谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有新成果！
在今日（12月7日）發(fā)表于《科學》雜志的研究中，DeepMind介紹了阿爾法狗（AlphaGo）升級版AlphaZero，這是迄今為止最強大的圍棋類AI，不僅碾壓人類棋手，也將此前另一AI程序遠遠甩在身后。
DeepMind研究人員在論文中表示，AlphaZero是迄今為止最強大的游戲比賽AI程序，它能不接受人工訓練、只是對游戲規(guī)則進行了解的基礎上，通過自我學習掌握圍棋、國際象棋以及日本象棋的技巧，并能擊敗人類最頂尖高手。
圖片來源：《科學》雜志
“無師自通”的Alpha Zero
2016年，作為世界上最好的圍棋選手之一，李世石在首爾的比賽中，以一比四的成績輸給了AlphaGo。
AlphaGo通過研究人類專家棋手之間的數千場對抗，進而從這些游戲中學習規(guī)則和策略，然后在數百萬場比賽中不斷改進，從而學會圍棋。這足以讓它比任何人類都更強大。
最初的AlphaGo研究了數千個人類游戲的例子，這個過程被稱為“監(jiān)督學習”。
圖片來源：視覺中國
今時，AlphaGo不再是地球上最好的棋手。
新式高超的人工智能程序版本AlphaZero已經出現(xiàn)，它堪稱怪物——
它從零開始，面對的只是一張空白棋盤和游戲規(guī)則；
它無師自通，僅僅通過自學使自己的游戲技能得以提高；
它從來都不僅僅關乎棋盤游戲，未來將會在更多領域發(fā)揮作用。
這與需要與人類專家進行成千上萬次對弈才能從中獲取數據的AlphaGo，截然不同。
AlphaZero代表著人類在建造真正智能化機器方面向前邁進了一步，因為即使在沒有大量訓練數據的情況下，機器也需要找出解決困難問題的方法。
“最引人注目的一點是，我們不再需要任何人工數據，”DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯曾表示。哈薩比斯認為，建造AlphaZero的技術已經足夠強大，可以應用在現(xiàn)實世界，例如藥物發(fā)現(xiàn)與材料科學等一些有必要繼續(xù)探索各種可能性的行業(yè)。
DeepMind應用范圍拓展
發(fā)明AlphaZero和AlphaGO的DeepMind公司，總部位于倫敦，2014年被谷歌收購。
該公司專注于利用游戲、模擬和機器學習在人工智能領域取得巨大進步。迄今為止，他們已經聘請了數百名AI研究人員共同追尋這一目標。大約15人參與AlphaZero的研發(fā)，耗費的計算資源估計達數百萬美元。
值得關注的是，在AI領域，研究成果與商業(yè)化之間仍然存在一條鴻溝，即便是有領先算法的DeepMind也不例外。
根據2017年10月英國政府發(fā)布的資料顯示，DeepMind在2016年虧損1.235億英鎊（約合1.62億美元），雖然其母公司Alphabet同年總盈利為190億美元，但1.62億美元不算是小數額了。
2017年，DeepMind虧損3.02億英鎊（約合人民幣27億元），同比增長221%。同期，DeepMind的員工成本大增。據媒體簡單估算，這家公司員工的平均年薪高達250萬元人民幣。
此前據媒體報道，Alphabet已經開始質疑DeepMind燒錢的合理性，并敦促其盡快說明商業(yè)模式。
實際上，AlphaGo和AlphaZero的目標也從來都不僅僅關乎棋盤游戲。
AlphaZero不是第一種可自主運行的算法，但它的能力表明，它是迄今為止最強大的技術實例之一。該領域專家認為，AlphaZero的算法簡單得令人吃驚，預示著該算法可適用于其他領域，例如藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質、量子化學、材料設計。
專注于AI的DeepMind已在2016年涉足醫(yī)療健康領域。
2016年2月24日，DeepMind公布成立DeepMind Health部門，將與英國NHS合作，長期目標是向臨床護士、醫(yī)生以及專家教授提供工具，幫助他們提供世界頂級的醫(yī)療服務，幫助他們輔助決策或者提高效率縮短時間。除了Streams應用程序（幫助醫(yī)生更快識別和診斷患者病情的移動APP）外，三年來，DeepMind在醫(yī)療領域的研究成果還包括AI檢測眼部疾病、掃描頭頸癌以及預測腎臟損傷等。
11月14日， DeepMind宣布旗下的健康部門DeepMind Health以及負責推進Streams的團隊，將調整合并到谷歌最新成立的“Google Health”部門中，原子公司DeepMind Health將不再作為獨立品牌存在，但DeepMind的其他部門仍將保持獨立。
CBinsights認為，部門重組后，谷歌最有可能的成功領域在于增強檢測、分類和提出疾病計劃的能力，特別是在使用成像技術進行手術的情況下，如眼病、癌癥等，與DeepMind的研究成果相吻合。
而并入Streams應用團隊后，谷歌的下一步也將與醫(yī)生和護士更加緊密地結合。
走熊的FAANG期待AI盈利
普華永道（2017）估計，到2030年人工智能將為全球GDP增加15.7萬億美元。看中這一市場空間，目前，美國科技巨頭FAANG組合（臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛、谷歌）都在加緊搶占AI賽道，自11月FAANG股票全線進入熊市區(qū)間（較近期高點股價下跌20%）后，F(xiàn)AANG在AI賽道的競爭路徑開始趨向商業(yè)化，期待AI盈利增長能使其轉型成為良好的“AI概念股”標的。
此前，谷歌和亞馬遜代表了兩條不同的發(fā)展路徑：
學術化路徑的典型代表是谷歌，可理解為“基礎研究—應用”的研發(fā)路徑，注重人工智能基礎研究與技術積累，并在此基礎上拓展人工智能應用、優(yōu)化提升自有產品。正因如此，在五大互聯(lián)網科技巨頭中，谷歌在機器學習等人工智能底層技術上的積累和進步遠超其他公司。
商業(yè)化路徑的典型代表是亞馬遜，可理解為“應用—基礎研究”的研發(fā)路徑，注重的是人工智能技術所帶來的商業(yè)價值，以產品需求推動學術研究和突破。
從發(fā)展趨勢看，谷歌等學術派正在調整組織人員和架構向商業(yè)化傾斜。
目前，五大科技巨頭都已回歸盈利焦點。
據“人工智能學家”，目前基于機器學習等人工智能技術對現(xiàn)有和未來產品體系進行整體規(guī)劃和布局，路徑有：
一是應用于現(xiàn)有產品體系，改造和優(yōu)化現(xiàn)有產品性能和體系。如臉書將人工智能應用到其社交網絡以識別假消息和不良內容，谷歌則應用到了搜索、地圖、Youtube等幾乎所有產品線。
二是面向個人消費市場開發(fā)基于人工智能的軟硬件產品，并集成已有產品，搶占用戶入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智能音箱Echo（搭載Alexa），為尋找用戶入口覓到一條一致方向。
三是面向行業(yè)市場開發(fā)應用，拓展產品線。如谷歌正基于人工智能拓展在醫(yī)療健康領域的版圖，包括疾病診斷、治療、健康管理、醫(yī)療保險等。
四是布局人工智能芯片，搶占主導權。雖然目的各有側重，但總體而言還是要搶占該領域主導權。
FAANG在AI的布局方面——
蘋果
蘋果近兩年接連收購Spektral、Regaind等專攻圖像語義分割和圖像識別的創(chuàng)業(yè)公司，又為Siri招攬新主管和語音創(chuàng)業(yè)團隊inti.ai。目前除了在AR開發(fā)功能上感受到精細的邊緣分割和融合之外，CoreML也能夠給開發(fā)者不少像物體識別、人臉五官定點等等端側API。不過終端產品方面，在今年9月voicebot.ai的調查報告中，蘋果智能音箱HomePod在美國的占有率僅達到4.5%，不僅完全無力參與亞馬遜和谷歌的第一第二之爭，還深受其他類目中一些廉價品牌的影響。
臉書
臉書公司今年宣布收購位于英國倫敦的布盧姆斯伯里人工智能公司，有助于臉書提高智能設備理解語音指令并作答的技術能力，這可用于開發(fā)智能音箱。此外，臉書發(fā)明的人臉識別系統(tǒng)，后期被Huang Aiwi的團隊研究人員改成了一個專業(yè)的識別星系的人工智能系統(tǒng)。
亞馬遜
AI領域突飛猛進的亞馬遜更被看好。福布斯曾表示，人工智能的未來屬于亞馬遜和他的“追隨者”。在終端產品方面，過去一年時間，亞馬遜已經將其虛擬助手服務擴大到多種設備，包括Echo Auto汽車服務以及內置Alexa的微波爐。據Loup Ventures測算，自從2014年末推出以來，Echo系列設備總銷量預計已經超過4700萬臺，在智能音箱市場拿下大約51%的市場份額。
奈飛
AI技術也已經滲透至影視行業(yè)，被應用到電影、影視劇的制作技術以及市場分析上。奈飛曾經使用人工智能剪輯奧森·威爾斯的電影《風的另一面》，這是一部制作于上世紀70年代，但還尚未完成的電影。奈飛首先將電影剪輯到一起，再用Technicolor進行4K掃描，并通過人工智能來提高像素的分辨率。
谷歌
而Alpha Zero的出現(xiàn)無疑為谷歌的AI商業(yè)化競爭增添砝碼。
【來源：中國證券報】
