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抖音尬舞機誕生記

在剛剛過去的 2017 年里，如果要盤點整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最引人矚目的產(chǎn)品，抖音無論如何都會榜上有名。

從 3 月爆發(fā)起，抖音全年保持了令人震驚的增長態(tài)勢，以至于此前所有關(guān)于他將會曇花一現(xiàn)的預(yù)言統(tǒng)統(tǒng)落空。就在 12 月的月末，抖音更是實現(xiàn)了一波強勁地增長，順利登頂中國 App store 的免費榜。

事實上，早在 9 月，抖音就已經(jīng)進入了位居 App Store 攝影與錄像分榜第一，并進入總榜前十。而登頂之后，也并未迅速跌落，即使到了今天，抖音在 App Store 上仍僅次于支付寶和微信，位列第三。

（抖音 3 月以來的百度指數(shù)）

那么，抖音是如何能在 2017 年一路勢如破竹，甚至在年末戰(zhàn)勝微信、支付寶這樣巨頭登頂 App Store 的呢？

和外界大多數(shù)所分析推演的不同，來自抖音內(nèi)部的結(jié)論是，新技術(shù)新功能的不斷開發(fā)迭代是產(chǎn)品能夠持續(xù)走高的重中之重。

以歲末的這次登頂為例，抖音內(nèi)部歸功于產(chǎn)品新推出的功能玩法。12 月 21 日，抖音的新版本上線了名為「尬舞機」的功能，上線的第二天，抖音就成功登頂。

是什么讓抖音在 2017 年實現(xiàn)了現(xiàn)象級的表現(xiàn)？如同尬舞機這樣為抖音帶來質(zhì)的變化的功能又有哪些？其中如尬舞機這樣的技術(shù)功能又貢獻幾何？這些功能又有什么特殊之處？

帶著這些問題，我們采訪了抖音產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉蔚，以下是采訪內(nèi)容實錄：

Q：抖音年末的這波爆發(fā)真的是因為新功能「尬舞機」嗎？它是如何做到的，從產(chǎn)品表現(xiàn)來看怎么樣？能詳細(xì)介紹一下這個功能嗎？

抖音：其實在封閉開發(fā)的時候我們就有這樣的期待（登頂），畢竟從 9 月開始抖音就穩(wěn)定在 App Store 前十。所以開發(fā)的時候項目組的同學(xué)都憋著一口氣，想要把這個功能做爆炸，最后也確實實現(xiàn)了。

尬舞機研發(fā)上的技術(shù)支持來自今日頭條人工智能實驗室（簡稱 AI lab）。它其實是人體關(guān)鍵點檢測技術(shù)的應(yīng)用。依靠這項技術(shù)，我們能夠檢測到圖像中所包含人體的各個關(guān)鍵點的位置，從而實現(xiàn)從用戶姿態(tài)到目標(biāo)姿態(tài)的準(zhǔn)確匹配。簡單來說是把就把跳舞機、kinect 這樣的體感游戲搬到了手機上。體感類游戲之前受技術(shù)條件的限制，大家只能借助特定硬件設(shè)備才能玩。尬舞機的出現(xiàn)標(biāo)志著，憑借先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持，我們已經(jīng)能夠讓我們的手機實時，精準(zhǔn)地「讀懂」人體的姿態(tài)和動作，讓普通用戶隨時隨地能夠體驗這種游戲形式。

上午新版本放出以后，就有很多用戶參與進來了。因為尬舞機玩起來沒什么門檻，效果又很「尬」，玩的好的會很酷，玩的不好也會顯得蠢萌蠢萌的，用戶把視頻分享到 social 渠道不會有什么負(fù)擔(dān)。事后來看尬舞機視頻的站外分享量都非常高。其實到了當(dāng)天半夜，我們就已經(jīng) App Store 登頂了，也就不到 20 個小時吧，那個時候我們原定的推廣活動都還沒開始。

Q：我們看到近期一些其他產(chǎn)品也推出了類似的功能，從結(jié)果上來看，都沒有尬舞機對抖音的貢獻那么直接明顯，這是否說明產(chǎn)品的增長其實不完全是新功能的作用？

抖音：很多看上去相似的功能，因為工程能力的不同，在實現(xiàn)效果上會有很大差異。以尬舞機為例，動作識別準(zhǔn)確率高，用戶才能玩起來，否則只會讓人反感。

而要想做好這個功能，需要解決兩個難題。第一，人體的形變范圍比較大，受衣服變化、物體遮擋等影響嚴(yán)重，在日常場景下準(zhǔn)確地檢測人體關(guān)鍵點一直是計算機視覺領(lǐng)域中的一個熱點問題。第二個難點是，要實現(xiàn)精準(zhǔn)檢測，需要耗費高昂的計算資源，無法在手機端實現(xiàn)日常場景應(yīng)用。

由于這兩個難點的存在，市面上很多產(chǎn)品的類似功能只能實現(xiàn)半身檢測，甚至人臉檢測。這樣功能的實現(xiàn)效果上會大打折扣，玩法上也會有很多限制。

對此，頭條 AI lab 的同事創(chuàng)新了技術(shù)方案。相比于業(yè)界流行的自頂向下（Top-Down）的方案，我們采用的是自底向上（Bottom-Up）的方案。核心是我們針對移動端設(shè)備自研的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，極大地減少計算量，同時讓準(zhǔn)確率大幅提升，實現(xiàn)了在移動端的實時無損運行。

我們的人體關(guān)鍵點模型是業(yè)界領(lǐng)先的水平。從實現(xiàn)效果來看，我們在國內(nèi)首次把檢測范圍擴大到了全身。而對于更簡單，也更廣泛實用化的人臉關(guān)鍵點檢測技術(shù)，可以對視頻進行實時檢測。也積累了很大的人臉庫，可以很準(zhǔn)確的識別人臉。

Q：所以尬舞機是抖音的「大招」嗎？最開始立項要做的原因是什么？

抖音：整個功能前后封閉開發(fā)了一個多月，內(nèi)部確實對尬舞機的效果是有期待的。但不是以憋大招的心態(tài)去做的，像尬舞機這樣玩起來更簡單，效果更酷炫的功能這一年來抖音一直在做。包括背景分割、音樂濾鏡、AR 貼紙等等，都是基于我們的 AI 技術(shù)開發(fā)的特效功能。只不過這次登頂了所以大家都關(guān)注到了。

之所以做這些還是跟我們的初心有關(guān)，當(dāng)初我們做抖音的時候就覺得應(yīng)該有一個適合中國年輕人的音樂短視頻社區(qū)產(chǎn)品。這個產(chǎn)品要年輕人喜歡玩，能輕松自在表達(dá)自己，展現(xiàn)自我，要有意思。所有的功能設(shè)置都是圍繞這個目標(biāo)展開的，中國年輕人的歌舞基礎(chǔ)很弱，想要更多的人能夠參與表達(dá)，就要在產(chǎn)品層面做更好的引導(dǎo)，降低他們表達(dá)的門檻，讓他們更容易變酷。

這也是為什么抖音的濾鏡和特效會受到追捧，因為我們確實在這方面投入了很多心血去做好它。說一個挺有意思的事，最近「國民閨女」關(guān)曉彤也開始玩抖音了。看上去她玩的還是挺開心的，最近我們發(fā)現(xiàn)她把個性簽名改成了「這里的濾鏡和美顏讓我無法自拔」，這也算是對我們的特效功能的一種認(rèn)可吧。

Q：所以抖音的濾鏡和特效的不同之處是什么呢？

抖音：還是我們的技術(shù)。背后的很多「黑科技」讓我們的特效不僅僅停留于其他平臺的賣萌貼紙。

舉個例子，抖音有一個「實時染發(fā)」的特效，即能在手機上實時改變頭發(fā)顏色，模擬現(xiàn)實生活中的染發(fā)效果。這個功能是站內(nèi)最受歡迎的特效之一，別的平臺還沒有辦法實現(xiàn)。

（實時染發(fā)特效）

其中的難點是頭發(fā)的分割。因為頭發(fā)非常細(xì)，邊緣部分的識別和分割非常難。我們專門針對頭發(fā)做了識別優(yōu)化?；谧匝械木W(wǎng)絡(luò)，我們的頭發(fā)分割能達(dá)到發(fā)絲級的精度。我們通過頭發(fā)追蹤技術(shù)和自研著色技術(shù)，估計頭發(fā)的反射率，能夠在不同的原始發(fā)色和光照條件下渲染大多數(shù)顏色。

Q：這些「黑科技」對于抖音這一年的增長到底起了哪些作用？

抖音：這么講吧，基本上每次有新玩法新功能出現(xiàn)，都能在數(shù)據(jù)上獲得直觀的體現(xiàn)。不僅是尬舞機，「單身狗」、「大臉怪」、「憨厚」等，我們這些在社交網(wǎng)絡(luò)受到廣泛喜愛的特效，都為我們吸引來了很多新用戶，并形成了很好的品牌效應(yīng)。

Q：對于這些新功能新玩法，抖音內(nèi)部有一套運作機制來持續(xù)地開發(fā)嗎？

抖音：談不上什么固定的機制，其實冒出來的想法遠(yuǎn)多于最終能夠落地實現(xiàn)的。這些想法一方面來自我們自己產(chǎn)品運營同學(xué)的腦洞，另一方面，我們也會從用戶那里汲取靈感，有些想法是用戶直接反饋給我們，有些則是我們從用戶的視頻里發(fā)現(xiàn)，通過技術(shù)手段來實現(xiàn)。

前不久，今日頭條與北京大學(xué)共同完成的「互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用」項目獲得了吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎。吳文俊獎被外界譽為「中國智能科學(xué)科技最高獎」。

背后有頭條 AI lab 的支持，也是抖音比較幸運的地方，這讓我們的很多想法有機會落地。這可能也是我們相對于其他同類產(chǎn)品的優(yōu)勢。反過來包括抖音在內(nèi)頭條的眾多產(chǎn)品業(yè)務(wù)線，為 lab 前沿的 AI 技術(shù)研究提供了應(yīng)用的場景。

來源|懂懂筆記