伴隨著 AI 的快速迭代演進，對算力提出了更多的需求以及更高的要求。《2023 — 2024 年中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱 " 報告 "）指出，隨著 AIGC 走入各行業，重構工作和生產方式，算力基礎設施平臺需從互聯性、擴展性、靈活性等角度出發，以先進的系統性能力滿足市場應用需求，使整體性能達到最優。

報告還稱，2021 至 2026 年間中國智能算力規模的年復合增長率預計為 52.3%, 而通用算力規模的年復合增長率為 18.5%。《中國智算中心操作系統市場研究白皮書（2024）》內容顯示，在核心驅動因素的推動下 , 中國智算中心操作系統市場正呈現出三大顯著趨勢 , 這些趨勢在塑造市場競爭格局中逐漸清晰。

其中，人工智能技術的快速發展預示著未來大部分經濟活動將依賴于 AI 應用。據預測 , 約 80% 的經濟場景將整合人工智能技術全球范圍內對智算中心的重視程度不斷上升。在中國 , 目前已有超過 30 個城市正在積極建設或規劃智算中心。

工業和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平表示，算力已經成為推進經濟社會發展的新引擎。在智算潮流下，異構智算正在蓬勃發展，它不僅加速了人工智能、大數據分析、云計算等技術的落地，助推行業邁出數字化轉型的 " 第一步 "，也將催生智慧應用 " 百花齊放 "。

在 2024 中國算力大會上，聯想集團副總裁陳振寬指出，算力賦能經濟社會發展的過程中，需要完成從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷，核心是實現從 " 算力可用 " 到 " 算力好用 " 的重要提升。

聯想集團副總裁陳振寬

而在去年的中國算力大會上，聯想方面曾透露，50% 的研發將會投入到人工智能上面，聯想所有基礎算力設施 100% 會跟 AI 相關。"AI 2.0 時代，將全面發力 AI 導向的基礎設施，通過不斷的科技創新和持續的產品打磨，尋求 AI 潮流中的新突破。" 陳振寬此前曾說道。

對于算力的發展趨勢，國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為，架構創新、國產生態和超智融合已經成為智算發展的三大趨勢。特別是在當前形勢下，超算與智算的融合有望破解目前存在的 " 算力荒 " 難題，打破 AI 大模型算力瓶頸。

他還指出了四大挑戰，包括：重硬件輕軟件難以滿足多元場景需求、重建設輕服務導致供需匹配效果不佳、智算中心建設重投資輕運營難以可持續發展、算力集群協同難效率低使得算力普惠供給不足。

算力發展該如何破局，陳振寬表示，AI 2.0 時代的到來，所謂算力好用，是通過提供從芯片到應用的端到端整體算力優化，實現算力效率和算力性能的大幅提升，滿足多樣化復雜應用的升級需求。據了解，在 AI 基礎設施領域，聯想已經構建了 " 一橫五縱 " 的戰略，旨在通過聯想萬全異構智算平臺，打造服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合、邊緣計算 " 五縱 " 產品能力。

同時，聯想還發起成立異構智算產業生態聯盟。張云泉建議，首先要通過廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過聯盟推薦，以減少問題的發生、構建更穩定的異構智算算力；其次，加強人才的培養，通過創新大賽、培訓等方式解決人才短缺的問題；第三，用生態的方式為大的場景提供定制化的產品和解決方案，經過測試認證后排除其中的障礙、降低客戶的風險。

此前，IDC 曾預測，2027 年全球 AI 解決方案支出將超 5000 億美元。在陳振寬看來，混合式 AI 將成為從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷、實現 AI 普惠的必由之路的有力支撐。

他指出，在混合式 AI 框架中，個人大模型和企業大模型，以及在其基礎上開發的個人智能體和企業智能體，將與公有大模型共存、互補，提供更加個性化的服務，同時在算力效率、成本考量、數據隱私等方面實現升級。

來源：鉛筆道