在互聯網行業，尤其是在投資人心目中，往往存在一種 " 算法迷信 " 或曰 " 技術迷信 "：某公司的廣告變現做得好，一定是因為有算法；某公司的云計算業務開展的好，也是因為有算法；某公司的游戲用戶留存率高，還是因為有算法……
所以，一切用戶問題和變現問題都可以通過 " 技術中臺 " 解決，從 Google 或 Facebook 挖到的 " 算法專家 " 可以構成互聯網行業的核心競爭力。與此相對，如果一項業務出了問題，無論是用戶增長環節還是商業化環節出了問題，毫無疑問可以歸咎于算法不行。
遺憾的是，上述觀點是錯誤的。算法當然很重要。可是如果沒有數據，你拿什么去 " 算 " 呢？如果把 Google、Facebook、字節跳動或阿里巴巴的算法團隊劃撥給某個路人甲，難道路人甲就可以 " 冷啟動 " 搞出一個全世界最厲害的互聯網平臺嗎？哪怕是沒有接觸過互聯網行業的人，也不會相信這種瘋話——沒有數據的算法，就像沒有球員的足球戰術，是不可能執行的。
互聯網平臺的算法被嚴重神化了。算法固然重要，但我們可以毫不客氣地說：算法是可以在短期內砸錢搞出來的，但是數據無法在短期內搞出來；頭部互聯網公司在算法上不會有什么代差，但是在數據豐富程度和可用性方面可能產生代差（注：并不意味著一定有代差）。
在互聯網時代，數據堪稱土地、勞動、資本后的第四大生產要素，盡管我們常常忽略它，但其重要意義非同一般。更深一步，人工智能比拼的并不是算法，而是數據，" 得數據者得天下，得數據者得算法 "。互聯網巨頭在過去十幾年呼風喚雨、取得了巨大的收入和利潤，不僅僅是因為它們掌握了用戶流量入口，更是因為它們掌握了基于用戶行為的海量數據。
（就像在《命運石之門》當中，發明時間機器不僅需要天才黑客橋田至，更需要狂氣科學家鳳凰院兇真、天才少女牧瀨紅莉棲等一整套實驗室體系的配合。）
為什么抖音如此適合游戲及電商廣告投放？廣告算法好，確實是一個核心因素。例如，抖音對游戲廣告主甚至可以以 " 單個付費用戶 " 為單位結算，甚至可以約定 " 若用戶流失則退款 "；抖音、快手均可以將廣告主的效果需求（CPA/ROI 等）高效地 " 翻譯 " 成前臺 CPM 需求，快速而靈活地響應廣告主的需求。但是，在" 算法好 " 的背后，更深刻的原因是數據積累龐大、可信度高：
抖音通過用戶的滑動、點贊、留言、轉發，以及平均觀看時長，獲得了大量寶貴的用戶偏好數據，從而能夠貼上各種數據標簽。與傳統圖文信息流相比，短視頻給用戶貼上數據標簽的效率要高得多。
抖音從 2016 年開始就建立了一個龐大的內容生態，各式各樣的內容非常健全，從而可以讓海量內容與海量用戶之間互動，產生天量級的數據。其實，抖音在內容運營方面的功力極深，只是往往被人忽視。
反觀還處在發展初期的微信視頻號，與抖音的差距與其說在于 " 算法技術 "，還不如說在于內容生態——目前視頻號的原生創作者很少，MCN 生態尚未建立，垂類內容運營也不發達（僅有直播取得了一些成果）。因為內容池太淺，所以無法與用戶產生有意義的互動，導致數據深度和可信度不足。要解決問題，恰恰要依靠良好的社區運營和激勵機制，去吸引更多、更有特色的創作者持續產生內容，而不是像某些人認為的那樣，把推薦算法調教好就夠了。
在中國這個特殊的（也是全球第二大的）互聯網市場，各大平臺對于用戶數據的掌握程度，還存在兩個微妙的因素：
首先，國內安卓平臺對用戶隱私的保護程度很低， 從而允許互聯網公司無節制地攫取數據。國內 80% 以上的用戶使用安卓手機，國產安卓生態的用戶保護機制幾乎形同虛設——如果你禁止某個安卓 APP 讀取你的通訊錄、調用你的相冊和攝像頭，很可能你就無法完成安裝，也無法使用大部分功能。在這方面，蘋果手機堪稱模范，甚至允許你像隱形人一樣使用各大 APP，讓對方完全無法辨認你的身份；所以很多互聯網平臺都討厭蘋果手機。你在媒體經常能看到關于蘋果手機如何差勁的黑文，不一定是其他手機廠商發的，很有可能是惱羞成怒的互聯網平臺發的。
很多安卓 APP 會定期截取用戶屏幕、讀取手機相冊、讀取輸入法數據，甚至在用戶不知情的情況下操縱攝像頭——還記得當年震驚全網的 " 手機攝像頭無聲無息升起事件 "，以及剛剛發生的 " 豆瓣刪除用戶相冊圖片 " 事件嗎？因為平臺可以肆無忌憚地收集用戶數據，當然就可以很精準地貼上用戶標簽。與其說這是算法的功勞，還不如說是侵犯用戶隱私的 " 功勞 "。當然，在國內主管部門強調用戶信息保護的今天，這一套玩法已經接近了極限。
其次，互聯網平臺內部各端、各業務的數據需要打通，否則就無法形成合力。 為什么字節跳動的算法推薦精準？因為它內部各個產品、各項業務的數據是高度分享的。字節跳動的廣告銷售人員，可以迅速了解到抖音的某個趨勢、某個流量洼地，然后立即對廣告主進行推薦，這樣廣告主當然有投放的積極性。與其說字節跳動是依靠算法崛起的，還不如說是依靠打通技術和銷售崛起的，以前的百度也是這樣。
這就是近年來互聯網公司紛紛強調 " 數據中臺 " 的原因：與其說 " 數據中臺 " 象征著一種技術創新，倒不如說它在削平內部山頭，把各部門的數據資源最大限度地打通。不過，數據中臺未必總能達到目的，因為規矩是人定的。對于歷史悠久、內部利益分配復雜的互聯網巨頭而言，要各個山頭分享數據是一個很艱難的任務。所以，像字節跳動、拼多多這樣歷史較短的公司往往能較好地打通數據，而歷史悠久的公司做不到。
諷刺的是，2021 年以來，監管部門加強了對平臺商家獲得用戶數據的限制，卻反而造成了平臺對數據控制權的加強：
例如，對淘寶商家來說，以前可以獲得某個具體買家的電話、地址、身份信息，從而可以進行內部分析，還可以主動通過短信等方式拉回流。2021 年 8 月以來，淘寶商家看到的數據都被加密了（其他各大電商平臺也在跟進），只有快遞員還掌握用戶的真實聯系方式。雖然這樣確實保護了用戶隱私，卻也造成商家完全受制于平臺，很難繞開平臺運營私域流量了。
這里就涉及到一個平臺經濟監管的核心問題：我們對互聯網平臺加強控制，歸根結底是為了有益于用戶，同時也應當有利于中小商家。有些事情可能對用戶有利，卻也加強了平臺在產業鏈上下游的話語權，從而使它們相對于中小企業居于更強勢的地位。如何避免這種現象出現？對于全世界的監管者來講，都需要摸著石頭過河。
在本文的最后，我們想集中探討一下 5G 時代對數據的影響。坦白說，如果 5G 普及，互聯網巨頭對用戶數據的控制可能提上一個新的臺階：
首先，數據維度大幅提升，5G 將推動萬物互聯，5G 時代連接數量達 100 萬 / 平方公里（即每平方公里有 100 萬對數據連接存在），是 4G 時代的 100 倍。根據 AT&T 的數據，2020 年全球物聯網的連接數達到 500 億，其中物與物（設備對設備）的連接數占比 80%。一方面，聯網設備數增加，將線上和線下數據進一步打通；另一方面，物物之間的連接數大幅提升，數據的維度和延續性都有了實質提升。
其次，5G 基站將實現更加精準定位。由于 5G 穿透性不如 4G，需要更多的 5G 基站完成原來 4G 信號塔的作用。在基站密度一定情況下，5G 可以將基站定位精度提升至 1m，并且更多 5G 基站在室內，室內定位效果也將增強。屆時，互聯網巨頭念念不忘的 " 對用戶位置的精確掌控 " 將成為現實，達到厘米級的掌控也不是不可能的。
可想而知，進入 5G 時代，互聯網行業的海量數據會變成天量數據，數據的精準度、可用性、靈活性也會大幅提升。舉兩個很簡單的例子：
如果智能家居真能成為主流，就無異于在移動互聯網之外再造了一個 " 家居互聯網 "，用戶從早上起床到晚上就寢，乃至睡眠中產生的數據，均將被納入互聯網平臺的體系。
如果 5G 基站定位精度達到 1 米以內，傳說中的 " 室內 LBS 服務 " 將成為現實，線下零售商將能夠繪制出精準的 " 零售熱力圖 "，從而進行一系列 O2O 數據合作（例如通過用戶的行動細節向其推送商品）。
由此產生的用戶隱私等法律、道德問題也是不容忽視的。這也就是各國監管部門要趕在 5G 大規模商用的初期，紛紛加強對平臺經濟的控制、對用戶個人隱私的保護的原因。
當然，按照某些互聯網平臺的觀點，中國用戶不重視個人隱私，更愿意犧牲個人數據主導權去換取生活便利，所以主管部門也不應該嚴厲限制對用戶數據的刺探和使用。你贊成嗎？反正我不贊成。
來源：互聯網怪盜團
