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看海康威視如何借助AI實(shí)現(xiàn)安防能力進(jìn)化

人工智能
2018
11/20
15:25
中國(guó)安防行業(yè)網(wǎng)
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評(píng)論

定義AI能力實(shí)現(xiàn)方式

在2017世界物聯(lián)網(wǎng)無錫峰會(huì)上,工信部副部長(zhǎng)羅文表示,2016年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)近700億美元,預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模有望超過千億美元。值得安防行業(yè)人員興奮的是,在物聯(lián)網(wǎng)信息維度中,接近8成的數(shù)據(jù)屬于視覺數(shù)據(jù),這意味著以視頻為核心的安防產(chǎn)業(yè),借助視頻智能對(duì)場(chǎng)景感知的延伸,可以實(shí)現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的無縫對(duì)接,在云技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)助推下,智能安防的未來輪廓越來越清晰。

然而,另一方面,雖然智能化升級(jí)的需求迫切,但實(shí)際落地的并不多。一個(gè)顯著的現(xiàn)象是單一技術(shù)廠商、單一軟硬件產(chǎn)品正在形成新的“技術(shù)孤島”。因此未來產(chǎn)業(yè)的需求不僅僅是信息化,同時(shí)也要開放化,這也意味著只有調(diào)整傳統(tǒng)安防思維的邏輯才能在智能化的時(shí)代中不掉隊(duì)。此外,與安防應(yīng)用相比,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大、分布廣泛,網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、運(yùn)維等承擔(dān)著巨大壓力,僅僅依賴云計(jì)算并不能解決所有問題。

因此,我們看到去年安博會(huì)期間,海康威視發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合計(jì)算架構(gòu)——Hikvision AI Cloud, 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)+的數(shù)據(jù)應(yīng)用與AI應(yīng)用,體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”的核心應(yīng)用價(jià)值。

而在今年的安博會(huì)上,海康威視在去年的基礎(chǔ)上,展現(xiàn)了更多產(chǎn)品方案的落地與思考,如打造“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)能力和數(shù)據(jù)的開放。也許是因?yàn)樾袠I(yè)傳統(tǒng)思維仍在,有人認(rèn)為是“炒冷飯”,但如果深入理解,事實(shí)并非如此。去年提出架構(gòu),今年落地相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品,這些部署都可以看出海康威視在定義AI能力的實(shí)現(xiàn)方式。

打造“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”

無論是城市公共安全還是智能交通,數(shù)據(jù)多效果少、單點(diǎn)強(qiáng)全局弱、技術(shù)新落地少已成為用戶的切實(shí)痛點(diǎn),依賴傳統(tǒng)的建設(shè)模式無法真正解決上述問題。此外,現(xiàn)在的人工智能技術(shù)還處于弱人工智能時(shí)代,大量的智能需求是以碎片化、場(chǎng)景化的形式出現(xiàn),很難有一家企業(yè)可以滿足所有需求,構(gòu)建一個(gè)開放的AI生態(tài)體系便成為了必然趨勢(shì)。因此也不難理解海康威視在推出AI Cloud后于今年3月宣傳全面開放,與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。那么今年北京安博會(huì)海康威視重點(diǎn)展出的“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”到底是什么?在海康威視的AI Cloud生態(tài)中又扮演著怎樣的角色?

“兩池”是指計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池,“一庫(kù)”是指算法倉(cāng)庫(kù),“四平臺(tái)”則是資源管理調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能應(yīng)用平臺(tái)、運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)。“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”是實(shí)現(xiàn)Hikvision AI Cloud融合計(jì)算框架具體的軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品,適用于各種復(fù)雜環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)智能化的建設(shè)與升級(jí),解決物聯(lián)網(wǎng)與信息化系統(tǒng)融合過程中帶來的問題和挑戰(zhàn)。

言簡(jiǎn)意賅地總結(jié)海康威視“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”的AI戰(zhàn)略,那便是“賦能”,若再具體一點(diǎn),是通過一站式的完整軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)AI落地。

海康威視AI Cloud架構(gòu)中的邊緣域、云中心是基于“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”來構(gòu)建相應(yīng)的能力,主要實(shí)現(xiàn)以下功能:

一、AI可調(diào)度。提供算法倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)框架,支持第三方廠家算法接入,按需調(diào)用各類算法、算力資源。

二、多維數(shù)據(jù)賦能。提供數(shù)據(jù)治理服務(wù),實(shí)現(xiàn)視頻、RFID等海量物聯(lián)數(shù)據(jù)采集、清洗關(guān)聯(lián)、融合存儲(chǔ)功能;按需匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù),提供多維數(shù)據(jù)融合分析模型和挖掘分析服務(wù),支撐智能應(yīng)用、綜合應(yīng)用。

三、應(yīng)用場(chǎng)景化。為第三方提供針對(duì)不同場(chǎng)景的應(yīng)用功能開發(fā)工具,支持各種AI+數(shù)據(jù)+視頻的場(chǎng)景應(yīng)用;提供查詢統(tǒng)計(jì)、智能搜圖、軌跡追蹤、關(guān)聯(lián)分析等基礎(chǔ)智能應(yīng)用服務(wù);基于多維數(shù)據(jù)構(gòu)建“畫像”,支持多維數(shù)據(jù)的預(yù)警布控;實(shí)現(xiàn)AR實(shí)景+數(shù)據(jù)的“一張圖”,支持基于3D地鐵的“立體防控”應(yīng)用。

四、資源管理調(diào)度。提供海康威視AI Cloud系統(tǒng)內(nèi)邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心的計(jì)算、存儲(chǔ)資源統(tǒng)一管理和調(diào)度;兼容統(tǒng)一的計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)備,支持主流廠商的云計(jì)算平臺(tái)接入管理。

五、運(yùn)維一體化。提供統(tǒng)一的探針接入框架,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)資源及IT資源的統(tǒng)一監(jiān)控與告警。提供標(biāo)準(zhǔn)化的工單管理、資產(chǎn)管理、知識(shí)庫(kù)管理、服務(wù)商管理等工具及服務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)一體化運(yùn)維。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,城市管理傳統(tǒng)的作業(yè)模式是通過視頻獲取消息(所得即所見),獲得單一的信息數(shù)據(jù),但“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”可以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按需匯聚,得到更多關(guān)于人、車、地、事的多維數(shù)據(jù),打造更加立體化的防控體系(所得超乎所見),通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化的“情、指、勤、督”四位一體高效勤務(wù)模式。

關(guān)注用戶需求

以上某種功能及應(yīng)用在其他一些業(yè)內(nèi)優(yōu)秀廠商的安博會(huì)展位上也可以看到類似的,而能將這些零碎的部分串成相對(duì)完整的架構(gòu),并將其應(yīng)用于公安、交通、商業(yè)、文教等多個(gè)行業(yè),滿足客戶個(gè)性化需求且擁有快速交付能力的,恐怕也僅海康威視一家。

去年海康威視AI Cloud剛提出的時(shí)候,引起的市場(chǎng)波瀾并沒有筆者想象中那么大,今年在去年基礎(chǔ)上賦予更多的“血肉”同樣引來了非議,但在安防進(jìn)入智能化時(shí)代,傳統(tǒng)安防的理念將逐步退場(chǎng),在創(chuàng)新的概念面前,市場(chǎng)暫時(shí)無法估算其具有的爆炸力,這也是可以理解的。

新的技術(shù)浪潮爆發(fā)時(shí),市場(chǎng)總會(huì)充斥著各種各樣的聲音,但更多廠商仍然局限于單數(shù)據(jù)來源,或者只賣設(shè)備不了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,或數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理規(guī)模上限低,導(dǎo)致AI解決方案的落地存在不少問題,雖然口號(hào)響亮,但卻很難為用戶創(chuàng)造價(jià)值,得到用戶的喝彩。相反通過新的技術(shù)滿足此前沒有實(shí)現(xiàn)的用戶需求,如多維數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、深度挖掘視頻數(shù)據(jù)價(jià)值等,雖然看上去并沒有多少“黑科技”含量的包裝,卻有足夠的“票房保證”。

企業(yè)的定位,與一家企業(yè)的成長(zhǎng)史息息相關(guān)。在未來,海康威視能否傳承在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代攝像機(jī)技術(shù)一騎絕塵的風(fēng)范,仍有待時(shí)間去檢驗(yàn),但在當(dāng)前的布局來看,海康威視已經(jīng)具備實(shí)時(shí)處理人力無法理解的超大規(guī)模全量多維數(shù)據(jù),洞悉發(fā)現(xiàn)其隱藏的復(fù)雜規(guī)律,并有為用戶制定最優(yōu)決策的全局策略能力,而且海康威視還將這樣的能力開放共享,這些已經(jīng)足夠其領(lǐng)先對(duì)手幾個(gè)身位。

【來源:中國(guó)安防行業(yè)網(wǎng)】

THE END
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