中國AI軟實力，究竟水平幾何？
上周，美國最嚴(yán)技術(shù)出口管制意見一曝光，立刻在國內(nèi)引發(fā)熱議。
因為在出口限制名錄中，AI、芯片、機(jī)器人、量子計算、腦機(jī)接口，生物技術(shù)等前沿科技，無一不在此列。
一種評論說，這是美國自戕的七傷拳，傷人也傷己。
另一種則認(rèn)為，對中國而言，短期內(nèi)可能不是好事，但長期來看，并非壞事。
而且一份最新AI報告，被當(dāng)做明證，認(rèn)為中國AI軟實力在顯著提升。
這份《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》，不是講市場，不是拼數(shù)據(jù)，也不是重復(fù)人才論文數(shù)量，而是體現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)為核心的AI發(fā)展成果——專利。
報告發(fā)布方是中國專利保護(hù)協(xié)會，以中國專利文摘數(shù)據(jù)庫（CNABS）和德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫（DWPI）作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行研究分析后，最終得出該報告數(shù)據(jù)結(jié)果。
不僅有中國現(xiàn)狀，還有全球?qū)Ρ?；不僅有科研單位，還有公司企業(yè)；不僅分析了整體概況，還拆解出細(xì)分領(lǐng)域……
報告中兩點小結(jié)論：
一、中國AI專利申請量，已是全球第一；二、中美專利申請均以企業(yè)為領(lǐng)頭羊，中國是百度，美國為IBM，且中國增速更為迅猛。
實際上，這份報告發(fā)布在美國新封鎖政策之前，但就在后者沸沸揚(yáng)揚(yáng)之后，報告開始被更多討論。
甚至不少人認(rèn)為，這是一針強(qiáng)心劑。
AI專利報告詳情
這份報告要點是這樣的：
先從趨勢談起，按照專利申請年份，統(tǒng)計了從1985年至2017年的各年度專利申請量變化情況。
其中整體趨勢而言，2010年是關(guān)鍵時間點，2010之后增速明顯加快，并在近兩年保持高增長率。
△全球人工智能專利申請量年度變化趨勢
其次以地域來看，中國高居第一，美日韓位居其后。
△專利申請量排名前十的國家/地區(qū)
在申請量趨勢方面，中國關(guān)鍵性時間點是2010年，其后開始呈現(xiàn)近直線式上升。
△中國專利申請量年度趨勢
接著是專利權(quán)人，即專利申請者。
在國內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，國內(nèi)申請量最多的專利權(quán)人為百度，申請量為2368件。
中科院、微軟、騰訊和三星位居其后，前十中還有國家電網(wǎng)、浙大、清華、北航、阿里巴巴，以及谷歌。
△中國主要專利權(quán)人申請量
相對應(yīng)美國，排名第一的組織是IBM，比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍。
△主要專利權(quán)人在美國的申請量
總之，從上述三方面要點趨勢，中國展現(xiàn)出了明顯的潛力和引領(lǐng)機(jī)會。
而且還是在專利這樣的軟實力層面——在技術(shù)革命的歷史進(jìn)程里，AI，第一次讓國人看到引領(lǐng)的可能性。
欣欣向榮的中國AI
實際也并非夜郎自大。
這次AI專利報告之外，其他AI進(jìn)展和表現(xiàn)，中國也正呈現(xiàn)一片欣欣向榮之態(tài)勢。
比如在科研論文方面，今年7月清華發(fā)布的報告顯示：
中國在AI領(lǐng)域的論文的全球占比，從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在論文產(chǎn)出數(shù)量上，在2006年超過美國，一直占據(jù)世界第一。中國高被引論文數(shù)量上，在2013年超越美國，排在世界第一。
在頂級學(xué)術(shù)會議上，如AAAI 2018，入選260余篇，與美國打平。
之前被詬病量重于質(zhì)，但量變到質(zhì)變的趨勢，也在隱隱發(fā)生。
其次，在全球AI競賽中，中國團(tuán)隊也屢屢奪魁刷榜。
光下半年不完全舉例，8月，IEEE CIG計算智能與游戲大會，清華張鈸院士領(lǐng)導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊TSAIL在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰(zhàn)士》（Doom）AI 競賽 VizDoom上獲得競賽Track 1的預(yù)賽和決賽冠軍。
9月，曠視科技在ECCV 2018的COCO+Mapillary挑戰(zhàn)賽中力壓微軟、谷歌等中外群雄，攬獲4冠。
而Google AI Open Images-Object Detection Track 目標(biāo)檢測任務(wù)中，百度視覺團(tuán)隊斬獲第一。
11月，百度NLP團(tuán)隊又在NIPS舉辦的AI假肢挑戰(zhàn)賽（AI for Prosthetics Challenge）中奪得全球第一。
一個明顯事實是，如果全球AI競賽結(jié)果中沒有中國身影，都開始令人感到意外了。
此外，人才相關(guān)動向，也能反映出趨勢轉(zhuǎn)關(guān)。
剛剛曝光的 IEEE Fellow 2019入選名單，295名全球?qū)W者入選IEEE Fellow，其中華人群體占比約1/3，包含36名中國大陸學(xué)者。
而且中國公司的吸引力也在加強(qiáng)，比如AI專利中國第一的百度，在AI大牛吸引方面也保持領(lǐng)先，就在不久前，還宣布成立百度研究院顧問委員會，9名世界級科學(xué)家加盟。
其他公司如阿里，也宣布在2018年上半年，就有多名海外知名科學(xué)家加入。
諸如以上表現(xiàn)，無論是論文、競賽，還是人才，都是AI軟實力的核心維度。
凡此種種，令人鼓舞。
理性認(rèn)知
但欣欣繁榮之下，并非沒有差距。
最明顯的還是頂尖論文、頂尖人才和基礎(chǔ)創(chuàng)新等層面，目前差距明顯。
雖然中國發(fā)表的論文多，但在基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性研究、創(chuàng)新土壤、人才儲備層面，中國相較美國還存在不小的差距。
根據(jù)ACL、NIPS等頂級學(xué)術(shù)會議今年收錄的情況來看，雖然不乏有中國學(xué)者或者公司的論文被收錄，但杰出論文、優(yōu)秀論文，開創(chuàng)性論文方面，依然還不夠有話語權(quán)。
以NIPS論文為例，按高校排名，清華是唯一進(jìn)入前十名的中國院校，發(fā)布論文21篇、排名第十，其中一作17篇，排名第八。
另外也是在這份中國AI專利已成第一的報告中，也強(qiáng)調(diào)了中國在PCT申請方面的不足。
所謂PCT申請，是基于《專利合作條約》和《專利合作條約實施細(xì)則》向世界知識產(chǎn)權(quán)組織提出的發(fā)明專利申請。
PCT申請在經(jīng)過國際檢索和國際初步審查之后，經(jīng)申請人的請求，可以進(jìn)入多達(dá)144個PCT成員國。
由于其特殊性，PCT申請通?？梢哉J(rèn)為具有較高的技術(shù)價值，或者為申請人的重點研發(fā)技術(shù)。提出PCT申請一般意在向多個成員國提出專利申請，是技術(shù)輸出的技術(shù)指標(biāo)之一。
值得注意的是，中國目前AI專利雖然超過美日歐洲，但在PCT申請量方面，并不處于優(yōu)勢。
從PCT申請的數(shù)量來看，在人工智能領(lǐng)域，美國仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊，并且其申請量占到總量的41%。
而中國雖然近年來在人工智能領(lǐng)域的研究活躍，在國內(nèi)的專利申請數(shù)量激增，但是PCT申請的數(shù)量相對較少，仍然沒有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。
△PCT申請來源國家和地區(qū)分布
相應(yīng)的是，其他重大新突破，如最近的計算機(jī)視覺領(lǐng)域的BigGAN，NLP領(lǐng)域的BERT等，無一出自中國。
另外，以數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展優(yōu)勢的中國，在有影響力的數(shù)據(jù)集、競賽等打造方面，也捉襟見肘。
今年10月，陸奇在知乎發(fā)問：在AI時代，怎樣的創(chuàng)新環(huán)境和措施能讓科技驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)公司成功，使其不再是大型科技公司的專利？
回答中被認(rèn)同最多的答案，就指出了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、競賽等方面的缺乏。
最后，更直接的基礎(chǔ)框架方面，當(dāng)前全球使用率最高的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，比如TensorFlow和PyTorch，分別來自Google和Facebook。
此外，科研機(jī)制方面，比起美國日本也差不少，先不說諾貝爾獎等桂冠爭奪，更直接的待遇之類的，比起國外差距明顯。于是在國內(nèi)，企業(yè)一挖，科研人才少有依然堅守者。
但美國，更靈活的產(chǎn)學(xué)研機(jī)制，就能讓不少AI人才在企業(yè)和高校之間緊密切換，而且學(xué)校內(nèi)的吸引力和待遇，往往也不輸企業(yè)。
所以，此時中國的AI專利確實實現(xiàn)了全球第一，不過離“中國AI全球第一”，還有明確指標(biāo)要達(dá)成要實現(xiàn)。
比前途：軟實力在提升，硬實力有潛力
但是，既不用盲目自信，也無需妄自菲薄。
當(dāng)前來看，從潮水方向展現(xiàn)出的潛力和趨勢，中國并非沒有機(jī)會。
首先，中國的行動能力，特別是政策上，比美國更務(wù)實。落地速度也更快，無論是創(chuàng)業(yè)迭代速度，還是落地方面，中國都在成為已成AI沃土。
比起美國要“政治正確”、工會探討失業(yè)、自動駕駛涉及道德問題等無休止討論，中國更務(wù)實，先試了再說，有問題就改，快速迭代……
特別是地方政府，簡直求賢若渴，求AI若渴。廣州、南京、武漢等諸多非一線城市，都希望抓住這波浪潮。
其次，中國的知恥后勇精神挺強(qiáng)，中興事件之后， 芯片方面的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新馬上得到重視，更多人才開始參與進(jìn)來。
基礎(chǔ)研究也在不斷重視、加強(qiáng)。
比如最近馬化騰捐資10億搞基礎(chǔ)科研，之前還參與西湖大學(xué)和未來科學(xué)大獎捐贈。
百度李彥宏馬東敏夫婦，先在北京大學(xué)捐資6.6億元成立“北大百度基金”，用于人工智能和其他相關(guān)學(xué)科的研究和探索；其后馬東敏又在中科大60周年校慶時，捐資1億元反哺少年班。
小米雷軍，也在今年4月宣布小米與武漢大學(xué)成立人工智能聯(lián)合實驗室。小米公司承諾先期為聯(lián)合實驗室提供1000萬元研發(fā)經(jīng)費(fèi)。
第三，也開始追求原創(chuàng)技術(shù)、框架，比如百度paddlepaddle、華為全棧AI框架等方面的嘗試。
而現(xiàn)在，AI專利報告所述所析，算是成長路上的一點小鼓勵。
雖然這還只是萬里長征前幾步，但前途光明，可再接再厲。
畢竟中國AI呈現(xiàn)態(tài)勢——短期不高估，長期也不容低估。
你覺得呢？
One more thing
最后，這份AI專利報告中，也按細(xì)分技術(shù)分支進(jìn)行了分析，或許也能給你提供一些科研和實踐參考。
量子位摘錄其中關(guān)鍵要點，傳送如下：
更具體的細(xì)分技術(shù)分支涵蓋：機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語音識別、自然語言處理、自動駕駛，以及計算機(jī)視覺和圖像識別。
其中，全球范圍內(nèi)的排名是：NLP ＞ 機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法 ＞ CV.
△各技術(shù)分支全球范圍專利申請量
中國國內(nèi)的各技術(shù)分支專利申請量，機(jī)器學(xué)習(xí)和算法則明顯多于其他領(lǐng)域：
△各技術(shù)分支國內(nèi)專利申請量
更進(jìn)一步的申請量趨勢上，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在2010年后增速最快，并在2014年之后一枝獨秀。
而自動駕駛雖然起步較晚，但也在2014年后發(fā)展速度上超過了NLP、CV和語音識別等。
△各技術(shù)分支在國內(nèi)的申請量趨勢
那么在這些細(xì)分領(lǐng)域上，專利申請的主要玩家都有誰？
機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法：中科院、百度，浙江大學(xué)。 △機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法方向國內(nèi)主要申請人智能搜索和智能推薦：百度、微軟，三星。 △智能搜索和智能推薦方向國內(nèi)主要申請人語音識別：百度、微軟，三星。
△語音識別方向國內(nèi)主要申請人
自然語言處理：百度、中科院，微軟。
△NLP方向國內(nèi)主要申請人
自動駕駛：百度、福特，豐田。
△自動駕駛方向國內(nèi)主要申請人
計算機(jī)視覺和圖像：中科院、OPPO，小米。
△計算機(jī)視覺和圖像識別方向國內(nèi)主要申請人
【來源：愛極客】
