來源：映維網 作者 廣州客

隨著虛擬現實和增強現實技術在視覺保真度和頭顯舒適度方面的穩步提升，研究人員正繼續研究比握持式控制器更為自然的輸入解決方案。

今天，康奈爾大學的一組研究人員介紹了一種基于腕帶的解決方案FingerTrak。所述設備使用熱攝像頭來追蹤手部的三維運動，并從用戶手腕輪廓提取出20個手指關節的位置。

FingerTrak由康奈爾大學SciFi Lab和威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員研發，其利用一個深層神經網絡將三到四個微型熱攝像頭的輸入拼接在一起，從而共同捕捉整個手部的姿態。利用攝像頭生成的輪廓，主干網絡和回歸網絡估計指尖和關節的位置。

盡管結果并不完美，但它們可以用于某些形式的VR和AR輸入。FingerTrak的其他潛在應用包括人機交互與控制、手語翻譯和健康監控，包括發現早期的帕金森氏癥和阿爾茨海默氏癥等退化性疾病。

有趣的是，研究人員表示僅靠手腕輪廓就“足以準確預測整個手部姿態”。所以，團隊能夠將整個傳感系統放置到手腕，不需要手套、戒指或其他此前介紹的任何技術。下面這個視頻演示了FingerTrak將手部運動追蹤轉化為一只仿生手的運動，并允許計算機確定用戶何時在寫字，喝咖啡，以及與智能手機交互。

目前尚不清楚系統是否能夠快速追蹤特定的手勢，比如一個人正在寫什么。研究人員指出，取決于測試背景，FingerTrak在測試期間的平均角度誤差率在6.46到8.06度之間。換句話說，它可能是最好的補充性技術，而不是完全取代更高精度的手指追蹤解決方案，至少對某些應用而言是這樣。

相關論文：FingerTrak: Continuous 3D Hand Pose Tracking by Deep Learning Hand Silhouettes Captured by Miniature Thermal Cameras on Wrist

手腕型攝像頭可以增強VR頭顯的由內向外追蹤攝像頭。原型版本的FingerTrak已經非常小，而隨著進一步的工程設計，它可以進一步縮小。它主要依靠非常低分辨率（32×24像素）的熱敏攝像頭，而這種攝像頭的尺寸和厚度都比最薄的蘋果手表還要薄。

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