人們越來越多地要求像Alexa這樣的虛擬助手，仰望天空，看看你是否需要一把雨傘，他們這樣做可能是明智之舉。AI方法功能強(qiáng)大 ， 能夠分析天體物理數(shù)據(jù)，檢測腫瘤或幫助控制糖尿病。一種分析購物模式的算法最近檢測到一個(gè)十幾歲的女孩懷孕，比她父親早。因此Al分娩可能是下一個(gè)嗎？

最受歡迎的AI子集是“ 機(jī)器學(xué)習(xí) ”，它允許機(jī)器在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)任務(wù)。這是通過設(shè)計(jì)能夠發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)內(nèi)的關(guān)系的算法實(shí)現(xiàn)的。

想象一下，人工智能系統(tǒng)可以連續(xù)讀取母體和胎兒的運(yùn)動(dòng)，呼吸模式和生物信號(hào)，如心率或血壓 ， 并在分娩過程中可靠地識(shí)別母親和胎兒的生理，情緒和行為中的關(guān)鍵個(gè)體模式。通過日復(fù)一日的學(xué)習(xí)，它可以更準(zhǔn)確地確定哪種模式組合將導(dǎo)致哪種結(jié)果。是否可以使用這樣的系統(tǒng)來建議在分娩期間做什么，每分鐘一次，具有極高的準(zhǔn)確度 ， 包括是否繼續(xù)陰道分娩或選擇剖腹產(chǎn)？

根據(jù)世衛(wèi)組織的建議，這甚至可以減少不必要的干預(yù)措施和孕產(chǎn)婦死亡率。如果目的是簡單地減少干預(yù)措施，那么理論上AI可能非常有前景。

一些支持者會(huì)說，這樣一個(gè)系統(tǒng)可以挽救生命和納稅人的錢。其他人會(huì)對(duì)這種想法感到震驚，覺得它會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力中的人類陪伴 ， 以及助產(chǎn)和產(chǎn)科技能和實(shí)踐完全喪失。

但我們實(shí)際上有多大程度上讓AI參與分娩 ， 我們是否知道它是否有益？

麻省理工學(xué)院的一組研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種可以協(xié)助勞動(dòng)室的人工智能機(jī)器人。在他們涉及醫(yī)生和護(hù)士的研究中，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的建議在90％的時(shí)間內(nèi)被接受，并且無論機(jī)器人在哪里，錯(cuò)誤的數(shù)量都是相似的。在此基礎(chǔ)上，他們建議在分娩時(shí)使用AI 應(yīng)該是安全有效的。

然而，這也提出了一個(gè)問題 ， 如果技術(shù)并不比人類的專業(yè)知識(shí)更好，我們?yōu)槭裁匆褂盟刻貏e是當(dāng)人類拾取一系列機(jī)器無法察覺的微妙線索時(shí)。例如，一項(xiàng)名為INFANT的臨床試驗(yàn)表明，與專家判斷相比，使用旨在改善分娩期間持續(xù)電子胎兒監(jiān)測的婦女的助產(chǎn)士和產(chǎn)科醫(yī)生決策的軟件并未改善臨床結(jié)果。

因此，AI可能需要一段時(shí)間才能在產(chǎn)科單元推出。但是我們不能忽視墻上的寫作，完全支持AI的可能性并不是很奇妙。

但誕生，生命的開始，并不是一個(gè)只需要監(jiān)控和測量既安全又充實(shí)的交易型企業(yè)。這是一個(gè)女人，她的孩子，她的伴侶，勞工支持者和醫(yī)療服務(wù)提供者之間的互動(dòng)故事。對(duì)于世界上大多數(shù)女性來說，這是一個(gè)非常重要的經(jīng)歷，它會(huì)影響到養(yǎng)育和自尊 ， 從出生那一刻起持久的方式。

最近人們認(rèn)識(shí)到，關(guān)懷陪伴以及人類的情感和心理支持不僅可以改善女性和嬰兒的出生健康狀況，還可以對(duì)新生兒的成年生活產(chǎn)生長期影響。當(dāng)前版本的AI實(shí)際上并不擅長理解人類情感或與人交談。

隨著我們越來越多地關(guān)注在簡單的人工交互中測量，監(jiān)控，計(jì)數(shù)和記錄勞動(dòng)的優(yōu)先次序，并且隨著我們越來越多地愛上我們的個(gè)人技術(shù)設(shè)備，我們可能會(huì)忽視什么在一系列領(lǐng)域?yàn)槿祟惛ｌ韱栴}。事實(shí)上，我們正在將分娩專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為Alexa式助產(chǎn)士界面變得更加容易和輕松。

如果人工智能有一天變得如此聰明以至于控制著我們，那么女性和嬰兒會(huì)發(fā)生什么？也許，如果人工智能可以用來幫助熟練和關(guān)懷的出生專業(yè)人士和生育女性 ， 而不是作為最終的決策者 ， 它可以為每個(gè)女人和她的孩子提供最好和最安全的體驗(yàn)。

盡管如此，似乎無論是已故的斯蒂芬霍金和科技企業(yè)家埃隆馬斯克這些著名的思想家多次警告人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，我們?nèi)匀患庇谙蛩~進(jìn)。雖然不可能在一連串的情況下阻止一條河流，但有可能重新安排它，并將其用于獲益，而不僅僅是讓它摧毀其路徑上的一切。

【來源：互聯(lián)網(wǎng)】