這幾天，各大 AI 社群被一場 " 投資直播 " 刷屏。網友們實時追蹤六大 AI 模型的交易表現，討論的熱情程度甚至超過研究自己炒股，這是一場用真金白銀進行的 AI 投資對決。

這場由初創公司 Nof1 發起的 "Alpha Arena" 基準測試，并非模擬交易。主辦方為了衡量 AI 投資能力，給每個模型賬戶發放了一萬美元的啟動資金，讓它們在真實市場自主交易數字貨幣。Alpha Arena 將直播整個過程，價格會實時波動，并對實時收益進行排名，還可以看到每個模型的交易思路。

按目前盈利能力排名，參與這次比賽的有 DeepSeek chat v3.1、Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Qwen3 Max、Gemini 2.5 pro、GPT 5 六個 AI 模型，有三家海外頭部模型和國內兩家模型。這一投資交易競賽開始于美東時間 10 月 18 日，將持續兩周，于 11 月 3 日結束。

真實市場交易有趣的地方在于，市場永遠有波動，是不可預測的，即便最先進的 AI 也無法保持穩定的收益。正如官方所說的那樣，" 市場是智力的終極考驗 "。

目前過去了 4 天，已經歷了一些波動。前三天，排名第一的 DeepSeek 收益率還一度接近 40%，盈利超過 4000 美元，但 10 月 21 日隨著大盤下跌，也回吐了部分收益，DeepSeek 收益率穩定在 10% 左右，不過仍然是第一。

觀察這四天的收益曲線，DeepSeek 交易較為穩定，大部分時間領跑。前兩天 Grok 4 一度接近 DeepSeek，收益排在第二位，但其交易風格激進，隨著大盤向下很快下跌，在盈虧線上徘徊，Claude 則從前幾天的第三位上升至第二，收益水平緊跟 DeepSeek。

剩下的三大模型在大部分時間都是虧損的，前兩天收益墊底的是 Gemini 2.5，虧損超過 30%，在今日墊底的則是 GPT 5，目前虧損已經超過 40%，虧損超過 5900 美元。來自阿里通義的 Qwen3 Max 目前排在中間，虧損已超過 13%，昨天有過短暫盈利，但大部分時間都在盈虧線以下。

通過這幾天的投資競賽，也或多或少能看出幾個模型的 " 性格 " 區別，就像真正的交易員一樣，模型也各有風格。

" 不愧是專業出身的 "，對于 DeepSeek 的穩定表現，行業將其歸因為 " 專業對口 "，畢竟 DeepSeek 的母公司幻方是量化機構。在持倉方面，DeepSeek 覆蓋了各個標的，在 18 日開盤時即全倉持有，10-15 倍做多，策略簡單直接，不換手、不止損、不止盈，此后價格一路上漲。

相比之下，虧損較多的 Gemini 2.5 被網友調侃 " 交易風格神似散戶 "，策略反復更改，例如一會做多一會做空，其交易次數遠高于前幾名的模型，交易費也更高。" 漲也追，跌也砍，聰明的 AI 以為自己比市場聰明，結果凈值越做越薄，操作越多越亂。" 網友調侃 Gemini 2.5 輸在 " 太聰明 "。

Grok 4 則被認為交易風格激進，滿倉多個標的，高頻跟蹤趨勢，波動較大并不穩定。Claude 最大特點是非常會分析，但太講邏輯，下手時卻猶豫不決，經常調倉失敗、反復止損。有趣的是 Qwen3 每天都在 "All in" 一個標的，杠桿 20 倍，方向一錯便損失慘重。

目前這場投資競賽還只開始了四天，僅僅是一場開局，市場充滿未知數，目前的勝負也還未定。不過，這兩天已經有網友在跟著 DeepSeek 學習操作策略，甚至有的已經提及跟隨 AI 進行操作交易。

將投資交給 AI 真的靠譜嗎？有金融行業人士持保留態度，核心在于，AI 并不了解用戶真實的資產狀況、家庭、工作現狀，不知道投資偏好，單純給出投資建議是危險的行為。此外，AI 的底層邏輯是歸納、總結、復現人類社會中已有的信息，而不涉及任何對未來的預測。

實際上，在社交平臺上，過去一年不乏用戶讓 AI 薦股的經驗，并提及有可觀收益。排除引流的內容，看起來有真實收益的，往往前提條件是，用戶輸入給 AI 的提示詞就已經較為專業，且自己有一定篩選標準，例如提出 " 保守派風格 "，給出 AI 選股的范圍，并讓 AI 研究具體的財務報告、歷史走勢、波動率等，最后 AI 給出了不同市場不同比例的分配策略。

多位行業人士都認為，AI 最大的價值在于克服人類情緒化的弱點給出邏輯清晰的方案，有快速整合分析的能力，比如快速讀完所有報告、理清關系。但 AI 并不能預測未來，也不了解當下市場的動態信息、未公開的信息，市場并非單純的數字游戲，理性的工具與人的智慧或許才是最佳組合。

來源：第一財經