據(jù)彭博社報(bào)道，盡管Facebook不銷(xiāo)售機(jī)器人，但該公司研究人員在大量使用機(jī)器人。Facebook表示，這些機(jī)器人正變得更聰明、速度更快。
Facebook之前表示，該公司工程師與紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作，將教會(huì)機(jī)械臂抓物體的速度從幾百次上千次嘗試加快至幾十次。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步可以推動(dòng)其他形式機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，而Facebook已經(jīng)開(kāi)始利用這些更聰明的軟件去發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上的有害行為。因?yàn)橥ㄟ^(guò)人工可能會(huì)造成一定的失誤，但是機(jī)器人可以大大提高工作效率。
Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任安東尼·博德斯（Antoine Bordes）表示：“機(jī)器人的重要之處在于，這是實(shí)時(shí)出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)世界里的。”他將機(jī)器人與指導(dǎo)人工智能下象棋和圍棋的研究進(jìn)行了對(duì)比。這些人工智能的運(yùn)行速度很快，從而完成學(xué)習(xí)。當(dāng)代許多人工智能方法非常需要數(shù)據(jù)，需要大量帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，或是在模擬環(huán)境中進(jìn)行數(shù)千次甚至百萬(wàn)次的嘗試，從而達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)的能力。
Facebook與加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作，嘗試通過(guò)賦予機(jī)器人“觸覺(jué)”來(lái)幫助他們了解世界，而不是單純地依賴(lài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。
Facebook首席人工智能科學(xué)家延恩·勒昆（Yann LeCun）在上周五的采訪中表示，如果機(jī)器人最終真的成為受歡迎的消費(fèi)品，而Facebook決定銷(xiāo)售機(jī)器人，那么就需要專(zhuān)家級(jí)的相關(guān)員工。也許Facebook會(huì)在以后的看中AI機(jī)器人的研發(fā)，因?yàn)闄C(jī)器人可以做到很多人類(lèi)做不到的事情，可以大幅度提升工作效率而提高公司收益。
來(lái)源：新浪VR
