定義AI能力實現方式

在2017世界物聯網無錫峰會上，工信部副部長羅文表示，2016年全球物聯網市場近700億美元，預計2018年市場規模有望超過千億美元。值得安防行業人員興奮的是，在物聯網信息維度中，接近8成的數據屬于視覺數據，這意味著以視頻為核心的安防產業，借助視頻智能對場景感知的延伸，可以實現與物聯網產業的無縫對接，在云技術、人工智能、大數據等技術助推下，智能安防的未來輪廓越來越清晰。

然而，另一方面，雖然智能化升級的需求迫切，但實際落地的并不多。一個顯著的現象是單一技術廠商、單一軟硬件產品正在形成新的“技術孤島”。因此未來產業的需求不僅僅是信息化，同時也要開放化，這也意味著只有調整傳統安防思維的邏輯才能在智能化的時代中不掉隊。此外，與安防應用相比，物聯網設備類型復雜多樣、數量龐大、分布廣泛，網絡、存儲、計算、運維等承擔著巨大壓力，僅僅依賴云計算并不能解決所有問題。

因此，我們看到去年安博會期間，?？低暟l布了面向物聯網的云計算與邊緣計算融合計算架構——Hikvision AI Cloud, 實現物聯網+的數據應用與AI應用，體現物聯網“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心應用價值。

而在今年的安博會上，海康威視在去年的基礎上，展現了更多產品方案的落地與思考，如打造“兩池一庫四平臺”等產品實現基礎能力和數據的開放。也許是因為行業傳統思維仍在，有人認為是“炒冷飯”，但如果深入理解，事實并非如此。去年提出架構，今年落地相應軟硬件產品，這些部署都可以看出?？低曉诙xAI能力的實現方式。

打造“兩池一庫四平臺”

無論是城市公共安全還是智能交通，數據多效果少、單點強全局弱、技術新落地少已成為用戶的切實痛點，依賴傳統的建設模式無法真正解決上述問題。此外，現在的人工智能技術還處于弱人工智能時代，大量的智能需求是以碎片化、場景化的形式出現，很難有一家企業可以滿足所有需求，構建一個開放的AI生態體系便成為了必然趨勢。因此也不難理解?？低曉谕瞥鯝I Cloud后于今年3月宣傳全面開放，與各方共建AI產業生態體系。那么今年北京安博會?？低曋攸c展出的“兩池一庫四平臺”到底是什么?在海康威視的AI Cloud生態中又扮演著怎樣的角色?

“兩池”是指計算存儲資源池、數據資源池，“一庫”是指算法倉庫，“四平臺”則是資源管理調度平臺、數據資源平臺、智能應用平臺、運維服務平臺。“兩池一庫四平臺”是實現Hikvision AI Cloud融合計算框架具體的軟硬件系統產品，適用于各種復雜環境下的物聯網智能化的建設與升級，解決物聯網與信息化系統融合過程中帶來的問題和挑戰。

言簡意賅地總結?？低?ldquo;兩池一庫四平臺”的AI戰略，那便是“賦能”，若再具體一點，是通過一站式的完整軟硬件系統產品實現AI落地。

海康威視AI Cloud架構中的邊緣域、云中心是基于“兩池一庫四平臺”來構建相應的能力，主要實現以下功能：

一、AI可調度。提供算法倉庫標準框架，支持第三方廠家算法接入，按需調用各類算法、算力資源。

二、多維數據賦能。提供數據治理服務，實現視頻、RFID等海量物聯數據采集、清洗關聯、融合存儲功能;按需匯聚物聯網數據、業務數據、互聯網數據等多維數據，提供多維數據融合分析模型和挖掘分析服務，支撐智能應用、綜合應用。

三、應用場景化。為第三方提供針對不同場景的應用功能開發工具，支持各種AI+數據+視頻的場景應用;提供查詢統計、智能搜圖、軌跡追蹤、關聯分析等基礎智能應用服務;基于多維數據構建“畫像”，支持多維數據的預警布控;實現AR實景+數據的“一張圖”，支持基于3D地鐵的“立體防控”應用。

四、資源管理調度。提供?？低旳I Cloud系統內邊緣節點、邊緣域、云中心的計算、存儲資源統一管理和調度;兼容統一的計算存儲設備，支持主流廠商的云計算平臺接入管理。

五、運維一體化。提供統一的探針接入框架，實現物聯網資源及IT資源的統一監控與告警。提供標準化的工單管理、資產管理、知識庫管理、服務商管理等工具及服務流程，實現一體化運維。

舉個簡單的例子，城市管理傳統的作業模式是通過視頻獲取消息(所得即所見)，獲得單一的信息數據，但“兩池一庫四平臺”可以實現物聯感知數據、用戶業務數據、互聯網數據等關聯數據按需匯聚，得到更多關于人、車、地、事的多維數據，打造更加立體化的防控體系(所得超乎所見)，通過數據驅動精細化的“情、指、勤、督”四位一體高效勤務模式。

關注用戶需求

以上某種功能及應用在其他一些業內優秀廠商的安博會展位上也可以看到類似的，而能將這些零碎的部分串成相對完整的架構，并將其應用于公安、交通、商業、文教等多個行業，滿足客戶個性化需求且擁有快速交付能力的，恐怕也僅海康威視一家。

去年?？低旳I Cloud剛提出的時候，引起的市場波瀾并沒有筆者想象中那么大，今年在去年基礎上賦予更多的“血肉”同樣引來了非議，但在安防進入智能化時代，傳統安防的理念將逐步退場，在創新的概念面前，市場暫時無法估算其具有的爆炸力，這也是可以理解的。

新的技術浪潮爆發時，市場總會充斥著各種各樣的聲音，但更多廠商仍然局限于單數據來源，或者只賣設備不了解業務場景，或數據實時處理規模上限低，導致AI解決方案的落地存在不少問題，雖然口號響亮，但卻很難為用戶創造價值，得到用戶的喝彩。相反通過新的技術滿足此前沒有實現的用戶需求，如多維數據分析及數據關聯、深度挖掘視頻數據價值等，雖然看上去并沒有多少“黑科技”含量的包裝，卻有足夠的“票房保證”。

企業的定位，與一家企業的成長史息息相關。在未來，?？低暷芊駛鞒性诰W絡時代攝像機技術一騎絕塵的風范，仍有待時間去檢驗，但在當前的布局來看，?？低曇呀浘邆鋵崟r處理人力無法理解的超大規模全量多維數據，洞悉發現其隱藏的復雜規律，并有為用戶制定最優決策的全局策略能力，而且?？低曔€將這樣的能力開放共享，這些已經足夠其領先對手幾個身位。

【來源：中國安防行業網】