1月2日消息，據國外媒體報道，加州大學伯克利分校的研究人員最近開發了一種新的機器人學習技術，讓機器人像人類一樣預測到可能發生的情況。

機器人

研究人員從人類嬰兒的喋喋不休中獲得靈感，嬰兒通過用身體玩玩具以學習如何操縱自己和身體周圍的物體。但是他們是怎么做到的，這對機器人AI軟件的未來意味著什么呢？為了回答這個問題，我們來看一下加州大學伯克利分校的機器人Vestri的細節。

Vestri背后的想法非常簡單。傳統的機器人技術意味著需要預編程，而Vestri是能夠即時響應。當然，雖然這個想法很簡單，但是執行起來很難。Vestri需要達到成年人所擁有的運動技能。然而，目前維斯特里還處于一個蹣跚學步的階段。

在這個階段，Vestri更多地涉及一種稱為視覺預見的相對較新的技術。視覺預見允許AI在沒有任何監督的情況下學習簡單的手動技能。該軟件看到了，隨之作出反應，之后進行學習，這就是尖端的AI技術。

Vestri使用視覺輸入來創建它預測會發生的圖像。通過使用這些預測，Vestri能夠選擇其中最可能發生的那一個。但是，將來可能會導致我們遇到一種可通過預測錯誤，保護自己，甚至在事情出錯時保護人類免受傷害的人工智能。

通過視頻預測進行控制需要機器人進行自主觀察。這意味著機器人需要自己看到結果，而沒有其他AI的大量監督。簡而言之，AI需要自己學習。這種獨立性需要想象力，這是視頻預測模擬的。這讓我懷疑這種技術是否會為未來的AI機器人設定方向。

根據未來學家和TED演講者MauriceConti的說法，“計算機可以針對明確的問題提出自己的解決方案。但他們不直觀，每次都必須從頭開始。”所以，這項技術還需要很多改進才能實現這一目標，例如吸收更多經過提煉的視頻預測和方法。

今后的機器人或許可以借助類似的技術完成更加復雜的任務，例如拿起和放置物體，或者處理衣服或繩子等柔軟且容易變形的物體。照此推測，洗衣機有朝一日或許還能額外配備疊衣服功能。

來源：太平洋電腦網