來源：CSDN
作者 | 抓碼青年 責編 | 張紅月
如果有一天讓你同算法推薦給你的異性結(jié)婚，你會愿意嗎？
前幾天，抓碼君在瀏覽微博時刷到了這條熱搜：# 騰訊獲推薦婚戀對象專利授權 #。
細查一番，發(fā)現(xiàn)鵝廠在 2016 年就申請了 " 一種婚戀對象推薦方法及裝置 "，近日正式獲得授權。
這種裝置不僅能優(yōu)先向用戶推送高匹配度的婚戀對象，系統(tǒng)還會結(jié)合用戶的信用分為用戶進行推薦，提高用戶快速找到心儀婚戀對象的概率。
鵝廠之所以會早早申請這項專利，抓碼君認為理由只有一個：單身已成為當代青年生活中最為普遍的現(xiàn)象。
早在年初，民政部就公布了一組數(shù)據(jù)：" 截止到目前，我國的單身成年人口已高達 2.4 億，其中 7700 萬成年人為獨居狀態(tài)，預計到 2021 年年底，這一數(shù)字會上升到 9200 萬人。"
速途研究院的另一組數(shù)據(jù)講得更清楚：29.7% 和 26.4% 的單身青年們分別散落在一線和新一線城市，其中又以 TMT 行業(yè)從業(yè)人士數(shù)量居多，堪稱是單身的 " 重災區(qū) "。
這其中，女性群體的崛起是不爭的事實，知識女性們在經(jīng)濟上能自立，在職場、社會上也具有一定地位和尊嚴，她們在婚戀上越來越崇尚寧缺毋濫，甚至寧愿過單身生活，這直接引發(fā)了單身男士規(guī)模的增加。
而造成 " 單身社會 " 的另一大因素，則是因 " 接觸不到足夠多的異性 " 而帶來的鼻塞。
智聯(lián)招聘曾做過一次調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示無論是男性還是女性，圈子小都是阻礙自己成功脫單的主要原因，占比分別高達 35.57% 和 49.3%。
對于生活在一線和新一線城市的男生女生們，明明自身的條件和素質(zhì)都不錯，但為何卻成了 " 剩男 " 與 " 剩女 "？有些可能是因為自己不想找，有些可能是因為眼光太高，而更多的則是想找卻找不到。
一種看似高效的解決方案：算法如何實現(xiàn)對象的匹配？
在沒有互聯(lián)網(wǎng)年代，我們都是如何找對象的？那時全球最通用的認識潛在婚戀對象的方式是 " 朋友推薦 "。
隨著現(xiàn)代工作生活節(jié)奏不斷變快、城市鄰里關系的變化等因素影響，" 朋友推薦 " 模式卻逐漸變得 " 不那么靠譜 "。
究其原因，不外乎三點：其一是朋友圈太小，大家可推薦的對象本來就不多，遇到合適的就更難了，而且人們大多抱著 " 寧缺毋濫 " 的態(tài)度找對象，難度系數(shù)直接封頂；
其二是太費時，如果是朋友推薦的相親對象，礙于面子總要見上一面，工作一忙起來一周甚至約不了一個；
其三是傷感情，如果朋友介紹來的看得順眼還好說，如果看不順眼的話該怎么表達？
既然靠朋友介紹也不行，靠自己 " 遇 " 也遇不到，那算法能不能成為一種高效的婚戀匹配方式？以至于我們只需要輸入各類基本信息與偏好，算法就能為我們 " 量身匹配 " 一個理想中的伴侶？
答案當然是可能的。想象一下，你晚上下班回家，在沙發(fā)上蜷成一團，松弛著緊張的神經(jīng)，一邊喝著酒一邊打開了手機上的約會 App。
在接下來 30 分鐘里，你會與某個符合你基本要求的用戶進行一個簡短的視頻約會。同時，通過語音和圖像識別技術，這款應用可以檢測你和約會對象的話語、手勢、表情，甚至心跳。
而這之后，你還需要給這次的約會打分，以便人工智能能識別出你可能忽略的，但能夠判斷你們是否合適的跡象。
在這一晚最后，APP 會根據(jù)你的反饋為你推薦更多潛在的異性值得去深入了解。
在未來，人工智能甚至可能會自己算出最幸福或最持久的關系是怎樣的性格組合。
現(xiàn)實生活中最典型的案例就是日本，為了提高結(jié)婚生育率，應對日益嚴峻的 " 老齡少子化 " 趨勢，日本在埼玉、愛媛和秋田等十多個縣建起了 " 邂逅支援中心 "。
這套 AI 婚配系統(tǒng)為了幫人們找到能夠長久生活在一起的 " 完美 " 伴侶，設計了一個長達 100 多道題目的測試題庫，分為 " 你重視的價值觀 " 和 " 希望對方具有的價值觀 "，題目小到個人衛(wèi)生、家務分配，中到興趣愛好，大到人生選擇，通通都會問到。
AI 系統(tǒng)會以價值觀診斷報告作為基礎，挑選出與你三觀一致、性格相合，" 可能對你產(chǎn)生好感 " 的有緣人，雙方的契合度會以一星、兩星、三星進行評價，當然前提是參加答題的人能夠很 " 真誠 " 地回答問題。
這套 AI 婚配系統(tǒng)機智的地方在于，它不會完全按照硬性條件（比如收入、學歷、身高）去匹配伴侶，而是盡可能幫助你找到那個可能相處起來更融洽、性格更風趣的人。
如果把時間再往前倒，如今世界上最大的約會網(wǎng)站 Match.com 在成立之初就有了算法的影子。
你可以具體描繪你希望的交友對象是什么樣子，比如他 / 她是高個子，或者擁有一頭金發(fā)。
在某些時刻，你所說的與真實想要的可能不一樣，這被稱為顯示性偏好，是配對（Match）算法中的重要組成部分。它能保證即使網(wǎng)站不真正了解你，也能推測出誰正好適合你。
在存儲了你的表述和顯示性偏好之后，軟件會在網(wǎng)站中尋找那些在這兩者差異上與你類似的人，然后用他們的記錄來粗略估計你的情況。當某些細微差異和趨勢出現(xiàn)，權重也隨之改變，算法也會調(diào)整。
就如同如今大熱的 Netflix 一樣，它也使用了類似的流程來向用戶推薦他們可能喜歡的電影。
聽起來似乎一切都是對的，可算法真的能幫你找到真愛嗎？
當你向 App 輸入了各種資料包括外在條件、愛好、性格、年薪、期望結(jié)婚時間、購房購車情況等以后，你找到了和你有著一樣作息的人。
你們有相同的興趣愛好，不至于每天無話可說；
你們有相同的作息習慣，不至于每天生活一地雞毛；
你們有相似的家庭背景條件和實力，可減少以后的生活摩擦。
但你會不會覺得，我是不是少了點某種東西？
將感情化為數(shù)據(jù)，" 愛情算法 " 合理嗎？
美國西北大學的心理學和管理學教授芬克爾對廣受歡迎、算法驅(qū)動的約會應用持批評態(tài)度，他認為配對算法對戀愛的預測并不具備參考性。
" 問題在于他們的預測僅僅建立在未曾謀面的人自述的性格特征和偏好這類個人信息。" 數(shù)十年的情感關系研究表明，愛情的成功更多地取決于兩個人的互動方式，而不是他們是誰或者他們認為自己想要什么樣的伴侶。
在他看來，人們并知道什么樣的人對自己有吸引力，人們總說希望伴侶具有某些品質(zhì)，但最終他們卻很可能選擇并不符合那些要求的人。
芬克爾在 2012 年《心理科學》雜志上的另一篇論文里寫道，任何基于個體特征的算法都不太可能預測戀愛的成功，不能通過算法預測戀愛的一個主要原因是，比較兩個人的性格特質(zhì)并不能說明他們在一起會有多幸福。
那么，互補性能否成為算法匹配的基礎？這一命題來自社會學家羅伯特 · 溫奇提出的一個理論：我們會被那些擁有我們認為好的但自己沒有的品質(zhì)的人吸引。
而在對用戶的不斷調(diào)查中，這一命題也被推翻：互補的態(tài)度、興趣、消費習慣或性別角色等因素并非影響滿意度的關鍵因素。
大多數(shù)研究婚戀關系的學者都認為，決定兩個人是否會在一起，或者一段關系是否會持續(xù)的因素遠不止性格。
通俗點講就是，什么都有了，唯獨缺少了 " 愛 "。同樣重要的是，兩人見面的環(huán)境，他們的家人和朋友的想法，以及他們在初次見面時的行為。
彼此有 " 愛 " 的夫妻會有心有靈犀的感覺。他們稱贊彼此、用心傾聽，有著同樣的舉止、手勢、姿勢和語言風格。他們越同步，彼此的聯(lián)系就越強。
算法的本質(zhì)是什么？是數(shù)學，可情感的本質(zhì)卻是看不見摸不著的一種感覺。算法可以將人類彼此間的差異數(shù)據(jù)化，但言語、行為間流露的情感卻無法被量化存儲。
此外，面對虛擬化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，更有可能出現(xiàn)的情況是，人們給算法提供的數(shù)據(jù)不是真實的數(shù)據(jù)，而是人們想讓算法知道的數(shù)據(jù)，虛與委蛇的溝通不可能成為情感的基礎。
而最終吸引力的產(chǎn)生，在于我們交換的眼神、分享的笑聲以及我們大腦和身體對彼此作出反應的無數(shù)方式。
賽博時代的存在危機
科技始終會向前不斷發(fā)展，其不在于你是否認同它。對于未來的 AI 婚配時代，已經(jīng)有了不少開腦洞的猜想。
最知名的如《黑鏡》第四季《Hang the DJ》一集，劇中就出現(xiàn)了同款相親 APP，它通過構筑和比對兩個使用者的 AI 來觀察二者之間的匹配度。
一位知友精煉地總結(jié)了這個故事——
故事背后所展現(xiàn)的，是在戀愛、婚姻這件事情上，如果你不愿真的投入時間和精力，那么大概率會走進庸庸碌碌、毫無色彩的一生。
雖然在結(jié)局男女主愛情的力量戰(zhàn)勝了一切，但編劇帶給我們的思考卻細思極恐：你的人生，是否也如數(shù)據(jù)一般循規(guī)蹈矩？
