Pervinder Johar是Blume Global的首席執(zhí)行官，Blume Global是全球物流和數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案的先驅(qū)，為每一步、每一種模式和每一英里提供解決方案。
PwC的數(shù)據(jù)顯示，人工智能（AI）有能力改變商業(yè)運(yùn)作方式，到2030年，它可能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元。麥肯錫（McKinsey）最近的一項(xiàng)全球調(diào)查顯示，在從人工智能應(yīng)用中獲益最多的行業(yè)中，供應(yīng)鏈管理位居前三名。在供應(yīng)鏈公司接受調(diào)查的企業(yè)中，76%的受訪者表示，使用人工智能帶來了中度至顯著的價(jià)值。
當(dāng)實(shí)現(xiàn)和正確使用時(shí)，人工智能可以在供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)非凡的敏捷性和精確性，而不受行業(yè)的影響。它還可以提高效率，降低重復(fù)的手工任務(wù)可以自動(dòng)化的成本。
在供應(yīng)鏈中有很多人工智能的應(yīng)用，包括人工智能機(jī)器人如盤點(diǎn)無人機(jī)或無人駕駛倉(cāng)庫(kù)推車等自動(dòng)駕駛車輛。人工智能在處理由典型供應(yīng)鏈產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)方面超越了人類的能力。供應(yīng)鏈管理人員可以應(yīng)用AI的功能來分析和跟蹤數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)、檢測(cè)異常并生成預(yù)測(cè)，從而改進(jìn)供應(yīng)鏈，并將其從第一英里連接到最后一英里。
在供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)人工智能的業(yè)務(wù)案例
人工智能在優(yōu)化現(xiàn)代供應(yīng)鏈方面發(fā)揮著重要作用，在我們這個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，還沒有實(shí)施人工智能的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有落后的風(fēng)險(xiǎn)，他們將很難保持或獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
例如，通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助計(jì)算機(jī)理解甚至與人類語(yǔ)音交互的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，減少了供應(yīng)鏈中的管理開銷。NLP對(duì)該領(lǐng)域的諸多好處之一是，它可以消除語(yǔ)言障礙，這反過來又可以改善供應(yīng)商關(guān)系和客戶服務(wù)，因?yàn)樗试S更順暢的溝通和無縫的交互，而不管所涉及的情況、地點(diǎn)或各方。當(dāng)天氣預(yù)報(bào)出現(xiàn)惡劣天氣時(shí)，人工智能技術(shù)對(duì)集裝箱運(yùn)輸路線的規(guī)劃也至關(guān)重要。在這種情況下，現(xiàn)代的數(shù)字化供應(yīng)鏈將能夠快速改變集裝箱的路線，以避開天氣，因?yàn)楣?yīng)鏈技術(shù)考慮到了來自準(zhǔn)確天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)。
剛剛開始實(shí)施人工智能的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可以從識(shí)別他們的操作挑戰(zhàn)并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先排序開始。從A點(diǎn)到B點(diǎn)最緊迫的挑戰(zhàn)是什么？是提前6個(gè)月預(yù)測(cè)需要的數(shù)量嗎？一旦供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者知道他們首先需要把注意力放在哪里，他們就可以運(yùn)用最好的數(shù)據(jù)來想出解決方案。
在供應(yīng)鏈中使用人工智能的挑戰(zhàn)
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，最大的挑戰(zhàn)總是來自于人的因素，確保你的員工接受人工智能所需工具和技能的教育，如果有必要的話，再培訓(xùn)你的員工。上述麥肯錫調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一個(gè)根本挑戰(zhàn)是找到能夠有效實(shí)施人工智能的技術(shù)人員。根據(jù)這項(xiàng)調(diào)查，受訪者指出，“他們的組織正在采取上述所有方式：聘用外部人才，在內(nèi)部建立能力，從大型科技公司購(gòu)買或授權(quán)能力。”在那些表示正在打造內(nèi)部人工智能能力的企業(yè)中，受訪者也更有可能報(bào)告稱，他們對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行了“再培訓(xùn)或技能提升”。
人對(duì)于任何自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和成功都是至關(guān)重要的。人工智能并不能代替人類的判斷，在供應(yīng)鏈中，人工智能不應(yīng)該孤立工作。雖然人工智能能夠提高效率、理解數(shù)據(jù)、推動(dòng)決策和加速行動(dòng)，但它并不是供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)良好關(guān)系管理的替代品。
團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該意識(shí)到并積極應(yīng)對(duì)其他挑戰(zhàn)，以避免他們的AI系統(tǒng)出現(xiàn)任何問題，并確保一切順利運(yùn)行。對(duì)于任何行業(yè)的企業(yè)來說，從人工智能中獲得有價(jià)值的見解和可靠信息的關(guān)鍵是最新的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。人工智能的洞察力只取決于提供給他們的數(shù)據(jù)，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能工具將是無效的，只會(huì)給決策者帶來錯(cuò)誤的結(jié)果、無用的行動(dòng)和誤導(dǎo)性的信息。作為實(shí)施人工智能技術(shù)的預(yù)防措施和初始步驟，我建議供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者將他們的人工智能解決方案與旨在分析和清理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成起來。
展望未來：供應(yīng)鏈優(yōu)化的下一階段
在整個(gè)供應(yīng)鏈中，自動(dòng)化帶來了巨大的好處，消除了重復(fù)的手工任務(wù)的需要。以前手工完成的每一項(xiàng)自動(dòng)化工作現(xiàn)在都生成新的數(shù)據(jù)，可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量和改進(jìn)。
在供應(yīng)鏈優(yōu)化的下一階段，我預(yù)計(jì)采用沉浸式技術(shù)，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR），將成為供應(yīng)鏈企業(yè)提升員工和客戶數(shù)字化體驗(yàn)的重中之重。此外，像人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的智能技術(shù)將繼續(xù)在供應(yīng)鏈的各個(gè)方面變得更加一體化。人工智能能夠利用自動(dòng)連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)來填補(bǔ)信息和優(yōu)化之間的空白，從而更好地協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，從而實(shí)現(xiàn)更多功能（從采購(gòu)到支付）。
對(duì)于那些愿意發(fā)展、適應(yīng)和采用這些技術(shù)的人來說，未來的供應(yīng)鏈將更有價(jià)值。
圖文出自：forbes
原文鏈接：https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/02/22/how-artificial-intelligence-is-bringing-the-supply-chain-to-new-frontiers/#405bee5d7eb6
