2024年下半年是大模型發展由虛向實的重要階段，在大模型賦能實體經濟的過程中，對算力產生了爆發式需求。中國科學院院士陳潤生在2024中國算力專家研討會上表示：“大模型是新質生產力的代表，大模型和超級計算的融合發展十分重要”。日前，國產大模型正致力于給世界提供“第二選擇”。10月24日，在2024科大訊飛全球1024開發者節開幕式上，科大訊飛、華為、合肥市大數據資產運營有限公司三方聯合打造的國產超大規模智算平臺“飛星二號”正式啟動，標志著國產化大模型智算集群的再次躍遷，更大規模訓練推理同步啟動并加速訊飛星火大模型的迭代歷程。
去年10月24日，首個國產萬卡算力集群“飛星一號”平臺上線，星火大模型持續引領全國產算力平臺發展，劉慶峰表示，最近一年以來攻克了很多大模型集群訓練的“疑難雜癥”，解決了500多次基礎軟硬件問題，模型訓練適配優化平臺耗時從90天縮減到15天，新增30多項框架和平臺特性，優化了150多個基礎、通信和融合算子。
據了解，“飛星二號”將帶來新模型新算法的持續適配和智算集群規模的再次躍遷，持續探索無人區、引領國產大模型底座的發展、給世界提供第二種選擇。正如科大訊飛董事長劉慶峰在會上所言：“只有在真正自主可控的平臺上，才有真正的中國人工智能大未來。”
訊飛星火正在全國產算力平臺基礎上持續引領國產大模型的迭代。在10月24日科大訊飛全球開發者節上，訊飛星火4.0 Turbo正式發布，七大核心能力全面超過GPT-4 Turbo，數學和代碼能力超越GPT-4o，這些結論均根據真實數據背靠背的測試得出。
目前在大模型領域，由艾倫人工智能研究所、OpenAI等國內外權威單位發布的涵蓋理解和推理、綜合考試、數學和科學、代碼等不同任務類型的14項主流測試集，是用來比對大模型核心能力水平的重要工具。訊飛星火4.0-Turbo在14項中9項測試集中實現超對美國三大主流模型（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5pro）的超越，效率相對提升50%。
值得一提的是，在硬碰硬”的數學能力和代碼能力中，根據實用數學任務構建測試集CAppliedMath-1.0，訊飛星火4.0 Turbo在計算、財務、金融、度量等多個維度的任務中均超過GPT-4o水平，已完成超長思維鏈、樹搜索和自我反思評價等算法驗證，預計今年底可實現類OpenAI o1的高難度數學能力顯著提升。根據代碼生成HumanEval測試集上的效果對比，訊飛星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任務上和GPT-4o差距微弱，在C++能力上超過GPT-4o。在真實應用場景中，基于認知智能全國重點實驗室構建的iFLYCode-Eval-2.0代碼實用場景測試集，訊飛星火4.0 Turbo在代碼生成、代碼檢錯、單元測試等任務上都超過了GPT-4o。
此次訊飛星火4.0 Turbo的發布，表明訊飛星火在不斷夯實七大核心能力優勢，更在決定大模型“聰明程度”的數學和代碼能力上持續進步，具備了更強的可用性與行業適配性。
人工智能應用日益進入到場景化的深水區，面向未來，科大訊飛董事長劉慶峰還給出了人工智能產業發展的關鍵是五個關鍵詞：頂天立地、自主可控、通專結合、端云聯動、軟硬一體。。相信基于全國產算力的大模型自主技術創新，以“飛星二號”啟動為標志，科大訊飛將持續探索“無人區”，給予世界第二選擇的同時，將技術飛躍與算力躍遷落實到千行百業，共建AI自主可控、共享共建的繁榮生態。
