計(jì)算癌癥患者的生存率需要大量的測(cè)試，臨床醫(yī)生很難判斷預(yù)后。但是一種新開(kāi)發(fā)的人工智能可以給他們一個(gè)很大的幫助。
倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和墨爾本大學(xué)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，該軟件可以預(yù)測(cè)卵巢癌患者的預(yù)后，而且比傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確率更高。
他們的研究和初步試驗(yàn)結(jié)果昨天發(fā)表在《自然通訊》雜志上。
研究人員發(fā)現(xiàn)，盡管存在多種治療方案，上皮性卵巢癌的生存率約為35% - 40%。英國(guó)每年大約有6000個(gè)新病例出現(xiàn)。
但開(kāi)發(fā)一種針對(duì)患者的個(gè)性化治療方法至關(guān)重要，而且越早越好。
放射預(yù)測(cè)載體
研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)“放射預(yù)測(cè)載體”（RPV）的一個(gè)軟件，看著四個(gè)腫瘤的生物學(xué)特性包括結(jié)構(gòu)、形狀、大小和基因組成的CT掃描，變成了四倍準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)方法相比，在最初的試驗(yàn)檢查樣本364名女性。
RPV還“可靠地識(shí)別”了通常只有兩年壽命的5%的患者。通過(guò)早期發(fā)現(xiàn)，可以改善預(yù)后，優(yōu)化治療方案。
醫(yī)療保健
“人工智能有可能改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式，并改善患者的預(yù)后，”該研究報(bào)告的合著者、英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院（Imperial College healthcare NHS Trust）國(guó)民健康保險(xiǎn)信托基金（NHS Trust）的放射學(xué)家安德烈•羅卡爾（Andrea Rockall）在一份新聞稿中表示。“我們的軟件就是一個(gè)例子，我們希望它可以作為一種工具，幫助臨床醫(yī)生更好地管理和治療卵巢癌患者。”
圖文出自：futurism
原文鏈接：https://futurism.com/the-byte/machine-learning-ai-outcome-ovarian-cancer
