過去幾年中，各行各業(yè)越來越依賴人工智能來提供商業(yè)價(jià)值，而AI可以推動創(chuàng)新是創(chuàng)造價(jià)值的一部分原因，AI跟創(chuàng)新也是今年兩會的熱詞。《福布斯》近日發(fā)布了AI推動人類創(chuàng)新的3種方式：打造創(chuàng)新空間、生成新穎的模式和共享創(chuàng)造力。但是，這并不表示人類會被取代。事實(shí)上只要人類專家獲得的教育和培訓(xùn)越多，就越有可能創(chuàng)造越多創(chuàng)新方案。
《福布斯》報(bào)道，Gartner估計(jì)，到2022年人工智能（AI）的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到3.9萬億美元。然而，AI的商業(yè)價(jià)值從何而來？普華永道的一份新聞稿認(rèn)為，AI創(chuàng)造價(jià)值的一個主要組成部分將是提高工人生產(chǎn)率。
確切地說，普華永道表示人工智能將在未來10年內(nèi)推動全球GDP增長超過15萬億美元，其中一半的增長是因?yàn)樘岣吡斯と松a(chǎn)率。
那么這又引起了一個有趣的問題，人工智能是否可以提高工人的生產(chǎn)力，具體而言，人工智能是否可以通過加強(qiáng)人類創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)價(jià)值？
《世界經(jīng)濟(jì)論壇》網(wǎng)站上一篇發(fā)人深省的文章討論了增強(qiáng)智能（與人工智能相對）的概念，即機(jī)器增強(qiáng)人類智能而不是替代它們。雖然文章認(rèn)為人工智能可以使人類更聰明，然而這種變化應(yīng)該是有限的，文章中提到人工智能協(xié)助醫(yī)生檢測早發(fā)性糖尿病眼病和人工智能協(xié)助分析師在銀行系統(tǒng)中更好地進(jìn)行欺詐檢測，在這種例子中，AI增強(qiáng)了人類檢測能力而不是增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力。
那么AI是否不僅可以提高生產(chǎn)力，讓人類更高效，還可以提高創(chuàng)造和創(chuàng)新的能力？
相信這個問題的答案是肯定的，以下是人工智能如何提高人類創(chuàng)新能力的三種方式。
打造創(chuàng)新空間
人工智能改善人類創(chuàng)新的第一個方式是，減少專業(yè)人士處理低影響的繁忙工作的需求。換句話說，讓人類提高生產(chǎn)力或效率實(shí)際上會間接地提高他們的創(chuàng)新能力，只需創(chuàng)造創(chuàng)新的時間和空間。
例如，如果現(xiàn)在有一個可以匯總?cè)魏螘h的AI系統(tǒng)。如果每個人不必在會議上記筆記來總結(jié)自己，那么每個人就可以專注于高級別的要點(diǎn)，將本來沒有時間去思考的想法聯(lián)系起來。然而，這種應(yīng)用情況更多的是人工智能帶來的便利，而不是直接影響人類天生的創(chuàng)新能力。
生成新穎的模式
人工智能生成并呈現(xiàn)出人類可以參與的新穎模式和設(shè)計(jì)。在商界之外，計(jì)算機(jī)國際象棋程序（例如，國際象棋的AlphaZero）就是一個很好的例子來證明這點(diǎn)，它的出現(xiàn)打開了一個多世紀(jì)以來人類象棋大師都沒有發(fā)現(xiàn)的新游戲線。在商界中，有些公司利用AI展示新穎模式的能力，從而增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力。
例如，Autodesk的生成設(shè)計(jì)軟件可以捕獲和處理設(shè)計(jì)人員提供的信息，包括他們想要創(chuàng)建的各種標(biāo)準(zhǔn)。然后，基于AI的算法生成一系列滿足給定標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)。而結(jié)果是一種新穎的靈感來源，設(shè)計(jì)師在沒有人工智能的情況下甚至可能無法想到的一系列想法。
另一個例子是prooV公司為測試和評估新啟動解決方案的企業(yè)簡化了概念驗(yàn)證流程。該公司基于AI的技術(shù)分析所提供數(shù)據(jù)集的分布和趨勢，并生成在概念驗(yàn)證環(huán)境中使用的新型合成數(shù)據(jù)庫。這允許公司在投產(chǎn)之前，可以在模擬環(huán)境中以安全、可行和深入的方式測試解決方案，通過創(chuàng)建人工測試場來增強(qiáng)人類創(chuàng)新。
共享創(chuàng)造力
人工智能可以增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的第三種方式是讓每個人都能獲得最佳實(shí)踐。這跟通過產(chǎn)生新穎的模式不同，這不是創(chuàng)造新穎的想法，而是允許任何專業(yè)人士利用專家的智慧來“共享創(chuàng)造力”。
例如，公司處理幾百萬個銷售電話，并提煉出表現(xiàn)最佳的銷售代表所展示的模式來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，之后其他銷售代表通過學(xué)習(xí)最好的銷售代表來改善整體表現(xiàn)。
增強(qiáng)創(chuàng)新的另一個例子是Textio公司，其“增強(qiáng)寫作”算法處理職位空缺，并從最優(yōu)秀的作家那里學(xué)習(xí)最強(qiáng)大、最有影響力的語言模式，這樣任何人都可以寫出出色的職位描述。
另一個例子是一家叫做Eloquent.ai的公司，其中包括利用專家員工的反應(yīng)，使非專業(yè)員工能夠完成工作，培訓(xùn)AI引擎，在將來提供答案。
學(xué)習(xí)專家的最佳實(shí)踐可以讓各級專業(yè)人士深入挖掘創(chuàng)造性解決方案的深層資源，從中學(xué)習(xí)和利用這些創(chuàng)新解決方案進(jìn)一步創(chuàng)新。其他公司和領(lǐng)域?qū)砜赡軙裱@種模式，包括教育、甚至是任何依賴于人類語言和行為的領(lǐng)域。
人工智能可以加強(qiáng)人類創(chuàng)新的三種方式，即打造創(chuàng)新空間、生成新穎的模式和共享創(chuàng)造力，有可能對商界產(chǎn)生真正的影響。但是，真正的人類創(chuàng)造力和創(chuàng)新只有在堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上才有可能實(shí)現(xiàn)。此外，構(gòu)建的基礎(chǔ)越堅(jiān)固，創(chuàng)新就越巧妙。
一個人受過更多教育和培訓(xùn)，他們就能創(chuàng)造得越多。真正偉大的創(chuàng)造者非常精通他們的專業(yè)領(lǐng)域，雖然人工智能肯定可以加強(qiáng)創(chuàng)新，但它不會很快取代真正的人類聰明才智。AI肯定會促進(jìn)和加速人類的創(chuàng)造力，但只要人類繼續(xù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，它就不會消除人類的創(chuàng)新。
【來源：前瞻網(wǎng)】
