2019年的美國消費電子展（CES）在1月8日開幕，超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加，全球科技再次進入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智能和機器學習的熱度不斷上升，本次CES展會的11個場館均從不同方面展示了AI的各種實現(xiàn)方法，AI+也逐漸成為全球關注的熱點。
從IPhone開啟了3D攝像頭的應用，3D技術逐漸引起了全球的普遍關注，未來移動設備支持3D攝像頭將成為大勢所趨，計算機視覺這一領域也成為了時代新風口。面對當前的現(xiàn)狀，人臉識別系統(tǒng)、視頻識別也愈發(fā)引人關注，當前國內做計算機視覺的企業(yè)眾多，但是找準賽道，完成產業(yè)落地的企業(yè)并不多，這其中曠視科技Face++、商湯科技、依圖科技、極鏈科技Video++等都是計算機視覺領域的翹楚。
計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，并通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。簡單來說即是利用計算機實現(xiàn)人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統(tǒng)中的計算機視覺，比如視覺感知、圖片識別、人臉識別、文字識別、視頻處理等等。
計算機視覺、自然語言處理和語音識別作為目前人工智能產業(yè)發(fā)展最熱門三大領域，在中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領域分布中，計算機視覺行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司以17.7%的占比位列首位。
根據(jù)前瞻產業(yè)研究院《2018-2023年中國機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資預測分析報告》對 CAICT（中國信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等機構發(fā)布的數(shù)據(jù)匯總， 2017年我國計算機視覺市場規(guī)模在40億 ~80億， 同比增長率均超過了110%，對2020年我國計算機視覺市場規(guī)模的預測也非常樂觀，復合增速基本上也都在100% 以上。
2016年下半年開始，1： N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏，但是整個行業(yè)滲透率仍然較低。但根據(jù)前瞻網(wǎng)對2017年關于人工智能、計算機視覺數(shù)據(jù)的匯總對比，可以發(fā)現(xiàn)計算機視覺的增長速度遠遠超出人工智能整體，可謂是風口上最突出的明星領域。
當前，計算機視覺識別技術在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機、醫(yī)療、文娛、工業(yè)等領域智能升級。2018年除了市場規(guī)模占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領域之外，自動駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領域也將逐步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。
目前，隨著深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，計算機視覺的技術已經(jīng)越來越成熟了，基于人臉識別的應用和產品已經(jīng)進入了大眾的生活，F(xiàn)ace ID、人臉打卡、視頻識別、智能場景識別與廣告投放，人臉支付等會慢慢進入大眾的視野。計算機視覺行業(yè)剛從初創(chuàng)期步入快速成長期，市場空間有待釋放，大量的創(chuàng)業(yè)企業(yè)還未找到盈利模式，計算機視覺領域獨角獸盈利能力仍然有限，距離大規(guī)模盈利還有較長時間。但是隨著計算機視覺技術成熟，行業(yè)應用解決方案的建立和完善，以及政府政策對計算機視覺行業(yè)的扶持和對人工智能教育的普及，計算機視覺行業(yè)的應用場景將進一步滲透，整個計算機視覺行業(yè)將得到高速發(fā)展，也將會是2019年人工智能最重要的一個風口。
【來源：人工智能】
