上海人工智能大會(huì):AI 如何理解和傳授知識

    人工智能
    2018
    11/26
    10:49
    ZAKER
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    2018 年上海人工智能大會(huì)暨第一屆圖像、視頻處理與人工智能國際會(huì)議

    8 月 16 日 , 上海浦軟大廈二樓報(bào)告廳座無虛席 ,2018 年上海人工智能大會(huì)暨第一屆圖像、視頻處理與人工智能國際會(huì)議 ( SHAI2018 ) 在此隆重舉行。本次大會(huì)由中國科學(xué)院上海高等研究所攜手上海浦東軟件園和上海莘澤創(chuàng)業(yè)投資管理股份有限公司共同主辦。有超過 500 位人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人士到場 , 其中來自全球的近 30 位人工智能領(lǐng)域頂尖專家和企業(yè)家發(fā)表獨(dú)立演講 , 并舉辦 4 場權(quán)威專題論壇。與會(huì)者根據(jù)當(dāng)前技術(shù)與市場熱點(diǎn) , 從視頻圖像處理、智能語言與語音、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人等方面展開交流和研討 , 并實(shí)時(shí)展出了多種人工智能企業(yè)的最新科技產(chǎn)品 , 使 AI 的 " 理論 + 實(shí)踐 + 應(yīng)用 " 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研緊密結(jié)合。

    近年來 , 人工智能發(fā)展進(jìn)入新的加速發(fā)展階段 , 越來越多的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開始布局人工智能 , 新興行業(yè)借助人工智能開拓創(chuàng)新 , 傳統(tǒng)行業(yè)借助人工智能改造升級。隨著數(shù)據(jù)資源增長、計(jì)算能力的提升、算法的優(yōu)化 , 目前人工智能已經(jīng)進(jìn)入機(jī)器人、安防、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、教育等領(lǐng)域應(yīng)用階段 , 未來大有可為。

    高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼 CEO 劉瞻作為演講嘉賓 , 為與會(huì)觀眾帶來了一場主題為 "AI 如何理解知識 ? 如何培訓(xùn)人類 ?" 的演講。他認(rèn)為 ,AI 可以理解和傳授知識 , 甚至可以培訓(xùn)人類。在教育行業(yè)的應(yīng)用與體現(xiàn)就是 AI 賦能學(xué)習(xí) , 打造一個(gè)通用的學(xué)習(xí)引擎 , 采用私人訂制的方式去輔助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)。

    高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼 CEO 劉瞻發(fā)表演講

    據(jù)悉 , 高木學(xué)習(xí)作為全球領(lǐng)先的人工智能教育引擎及平臺提供商 , 一直致力于 " 用人工智能提升人類知識學(xué)習(xí)的效率 ", 首創(chuàng)性地將 AI 技術(shù)、先進(jìn)教育理念與一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)三者結(jié)合 , 打造了 " 比你更懂你 " 的 AI Tutor ( 人工智能助教 ) , 讓它根據(jù)一個(gè)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)去私人訂制學(xué)習(xí)的內(nèi)容與計(jì)劃 , 真正實(shí)現(xiàn) " 因材施教 "。劉瞻介紹到 ,AI Tutor 的理論框架可以理解為三個(gè)部分 : 學(xué)生模型、教學(xué)模型、知識模型 , 在這三種模型下 AI Tutor 分別扮演著不同的角色。

    第一是學(xué)生模型 , 主要解決的問題是一個(gè)學(xué)生在沒有老師教的情況下 ,AI   Tutor 怎么幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。這時(shí)候 AI Tutor 會(huì)深入其學(xué)習(xí)場景 , 采集行為數(shù)據(jù) , 在學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程中通過算法輔助學(xué)生對學(xué)習(xí)執(zhí)行計(jì)劃、監(jiān)控、反思和調(diào)整 , 實(shí)現(xiàn)元認(rèn)知策略 , 從而提升元認(rèn)知能力及自主學(xué)習(xí)能力。

    第二是教學(xué)模型 , 在有老師的情況下 ,AI Tutor 的意義便是助教。此時(shí) AI Tutor 需要把學(xué)生的數(shù)據(jù)傳遞給老師 , 提供個(gè)性化講義 , 幫助老師節(jié)省備課時(shí)間 , 在提高老師教學(xué)效率、減少教學(xué)負(fù)擔(dān)的前提下 , 實(shí)現(xiàn) " 因材施教 "。在這種模型下 , 人工智能老師和真人老師雙重配合 ,AI Tutor 實(shí)時(shí)分析個(gè)人數(shù)據(jù) , 動(dòng)態(tài)規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑的同時(shí) , 由真人教師負(fù)責(zé)日常授課和情感交流 , 根據(jù)智能數(shù)據(jù)的反饋進(jìn)行個(gè)性輔導(dǎo) , 實(shí)現(xiàn)了 " 人機(jī)共教 "。

    第三是知識模型 ,AI Tutor 采用高木學(xué)習(xí)首創(chuàng)的 " 知識路徑矩陣 " 理論模型 , 理解知識體系 , 并量化新舊知識之間的關(guān)系 , 實(shí)現(xiàn) AI Tutor 的自我演化。輔助學(xué)生快速形成理解記憶與快速建立新舊知識之間的連接 , 并執(zhí)行錯(cuò)因聯(lián)想、自我反思等策略 , 從而優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)動(dòng)力。

    那當(dāng)我們了解了 AI Tutor 的理論框架以及它是怎樣理解知識、怎樣培訓(xùn)人類之后 , 其實(shí)際應(yīng)用效果又如何呢 ?

    劉瞻舉例說 , 于今年年初開始使用 AI Tutor 的數(shù)十所學(xué)校 112 個(gè)試點(diǎn)班級 , 在經(jīng)過 3 個(gè)月的訓(xùn)練后平均分提升 13 分 , 平均進(jìn)步是 3.6 個(gè)名次 ; 關(guān)于學(xué)習(xí)動(dòng)力 , 主要體現(xiàn)在學(xué)生有效學(xué)習(xí)時(shí)間的延長 ; 學(xué)生打游戲的時(shí)間縮短 , 得到了學(xué)校、學(xué)生和家長的不斷好評。

    不僅僅是全日制學(xué)校 , 高木學(xué)習(xí)目前在 K12 教育領(lǐng)域還針對培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、教育職能部門 , 以 " 產(chǎn)品 + 服務(wù) " 的方式輸出定制化的人工智能教育綜合解決方案 , 賦能新教育。

    我們都知道 ,AI 與數(shù)據(jù)是相輔相成的。教育機(jī)構(gòu)天然的大量數(shù)據(jù) , 是 AI 不斷演化的基礎(chǔ) , 每天積累 500 多所學(xué)校、50 多萬學(xué)生的高頻連續(xù)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) , 讓 AI Tutor 變得越來越聰明 , 同時(shí) AI Tutor 也能更好地服務(wù)于教育行業(yè)。

    高木學(xué)習(xí)成立于 2015 年 , 公司總部位于深圳 , 目前已進(jìn)駐 24 個(gè)省份、572 所學(xué)校 , 服務(wù)于 50 多萬學(xué)生群體。劉瞻表示 , 他會(huì)把工程能力與產(chǎn)品能力放在首要位置 , 繼續(xù)用 AI 為教育賦能 , 在將在踐行學(xué)校人工智能教育和實(shí)現(xiàn)課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的增效減負(fù)路上一路前行 , 用赤子之心的智慧與激情實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)的智能化革新。

    【來源:ZAKER】

    THE END
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