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當阿里和京東都宣稱可以通過大數據計算實現“千人千面”，即每個消費者打開APP的時候，都會根據數據分析形成獨有的首頁。

是的，看人下菜碟在電商，特別是APP上已經發展得非常成熟。阿里、京東、美團等，都會根據消費者畫像和營銷需求，生成特有的推薦界面。

那么，在線下零售，這樣的體驗能否實現呢？除了會員價格這樣看起來吸引人又沒什么特色的手法，還能跟消費者形成怎樣的有趣的互動呢？放大腦洞的時候到了。

被賦予新功能的貨架

“因為智能貨架這個詞已經被用爛了，我只能用動態貨架了。”繽果盒子創始人兼CEO陳子林有點無奈的表示。

9月28日，繽果盒子在北京舉辦的發布會上，展示了他們稱之為“動態貨架”的新腦洞。

盡管這一腦洞還無法批量生產，但是，這樣的想法似乎給大家展開了新的空間，重新定義與消費者的交流。

雖然，他一再避免使用智能這個概念，但并不阻礙我們用智能去理解這一概念。

在這個概念里，“貨架除了要顯示價格以外，未來還有跟顧客消費者溝通頻率特別高的界面，我們想把它變成這樣一個溝通的界面。”

從外表來看，動態貨架與普通貨架并沒什么大的差別，無非是給每一層底座裝一個橫條顯示屏。但是在貨架上還影藏了攝像頭、人臉追蹤、紅外檢測等設備，方位接收每一個貨架前消費者的信息。比如，某位顧客的關注點在哪兒？有哪些商品是被拿起來又放回去的？根據不同用戶行為實時生成不同的策略來優化銷售，從而實現遠程變價、品牌促銷和單品促銷等功能。

繽果屆時可以通過對每一位站在貨架前的消費者的數據分析，給出特定的價格和促銷政策，顯示屏既是電子價簽，可以實現遠程變價，又是廣告促銷牌，實時展示品牌廣告，推銷商品。

值得注意的是，陳子林特別強調該項腦洞對于生鮮商品的意義。例如，結合庫存發現香蕉很危險，動態貨架就機智的選擇把香蕉促銷給相應顧客，給他第二份半價的優惠。通過這樣的方式實現商品快速周轉，減少庫存損耗。

當然，這樣的推薦或者變動都是建立在動態貨架或者說終端后臺有足夠多的數據，消費者畫像足夠清晰的基礎上，而從目前繽果盒子的規模和數據量來看，還遠遠不夠。顯然，它還需要一個相對漫長數據收集與分析過程。

收銀，除了自助還能有什么

說完貨架，再來說說收銀，相比無人零售，自助收銀的風似乎來得更早。2013年，安徽樂城第一家門店開業時就引入了自助收銀。近年來，永輝、物美等也開始在部分門店試點無人收銀機。

從目前超市企業引入的無人收銀機來看，大部分機器依舊是通過掃碼、結算、移動支付的流程來實現結算的。以永輝為例，一般2臺無人收銀機會配一名工作人員幫助消費者來完成整個流程。同時，靈獸君也發現，對于掃碼這件事，消費者遠沒有收銀員來得熟悉，這也導致了結算速度并沒有想象中的那么快，且大多數是年輕人使用，或許只因為排隊人少。

在迪卡儂，則采用了另一種自助收銀，通過RFID射頻技術實現商品識別，然后系統自動結算并支持手機支付。這樣，就節省了消費者掃碼的步驟，進一步減少收銀的時間。

據了解，迪卡儂亞洲首家體驗店首先嘗試100%產品RFID覆蓋，體驗店7月試營業以來，無人支付收銀臺已經接待超過一萬人次的顧客。

那么，我們的腦洞能不能再大一點呢？

此次發布會上，繽果盒子就公布了它們的全新無人零售解決方案 “小范 FAN AI”，將人工智能、大數據、圖像識別技術融入到無人零售當中，圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標簽，可以節省商品貼標簽的人工和成本，并且改造成本極低。繽果盒子的新收銀臺通過圖像識別、超聲波、傳感器等多重交叉驗證準確率超過99%。

如果收銀臺能否既能快速結賬，又能實現打包和交流呢？技術的創新與升級往往超乎想象。

2016年12月12日，松下在日本大阪的一家羅森便利店裝備了一臺收銀機器人——Reji Robo，消費者將購物筐放到指定結賬臺，系統自動識別和計算價格，消費者去人后完成付款，購物筐底部自動打開，掉入包裝袋完成打包。

說好的交流呢？很抱歉，據靈獸君所知，目前還沒有。而迎賓機器人的某些功能什么時候能應用到收銀機器人上，靈獸君也很好奇。

想象一下，你拿著商品到收銀臺，收銀機器不僅會跟你問好，幫你實現自助結賬，還會詢問是否需要其他服務，例如辦理會員卡、促銷推薦，或者只是送你一首你喜歡的音樂。

聽起來是不是很美好。

正如GGV（紀源資本）合伙人徐炳東說的那樣，“零售新技術與新模式也剛剛開始，遠沒有達到成熟的進步，未來三到五年是整個零售行業巨變的階段。”

除了以上，請保持警惕心

線下零售的價值前所未有的被重視，于是門店從商品、服務、門店設計還是氛圍營造都在做進一步的升級，希望由此拉住或遠去或被分流的消費者。

然而，這所有的一切都是構建中消費者到店的基礎上。如果消費者不進店了，還有什么可以實現與消費者的互動。線下店的價值被放大的同時，線上業務特別是即時達的消費也成為了新零售的標配。

于是，APP、外賣平臺、小程序……全方位接觸消費者，滿足多樣化需求，才是王道。

另一個值得注意的是，當我們在談論數據、科技、設備等體驗的過程中，商品對于消費者的吸引力才是第一位，當商品的價值無法與消費者的期望值以及獲取過程中的成本想匹配時，消費者的沖動或者滿意度顯然是不夠。

這或許也是自有品牌越來越受到重視的原因之一。因為與消費者溝通的最直接界面就是商品。“商品本身會說話”，這個觀點在多年前就已經被提出，但是商品本身的生命力到底有沒有實現完美演出，只能是見仁見智。

正如超級物種、盒馬鮮生將鮮活的商品擺在消費者面前，即買即食的操作何嘗不是一種讓商品表現力最大化。

再說回到技術。科技帶來新的體驗，同樣帶來新的設備。初期高科技硬件的高投入也是眾多實體零售企業望而卻步的重要原因。

想象一下，一家布滿各式識別器、重力感應、紅外傳感器及可以進行計算機視覺處理的攝像頭，再加上快速便捷的自助收銀機或機器人的零售門店，其成本之高可能是多數企業都無法承受之重。此外，還涉及服務器、分析結構等成本，對于規模較小的零售商而言或許不易接受。

關于Amazon Go，就曾被透露，一個店面的投入金額高達數千萬美元，盡管它現在并沒有真正落地開店。

即便成本不是問題，技術的成熟同樣還需要時間。在人流量較大的線下零售店鋪中，如何準確地識別每一位顧客，同時防止外貌相近導致的識別錯誤甚至故意仿冒，都為技術的真實應用帶來挑戰。正如上文提到的繽果盒子小范，如果遇到商品堆疊結賬，它就無法識別。

最后，我們不得不說信息安全問題，當各種識別分析系統緊盯消費者購物過程的的時候，如何保障各種數信息的安全也開始日益被重視，例如人臉識別、指紋識別等生物信息變成數據被記錄在互聯網中，并直接與消費、金錢掛鉤時，如何確保這些信息的安全性就變得至關重要。

盡管目前信息安全問題并沒能引起足夠的重視，但靈獸君相信這只是時間問題，并且正在加速到來。

來源|微信公眾號：靈獸