深夜兩點，銀行的數字柜員正為一位客戶處理開戶申請；幾千公里外，一家跨境電商的虛擬客服在用流利的西班牙語回復買家的疑問；與此同時，一名中學生正通過 AI 講師完成個性化口語訓練。

這些 " 永不下線 " 的服務者，既不是人，也不是單純的軟件，而是一種正在重塑勞動力形態的存在——數字人智能體。

過去，它們只是企業營銷視頻里的虛擬形象；如今，它們成了能接單、能答疑、能教學的 " 智能員工 "。這場從 " 營銷工具 " 向 " 智能勞動力 " 的轉型，被視為 AI 商業化落地的關鍵一躍。

數字人賽道上，南京跑出一個領頭玩家——硅基智能。這家成立于 2017 年的公司，正籌備赴港上市。

憑借自主研發的 " 炎帝大模型 " 和全棧數字人技術，它已在 2024 年以 32.2% 的國內市占率登頂行業榜首，位列全球第二，客戶覆蓋金融、政務、教育等領域。

公司營收從 2022 年的 2.23 億元躍升至 2024 年的 6.55 億元，三年復合增速達 71.5%，2025 年上半年繼續同比增長 11.2%。

透過硅基智能的上市籌備，可以看到數字人智能體賽道的幾大趨勢：

1. 場景深化機會：教育、醫療、企業服務等領域對專業數字人需求激增，虛擬教師、數字醫生等新角色正從邊緣走向主流。

2. 全球化機會：日本、韓國等市場勞動力短缺，中國廠商憑算法與成本優勢加速出海。

3. 政策紅利機會：AI 納入國家重點戰略，政務與金融場景正成為落地 " 試驗田 "。

4. 差異化競爭機會：行業集中度仍低，垂直廠商憑技術專精度與場景響應速度，具備突圍可能。

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硅基智能的故事離不開它的創始人——司馬華鵬。

" 假如生命只剩下一年，你要做的十件事是什么？"2023 年，當被問及這個問題時，司馬華鵬的回答是：把自己克隆出來。

2016 年，AlphaGo 對頂級棋手的勝利，讓 AI 熱潮席卷全球。南京一間小辦公室里，35 歲的司馬華鵬提出 " 硅基文明 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復勞動中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數字勞動力 "，與人類協同進化。

這位出生于 1982 年的創業者，畢業于南京航空航天大學電氣工程專業，幾乎一路與技術同行。2000 年，他在校園里第一次創業；2007 年遠赴俄羅斯創立 Returnil 殺毒軟件并獲 VTB 銀行投資；2012 年又憑 Toolwiz 系列產品拿到千萬美元融資。

十多年的技術積累，讓他對 AI 的工業化拐點格外敏感。2017 年，他決定從零開始——創立硅基智能，要 " 為世界造出一億個硅基生命 "。在他看來，人類（碳基生命）在重復勞動中存在天然局限，而 AI（硅基生命）能成為 " 數字勞動力 "，與人類協同進化。

公司早期便押注 " 數字人智能體 " ——一種能看、能聽、能說的虛擬員工。通過自研的 " 硅基勞動力 " 解決方案，企業可讓 AI 承擔客服、講解員、助理等崗位工作，實現 7 × 24 小時運轉，降低人力成本。

但現實并不浪漫。早期客戶對數字人一無所知，多模態交互技術尚不成熟，市場也沒人愿意為 " 看不見的智能 " 付費。司馬華鵬于是轉向語音賽道，從金融客服場景切入，2018 年推出智能語音平臺，拿下南京銀行首單，用穩定現金流為研發續命。

2019 年后，公司升級為數字人視頻系統，將語音識別、自然語言處理等全棧技術整合進產品。團隊又打造出 " 炎帝大模型 "，讓數字人能 " 聽得清、會思考、能表達 "。南京銀行的虛擬員工 " 楠楠 " 成為行業樣本，也讓外界第一次看到 " 數字員工 " 的現實價值。

2024 年 12 月，硅基智能推出全球首個 AI 學校 simahuapeng.ai，進一步將數字人應用拓展到教育領域。此時，公司已完成 10 輪融資，騰訊、紅杉中國多次加碼，2025 年再獲嘉興高新區產業基金數億元 D 輪投資。估值突破 60 億元。

硅基智能核心收入來自 AI 勞動力解決方案，本地化部署項目貢獻主要份額；云端服務則讓中小企業也能以訂閱形式 " 雇傭 " 數字員工。

截至 2025 年 10 月 24 日，公司已累計向電信、金融、醫療、教育及公共服務等 40 多個行業的客戶提供逾 8 萬個數字人智能體。

從財務表現看，硅基智能這幾年跑得相當快。

2022 年公司營收 2.23 億元，2023 年翻倍增長至 5.31 億元（同比 +138.1%），2024 年進一步升至 6.55 億元（同比 +23.3%），2022 至 2024 年收入復合增長率達 71.5%，遠超行業平均水平。并以 32.2% 的市場份額穩居中國第一、全球第二。

2022 年至 2024 年，硅基智能經調整凈虧損分別為 4622 萬元、2941 萬元和 3524 萬元。

從語音交互到數字員工，從算法到勞動力，他正在用技術一步步兌現八年前寫下的那四個字——硅基文明。

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過去三年，數字人智能體從概念走向落地。

根據灼識咨詢數據，全球市場規模已從 2021 年的 13 億元飆升到 2024 年的 41 億元，三年增長超過兩倍，年均增速高達 44.7%。到 2030 年，這一數字預計將突破 470 億元。中國市場同樣迅猛，從 5 億元漲到 20 億元，預計 2030 年達到 155 億元。

這股熱潮的背后，有幾股力量在推。

首先，企業數字化轉型深入，帶來客服、培訓、內容生產等領域對 " 智能勞動力 " 的需求。

其次，日本、韓國等國家面臨勞動力短缺和高人力成本，推動虛擬員工加速上崗。

第三，跨境電商的爆發，讓多語種客服和標準化內容生成成為剛需。

而在這場競賽中，中國廠商憑借算法效率和系統集成能力，占據了明顯的成本與技術優勢。

政策同樣在助推。AI 被列入國家重點戰略，疊加數字經濟與國產替代趨勢，數字人智能體正成為 AI 產業鏈里最具確定性的增長方向。隨著模型能力從 " 能寫字 " 進化到 " 能說話、能動、能表情 "，行業進入新一輪技術周期，應用場景也從內容營銷拓展到政務、教育、金融、醫療等領域。

目前的競爭則更像一場 " 群雄混戰 "。全球市場尚未成型，行業集中度低。硅基智能要面對百度、騰訊等巨頭的通用型 AI 生態，也要與魔琺科技等專注垂直場景的廠商比拼技術深度。

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數字人正在經歷一次關鍵進化。

過去，它們只是屏幕上的虛擬形象，能打招呼、能播報，卻不懂業務；如今，它們正變成能獨立處理任務、具備專業判斷力的 " 智能勞動力 "。

這場轉型，讓數字人不再只是 " 看起來像人 "，而是 " 能干人的活兒 "。它打開了新的增長空間，也讓競爭變得更復雜——比拼的不再只是技術炫技，而是綜合實力：算法、場景、商業落地與行業適配。

在教育領域，數字教師能根據每個學生的學習節奏自動備課、實時答疑；在醫療場景中，虛擬醫生能輔助基層醫院完成初步問診、提醒慢病患者按時服藥。

這些需求增長迅速，也意味著新玩家有機會避開大廠的通用賽道，專注在細分行業里做深、做精。

但真正的挑戰，往往藏在細節里。

技術上，專業場景要求極高——比如醫療虛擬醫生的診斷誤差必須控制在 0.5% 以內，而當前的大模型仍會出現 " 幻覺 " 輸出；

行業上，每個領域的監管門檻都不同：金融要保證數據安全，醫療要通過臨床驗證，這些都意味著高昂的合規成本；

市場上，大廠憑借資金和生態優勢快速下場，占據了技術底座和客戶資源。新玩家若想突圍，只能在 " 技術專精度 " 和 " 場景響應速度 " 上打出差異。

換句話說，數字人的下半場，不再是誰跑得快，而是誰跑得準、跑得穩。

來源：鉛筆道