船舶運營商、船長和管理者可以通過使用人工智能（AI）和數據分析來優化航程，從而降低船舶運營成本。這些技術還可以通過使船只在有效和有效的航行中遠離危險，從而降低航行風險。
使用算法優化路線可以達到最低的燃料消耗成本，并避免危險和不利的天氣。
船長可以核實駕駛室團隊中其他人計劃的航線，岸上的管理人員可以在批準船員的航行計劃之前檢查航行計劃。
承租人還可以利用直接從船舶上傳輸的數據評估航行成本，并與船舶運營商和船上船員實時分享自己的航行計劃建議。
所有這些都將成為可能，因為數字圖表供應商ChartWorld將與海事軟件和數據分析供應商Napa合作。他們將把ChartWorld的航路規劃平臺MyRouteAppraisal （MyRA）與納帕艦隊情報公司（Napa Fleet Intelligence）整合在一起。
Napa航運服務和解決方案主管Risto Kariranta說：“通過使用我們基于人工智能的算法，操作人員能夠降低每次航行的成本，更安全地執行，并大大減少船上船員的工作量。”
Napa Fleet Intelligence將使用ChartWorld電子航海圖優化路線，以便使用ECDIS實施。
ChartWorld的業務開發總監Oliver Schwarz說：“隨著ECDIS的采用，航次規劃變得越來越復雜。”“我們已經創造了一個可靠的解決方案，為車主和運營商提供他們所需的信息，讓他們為車隊做出最具成本效益和時間效益的選擇。”
他解釋說，使用這項服務，可以遵循航次規劃和實施的最佳做法。
他說：“最佳實踐風險管理要求our-eyes盯著航行計劃，船長要核實二副的計劃。”
“陸上人員可以使用MyRA預先檢查船上導航計劃，以獲得更多確定性，以及比較相同航程的不同路線選擇。”
ChartWorld已經與Napa簽署了一份經銷商協議，允許Napa提供一系列服務，作為ChartWorld MyRA平臺的一個組成部分。
https：//www.marinemec.com/news/view，aidriven-voyage-optimisation-will-cut-fuel-costs_57737.htm
來源：marinemec
