人工智能需要由各種各樣的開發(fā)者來創(chuàng)造，以防止產(chǎn)生偏見，但世界經(jīng)濟論壇(WEF)發(fā)現(xiàn)了一個嚴(yán)重的性別差異。
一段時間以來，STEM職業(yè)中的性別差距一直是個問題，但最終產(chǎn)品往往不太關(guān)心它是由什么性別開發(fā)的。人工智能將無處不在，重要的是它能代表它所服務(wù)的對象。
在本周發(fā)布的一份報告中，世界經(jīng)濟論壇寫道:
“婦女和男子在這一深刻的經(jīng)濟和社會變革進程中的平等貢獻至關(guān)重要。
社會比以往任何時候都更不能失去一半人類的技能、思想和觀點，以實現(xiàn)管理良好的創(chuàng)新和技術(shù)所能帶來的更繁榮和以人為中心的未來的希望。”
令人震驚的是，世界經(jīng)濟論壇的報告發(fā)現(xiàn)，不到四分之一的行業(yè)職位由女性擔(dān)任。從這個角度來看，人工智能行業(yè)的性別差距大約是其他行業(yè)人才池的三倍。
世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器學(xué)習(xí)主管凱•菲爾斯-巴特菲爾德(Kay Firth-Butterfield)表示:“創(chuàng)造人工智能的人代表整個人口，這一點絕對至關(guān)重要。”
在編碼方面的偏見可能會讓人工智能在某些社會群體中表現(xiàn)得比其他群體更好，這可能會給他們帶來優(yōu)勢。這種偏見很少是有意的，但已經(jīng)在人工智能的發(fā)展中找到了自己的方式。
美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)最近對亞馬遜的面部識別技術(shù)進行了一次測試，發(fā)現(xiàn)它錯誤地將那些膚色較深的人貼上了罪犯的標(biāo)簽。
同樣，NIST和達拉斯德克薩斯大學(xué)(University of Texas)的研究人員在2010年進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，在東亞設(shè)計和測試的算法在識別東亞人方面做得更好，而在西方國家設(shè)計的算法在識別白種人方面更準(zhǔn)確。
最近，谷歌在Gmail中發(fā)布了一個預(yù)測文本功能，該算法對使用女性代詞的護士進行了有偏見的假設(shè)。
很明顯，解決性別差距比以往任何時候都更加緊迫。
【來源：千家網(wǎng)】
