農業(yè)大數據物聯網公司云洋數據，已于近日完成 1000 萬元天使輪融資，投資方為甲子啟航。
中國農業(yè)智能化程度較低，農產品質量較低，且人力成本不斷上升。數據顯示，中國主要農產品的平均每畝成本比美國高 56%～220%，提升農業(yè)標準化、智能化、規(guī)模化程度是國內未來農業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
36 氪曾報道過云洋數據，這是一家面向設施農業(yè)領域，提供智慧農業(yè)物聯網解決方案的創(chuàng)業(yè)公司。基于智慧物聯、大數據、機器視覺、農業(yè) AI 等技術，幫助農企農戶進行標準化、智能化種植，提升農產品質量、降低成本。
具體來說，云洋數據通過傳感器采集環(huán)境數據和作物生長數據，例如溫濕度、光照、作物果實莖圍、作物高度等，將數據匯聚到邊緣計算的智能網關設備并上傳大數據云平臺，基于這些數據可以做這么幾件事情：
在線監(jiān)測。這是最初級的，遠程監(jiān)測作物生長環(huán)境，實際價值有限。
種植管理。最直接的方式是通過控制設備，遠程操縱灑水、放風等作業(yè)。更大的價值是在于借助種植模型（下面會詳細說），科學、標準、自動的進行作業(yè)，以達到最佳畝產值和質量。
農產品溯源。將種植過程透明化、標準化、數據化，提升農產品品牌和銷量。
這里面，種植模型是重中之重，也是目前農業(yè)物聯網最大的難點所在。
傳統(tǒng)的農業(yè)種植方式非常依賴人的經驗，所謂種植模型，就是將農業(yè)作業(yè)過程的輸入（種子、肥料、環(huán)境、作業(yè)等），以及輸出（生長狀況、產量、質量等），都進行數據化，通過大量數據，建立輸入和輸出的關系模型，進而找到各種作物的最優(yōu) " 輸入輸出 " 模型，并規(guī)模化應用于農業(yè)生產。
云洋數據通過幾種方式去建立種植模型。一種是從實踐出發(fā)，找到實際種植效果很好的農民，通過物聯網方式，采集他們種植過程的 " 輸入輸出 "，將他們獨特經驗數據化。另一種是從理論出發(fā)，和農科院等機構的農業(yè)專家合作，以物聯網方式在實驗基地進行實驗測試。還有一種是代運營種植基地生產種植標準化、數據化標準的建立，進行基地種植運營數據化。
云洋數據 CEO 趙洪啟告訴 36 氪，作物一年可以種植 2 茬，單個作物的種植模型需要經過 3 年時間建立。第一年形成初步模型，第二年優(yōu)化校正，第三年進一步夯實，第四年可以推向市場再驗證，進行深度學習后的模型再優(yōu)化，為大批量推向市場夯實基礎。云洋數據從 2017 年開始，選擇了辣椒、茄子、櫻桃等 7 個作物進行試驗，預計到 2020 年可以正式大范圍推廣。
農業(yè) AI 種植管理系統(tǒng)
品類選擇上，云洋數據目前只做設施農業(yè)的高端經濟作物，包括番茄、辣椒、苦瓜、茄子、櫻桃、羊肚菌、草莓等。設施農業(yè)因為有大棚，所以環(huán)境較為可控。高端經濟作物附加值高、價值提升大、農戶農企的買單意愿高。
這里有一個問題，不同區(qū)域的土壤、氣候等都不同，種植模型的適用性是否存在很大問題？
趙洪啟告訴 36 氪，云洋數據建立的種植模型，是由復雜的各類數據形成的一套 " 輸入輸出 " 關系模型，并非是一套定勢，這樣在各個區(qū)域落地時，可以結合當地的環(huán)境，通過調節(jié)輸入參數實現最優(yōu)的輸出。
官方提供的資料顯示，云洋數據已經在山東、河北、江蘇、福建、陜西、內蒙古、吉林、北京、湖南等省市建立案例，其中山東壽光新建大棚大都會使用云洋數據的物聯網解決方案。渠道方面，云洋數據與華為、中國電信、京東、中國聯通等頭部公司達成了戰(zhàn)略合作。
談及傳感器、控制設備是否成本居高的問題，趙洪啟告訴 36 氪，這已經是行業(yè)上一個階段的問題了，目前已經解決。例如傳感器方面，國內公司通過集成方式，在保證質量的同時，已經大大降低了成本。另外，云洋數據來說和眾多傳感器芯片供貨商如美國的霍尼韋爾、以及通訊 NB-IoT/4G 芯片供貨商華為海思建立了深度合作關系，可以拿到更有競爭力的價格。
團隊方面，創(chuàng)始人兼 CEO 趙洪啟，是北京大學 EMBA 碩士，通信行業(yè)從業(yè) 15 年，服務于華為、大唐等通信設備研發(fā)企業(yè)，具有大項目和大團隊管理經驗。聯合創(chuàng)始人兼 CTO 晏峰，是中國艦船研究院計算機碩士和北京大學光華 EMBA 碩士，曾經先后服務于漢王科技等高科技上市公司，并帶領團隊在智能圖像識別系統(tǒng)與智能視頻大數據應用系統(tǒng)方面獲得 2017 年北京科學技術進步二等獎。農學專家來自于中國農科院、北京農林科學院、國家農業(yè)工程信息技術中心，各農業(yè)高校。植物保護、育種遺傳基因博士等專家，具有十年農技、植保研發(fā)、市場等工作經驗，參與云洋數據植物模型標準建立實踐者。
甲子啟航創(chuàng)始合伙人張云祥表示，農業(yè)勞動生產效率具有巨大的提升空間，而農業(yè)物聯網必定在設施農業(yè)先突破，主要原因是通過物聯網智能硬件控制抓住解放勞動生產力這個痛點，同時設施農業(yè)是個封閉的有限空間，能通過智能化硬件獲取數據指標，同時又可以通過其進行數據控制和調節(jié)。
云洋數據創(chuàng)始團隊投入的數千萬元，已完成了硬件設備的研發(fā)和批量生產，硬件技術水平在行業(yè)內處于領先地位，同時其以壽光為圓心輻射華北東北，硬件設備已鋪設了數千畝大棚，也積累了數個蔬菜品類的種植數據與種植模型，為未來的精準化種植打下了良好基礎。
目前，云洋數據已啟動 2000 萬元 Pre-A 輪融資。
【來源：36氪】
