AI的威力，如今人工智能已經(jīng)逐漸走向應(yīng)用，人臉識別、語音識別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人……這些技術(shù)逐漸融入人們的生活，不知不覺中，一波人工智能換臉應(yīng)用的熱潮已經(jīng)出現(xiàn)，我們稍不注意就可能掉入陷阱之中。

人臉識別技術(shù)領(lǐng)域急需標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范出現(xiàn)，以便于監(jiān)管。

人工智能發(fā)展迅速，人臉識別技術(shù)與安全問題尚存

人臉識別和生活融為一體的原因，離不開AI技術(shù)的發(fā)展。

AI技術(shù)的重要升級就是它具備深度學(xué)習(xí)能力。其中圖像捕捉、分類處理、動(dòng)態(tài)識別等功能，可以用在人臉識別之中。

人臉識別已有30年的研發(fā)歷史，但技術(shù)遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。近年來，硬件運(yùn)算能力的提升和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)投入，成為了人臉識別技術(shù)發(fā)展的兩大重要因素。

目前，人臉識別賽道上已經(jīng)出現(xiàn)了多種解決方案。最直接的一種是將人臉上傳到云端識別，另外還有通過FEGA板來實(shí)現(xiàn)，以及芯片嵌入式方案，將人臉識別算法集成到芯片中。

人臉識別出現(xiàn)的頻率越來越高，大眾也普遍接受這種形式。據(jù)艾媒數(shù)據(jù)顯示，2017上半年，中國使用過刷臉支付的網(wǎng)民占比 18.7%，在中國使用過刷臉支付用戶中，75.0%認(rèn)為刷臉支付更加簡潔方便。

因此，眾多AI公司、研究機(jī)構(gòu)參與到人臉識別產(chǎn)業(yè)中，設(shè)計(jì)芯片、算法計(jì)算、數(shù)據(jù)收集等人臉識別的上中下游環(huán)節(jié)。比如?？低?、佳都科技等上市公司，依圖、曠視、商湯科技等新興企業(yè)，還有涉及眾多領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷推動(dòng)，越來越多的人臉識別選項(xiàng)出現(xiàn)在消費(fèi)者面前，人臉識別正在朝著廣泛的商業(yè)化發(fā)展，在人臉識別應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條里，硬件設(shè)備制造、系統(tǒng)集成及運(yùn)營服務(wù)是三大核心。

在硬件制造方面，基本是長期從事安防行業(yè)或者智能硬件的巨頭企業(yè)會更有話語權(quán)。專注于算法服務(wù)的新興企業(yè)，則相當(dāng)于方案提供商，他們會在尋求商業(yè)化變現(xiàn)上更加積極，因此我們會看到很多不成熟的應(yīng)用。

目前，針對算法的LFW排名中，在包含場景、背景信息的靜態(tài)人臉識別中，大部分知名企業(yè)人眼識別精度可達(dá)99.5%以上。但在實(shí)際應(yīng)用中，需要在環(huán)境光照變化中提取到人臉信息，處理算法也要充分適應(yīng)環(huán)境，因此可能到來識別誤差。

人臉識別已經(jīng)走入各行各業(yè)，除了這些技術(shù)問題，數(shù)據(jù)安全問題是消費(fèi)者熱議的一個(gè)問題。

百萬數(shù)據(jù)泄露，人臉識別技術(shù)遭遇滑鐵盧

人臉識別為追求快速商業(yè)化變現(xiàn)走入了多個(gè)行業(yè)，因?yàn)槿四樧R別獲取信息的特殊性，再加上相關(guān)不完善的法律，消費(fèi)者必然無法保護(hù)自己的人臉信息。

對于國家層面的安防而言，人臉識別的信息數(shù)據(jù)，在攝像頭密布的今天很有意義。人臉識別信息在政府部門使用，一般同時(shí)需要指紋、身份證等輔助信息，來確保其安全性和高效性。

但對個(gè)人層面來說，如果人臉識別商用，人臉信息被第三方應(yīng)用，那么消費(fèi)者的行動(dòng)軌跡將被一覽無余，大數(shù)據(jù)下可能存在各種消費(fèi)陷阱。

艾媒資訊《2019中國人工智能發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警白皮書》數(shù)據(jù)顯示，64.1%的中國網(wǎng)民認(rèn)為人工智能是存在風(fēng)險(xiǎn)/安全威脅的，人臉識別在網(wǎng)民認(rèn)為的現(xiàn)階段風(fēng)險(xiǎn)最高人工智能產(chǎn)品中，僅次于無人駕駛汽車。

人臉識別不需要直接接觸就能提取信息的特質(zhì)，也容易被偽造3D頭像等技術(shù)破解，另外還存在人臉識別公司信息泄露的事件，現(xiàn)階段這些問題難以避免。

數(shù)據(jù)安全和識別誤差是現(xiàn)階段存在的兩個(gè)問題。

首先說數(shù)據(jù)安全問題，人臉識別的安全性在應(yīng)用上面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。由于人臉識別的信息存儲仍基于計(jì)算機(jī)可識別的語言，也就是常說的數(shù)字或特定代碼，隨著這些數(shù)據(jù)價(jià)值的提高，時(shí)期遭到黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也會隨之提高。

以ZAO軟件為例，即使ZAO平臺本身不將用戶數(shù)據(jù)用作他用，但它保存著你的人臉、手機(jī)等信息，也有遭遇黑客盜取資料的可能，這是有先例存在的。

今年年初，深網(wǎng)視界公司被曝發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，致使250萬人的私人信息能夠不受限制的被訪問，引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

據(jù)了解，深網(wǎng)視界主營業(yè)務(wù)為人臉識別、AI和安防，一家定位為“AI+安防”的公司發(fā)生如此大規(guī)模的信息泄露事件，不免令人唏噓。

CF40學(xué)術(shù)顧問、中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心副理事長黃奇帆說：“現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)經(jīng)常受到黑客攻擊，這些攻擊實(shí)際都是突破了網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證系統(tǒng)。所以，如果網(wǎng)上傳遞識別信息，而沒有較高的技術(shù)門檻做保障，任由誰都可以開發(fā)，而且以廉價(jià)和便捷為出發(fā)點(diǎn)而忽視安全水準(zhǔn)，那偽造就不可避免，網(wǎng)絡(luò)黑客也將大行其道。所以，所有互聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)必須接受公安部門的技術(shù)監(jiān)控。”

其次是人臉識別技術(shù)的錯(cuò)誤百出。據(jù)《全球人工智能科學(xué)研究院》發(fā)布消息，8月初，一個(gè)3D打印的公眾號發(fā)布了一個(gè)測試視頻，在視頻中，工作人員使用3D打印制作的蠟像人頭，騙過了支付寶的人臉識別系統(tǒng)，成功付款買到了火車票。

還有一個(gè)烏龍事件要強(qiáng)調(diào)，亞馬遜在2016年推出的圖像識別AI系統(tǒng)Rekognition，曾將28名美國國會議員識別成罪犯。

對于人臉識別存在的技術(shù)誤差，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所張曉波博士曾表示，照明、姿勢、裝飾等都會對人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)生影響，而對于那些非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋識別問題仍然很嚴(yán)重。

在未來的應(yīng)用環(huán)境中，如何維持或提高人臉識別算法的識別率，目前也是一個(gè)非常重要的問題。

在信息化時(shí)代，消費(fèi)者早已如同裸奔，人臉識別走進(jìn)各行各業(yè)的趨勢難以逆轉(zhuǎn)。人臉識別尚存的數(shù)據(jù)安全和識別誤差的問題，讓其不可避免的走向了AI技術(shù)的極端。

人臉識別技術(shù)的未來，還會好嗎?

面對人臉信息數(shù)據(jù)泄露問題，雖然法律和監(jiān)管方面并沒有明確規(guī)定，但是相關(guān)部門已經(jīng)開始發(fā)聲。

今年七月份，央行科技司司長李偉在第四屆全球金融科技(北京)峰會上表示，人臉是非常敏感的個(gè)人信息。一旦泄露或者被盜取，會帶來非常大的影響。

他強(qiáng)調(diào)，有技術(shù)也不能濫用，有技術(shù)也不能任性。“特別是一些企業(yè)設(shè)計(jì)模式場景不考慮這些問題：一方面刷臉，另外一方面還讓人在大的屏幕上輸入自己的手機(jī)號碼，這是多么危險(xiǎn)的事情。對于這種創(chuàng)新，我覺得應(yīng)該要及時(shí)指出來糾正。”

人工智能的基石是數(shù)據(jù)，政府和企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中所收集的數(shù)據(jù)如若被不當(dāng)?shù)靥幚砘虿倏v，則會引發(fā)比以往數(shù)據(jù)隱私丑聞更大的風(fēng)險(xiǎn)，以及政府和企業(yè)尚未內(nèi)化的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，要防止大數(shù)據(jù)和人工智能的濫用和失控，應(yīng)該從意識形態(tài)開始建立科學(xué)的數(shù)據(jù)價(jià)值觀體系。

人臉識別技術(shù)問題尚存，從技術(shù)和制度上也應(yīng)該有邊界和底線。

黃奇帆在今年8月10日的第三屆中國金融四十人伊春論壇上表示，“網(wǎng)上安全認(rèn)證技術(shù)，比如生物、二維碼、虹膜、指紋、刷臉、聲音等辨別認(rèn)證技術(shù)必須‘特許經(jīng)營’，凡此類技術(shù)公司設(shè)立必須’先證后照’，必須有較高的進(jìn)入門檻。”

科技的發(fā)展是對生活方式的重塑，普羅大眾都應(yīng)該平等地享受科學(xué)技術(shù)帶來的便利與可能。未來的人工智能發(fā)展已有跡可循，而構(gòu)建一個(gè)開放安全開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，確保造福人類更是所有部門和企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注的事。