波士頓大學(xué)(Boston University)的一個工程師團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一款人工智能軟件，將普通相機(jī)變成了潛望鏡。

它使用一種算法來解密鏡頭捕捉到的數(shù)據(jù)，以令人印象深刻的細(xì)節(jié)再現(xiàn)隱藏的物體。

在一次演示中，研究小組展示了他們可以利用墻壁作為鏡子，在不到一分鐘的時間里重建從直接視線中看不到的東西。

這在以前只能通過昂貴的專業(yè)光學(xué)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，但是這種更簡單的技術(shù)代表了在觀察被遮蔽物體方面的一個重大進(jìn)步。

從理論上講，這種人工智能軟件可以用于汽車，通過發(fā)現(xiàn)靠近死角的車輛等危險(xiǎn)來避免碰撞。

“它只是數(shù)碼相機(jī)上的軟件。理論上，我們可以編寫一個手機(jī)應(yīng)用程序，”該研究的負(fù)責(zé)人維維克·戈亞爾(Vivek Goyal)博士說。

“它能給出很棒的照片嗎?目前還不能。但這意味著數(shù)百萬人可能很快就會玩這個游戲。”

Goyal博士和他的團(tuán)隊(duì)使用一臺標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)碼相機(jī)和一臺中檔筆記本電腦，通過將數(shù)碼相機(jī)對準(zhǔn)它們投射在附近墻上的模糊陰影，拼湊出隱藏的場景。

啞光墻不能像反射表面那樣反射光線，而且會向各個方向散射光線，因此最初的反射圖像只是一片模糊。

然后，他們的算法通過在不同的點(diǎn)上使用光影來重建隱藏在角落里的物體，從而創(chuàng)建快照。

戈亞爾博士補(bǔ)充說:“從本質(zhì)上說，計(jì)算可以把一面無光的墻變成一面鏡子。”

為了概述該軟件的準(zhǔn)確性，作者展示了視頻游戲角色的隱藏圖像——包括測試過程中他們的臉、字母和圖案等細(xì)節(jié)。

該程序使用工程師的算法從數(shù)字圖像中找出一個隱藏的場景大約需要48秒，但戈亞爾博士相信，如果計(jì)算機(jī)的能力更強(qiáng)，它可以做得更快。

他還說，提高對周圍環(huán)境的意識、注意到停在汽車另一邊的孩子或十字路口附近的危險(xiǎn)可能非常有價值。

此前，麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)成功利用無線電波來“透視”墻壁。通過發(fā)射比標(biāo)準(zhǔn)Wi-Fi輕微1000倍的超低功率無線電信號，他們不僅能探測到墻后的人，還能精確地追蹤他們的行動。

比起會讓被觀測目標(biāo)受到輻射的X光，顯然無線電波會讓人們更樂意接受。

經(jīng)過視頻訓(xùn)練的人工智能可以辨別那些雜亂的無線電信號，使它能夠?qū)⒛切┍粯?biāo)記的目標(biāo)與穿過墻壁的微弱無線電反射信號聯(lián)系起來。

該系統(tǒng)能夠識別83%的個體，并確定他們的獨(dú)特特征和運(yùn)動風(fēng)格。而且，這個無線電系統(tǒng)是不會顯示出人們的衣服的，只會顯示出火柴棍狀的圖形。這也減少了有些人會擔(dān)心的侵犯隱私問題。

【來源：前瞻網(wǎng)】