Martin Ford在2015年出版的《機(jī)器人的崛起》（Rise of the Robots）一書曾在一時間引起轟動，書中詳細(xì)描述了自動化領(lǐng)域許多加速發(fā)展的趨勢，以及這些趨勢將如何影響商業(yè)，尤其是就業(yè)。

在他的下一本書《智能建筑師：人工智能背后的真相》（Architects of Intelligence： The Truth About AI from The People Building It）中，他試圖深入研究副標(biāo)題所描述的內(nèi)容。該著作主要是對人工智能領(lǐng)域的知名人士進(jìn)行深度采訪。Geoffrey Hinton就是其中之一。Hinton目前是多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授，也是谷歌Brain project的參與者。鑒于Hinton在AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作，他被許多同行視為“深度學(xué)習(xí)之父”。

本文摘自這本新書，Hinton 談到自己如何思考他所開創(chuàng)的先進(jìn)系統(tǒng)對經(jīng)濟(jì)和社會的巨大影響，并強(qiáng)調(diào)了解決問題需要區(qū)分社會系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)。當(dāng)然，他也談到了學(xué)術(shù)方面的一些建議和憂慮 。

Martin Ford（下文簡稱MF）：關(guān)于人工智能的潛在風(fēng)險，一個特殊的挑戰(zhàn)是對就業(yè)市場和經(jīng)濟(jì)的潛在影響。你是否認(rèn)為這些可能引發(fā)新一輪工業(yè)革命，并徹底顛覆就業(yè)市場？還是說這只是以訛傳訛？

Geoffrey Hinton（下文簡稱GH）：如果能夠大幅提高生產(chǎn)力，生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，那應(yīng)該是一件好事。結(jié)果是好是壞完全取決于社會制度，而非技術(shù)。人們看待技術(shù)就好像技術(shù)進(jìn)步是一個問題。但問題在于我們是否會建立一個公平分享的社會系統(tǒng)，還是一個僅關(guān)注那1%的人并將其他社會人員視如草芥的社會。這與技術(shù)無關(guān)。

MF：那么問題來了，很多工作可能會因此消失，特別是那些可預(yù)測且易于自動化的工作。基本收入制度是社會對這一趨勢的基本反應(yīng)，你贊同這一制度嗎？

GH：是的，基本收入是個非常明智的想法。

MF：那么，你認(rèn)為解決這個問題需要政策上的回應(yīng)嗎？ 有些人認(rèn)為應(yīng)該就此打住，但那可能是不負(fù)責(zé)任的。

GH：我搬到加拿大是因為那里的稅率更高，而且我認(rèn)為正確的稅收是好事。政府應(yīng)該做的是建立機(jī)制，以便當(dāng)人們?yōu)樽陨砝嫘惺聲r，它能幫助所有人。高稅收就是這樣一種機(jī)制：當(dāng)人們變得富有時，其他人就會得到稅收的幫助。要確保AI能夠讓每個人受益，還有很多工作要做。

MF：對那些可能與人工智能有關(guān)的其他一些風(fēng)險，比如武器化，你怎么看？

GH：我對普京總統(tǒng)最近所說的一些事情感到擔(dān)憂。我認(rèn)為人們現(xiàn)在應(yīng)該努力讓國際社會探討那些可以殺死人的武器，就像他們對待化學(xué)戰(zhàn)和大規(guī)模殺傷性武器那樣。

MF：那么你是否贊成暫停某種類型的研究和開發(fā)呢？

GH：就行你沒有暫停神經(jīng)毒劑的研發(fā)一樣，你也不會暫停其他類型的研究。但事實上，確實存在一種國際機(jī)制來阻止它們被廣泛使用。

MF：除軍事武器使用外，其他風(fēng)險如何？是否還有其他問題讓你擔(dān)憂，如隱私和透明度？

GH：我覺得，用它操縱選舉著實令人擔(dān)憂。劍橋分析公司由Bob Mercer成立，他是一名機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者，你已經(jīng)看到該丑聞事件造成了很大的影響。因此，我們必須認(rèn)真對待。

MF：你覺得需要有監(jiān)管嗎？

GH：是的，而且是大量監(jiān)管。這個問題很有價值，但我不是這方面的專家，因此就不做深入建議。

MF：你認(rèn)為我們應(yīng)該采取某種形式的產(chǎn)業(yè)政策嗎？美國和其他西方政府是否應(yīng)該關(guān)注人工智能并將其作為國家優(yōu)先事項？

GH：技術(shù)方面會有很大進(jìn)展，但如果不試圖跟上步伐，就會顯得很瘋狂，所以這就需要進(jìn)行大量投資。

MF：總體來看，你對目前的狀況持樂觀態(tài)度嗎？你是否認(rèn)為人工智能的回報會超過帶來的負(fù)面影響？

GH：我肯定希望回報能超過負(fù)面影響，但我不知道社會建設(shè)層面的人是否也這樣認(rèn)為，這是個社會系統(tǒng)問題，而不是技術(shù)問題。

MF：人工智能領(lǐng)域人才嚴(yán)重短缺。對于想要進(jìn)入這一領(lǐng)域的年輕人，你有什么建議嗎？有沒有什么建議可以幫助企業(yè)吸引更多的人，并使這些人成為人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家？

GH：事實上，我擔(dān)心沒有足夠多的人對基礎(chǔ)知識持批判態(tài)度。Capsules的想法是，也許我們做事情的一些基本方法不是最好的方法，我們應(yīng)該撒更大的網(wǎng)。我們應(yīng)該考慮一些基本假設(shè)的替代品。我給人們的一條建議是，如果你的直覺認(rèn)為人們正在做的事情是錯誤的，并且可能會有更好的事情發(fā)生，你就應(yīng)該遵從自己的直覺。

你很可能會犯錯，但是當(dāng)人們在知道如何從根本上改變事情時，如果不跟著自己的直覺走，就會陷入困境。我認(rèn)為真正的新想法最豐富的來源是研究生在大學(xué)里得到的良好建議。他們可以自由地提出真正的新想法，并且他們所學(xué)到的東西足以讓他們不僅僅重復(fù)歷史，我們需要保持這一點。攻讀完碩士學(xué)位后直接進(jìn)入這個行業(yè)的人不會有什么全新的想法。我認(rèn)為你需要坐下來思考幾年。

MF：加拿大似乎是深度學(xué)習(xí)的中心。這是偶然的嗎？ 還是加拿大有什么特別之處促成了這一點？

GH：值得一提的是，加拿大高級研究院（CIFAR）為高風(fēng)險領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究提供資金。Yann LeCun和Yoshua Bengio都在加拿大，這也帶來了很多好運，前者曾是我的博士后。我們?nèi)撕献鳎軌蚪Y(jié)出累累的碩果，加拿大高級研究所資助了我們的合作。

我們也曾經(jīng)一度被孤立，處境相當(dāng)惡劣，直到最近，深度學(xué)習(xí)的環(huán)境才稍微好一些，因此這筆資金對我們很有幫助，讓我們能夠在小型會議上有相當(dāng)多的時間相互交流，在那里我們可以真正分享未發(fā)表的想法。

【來源：獵云網(wǎng)】