春節，中國人心中最傳統、最具儀式感的節日。這是一場從異鄉到故鄉的歸來，是小城里升騰起的煙火氣，也是一場流動的消費盛宴。值此春節之際，時代周報、時代財經聯合推出《小城大年》系列報道，關注春節經濟和時代變遷下的點滴。

2025 年春節假期，國產大模型 DeepSeek 以 " 開源、低成本、高性能 " 的標簽登上 App Store 榜首，其驚艷表現被游戲科學 CEO 馮驥譽為 " 國運級科技成果 "。

憑借出色的推理能力、聯網搜索和本土化開發，DeepSeek 不僅躋身全球大模型第一梯隊，更引發芯片巨頭英偉達股價單日暴跌約 17%，市值蒸發數千億美元，創下歷史性紀錄。

DeepSeek 引發的 AI 狂潮席卷全球，越來越多的平常百姓成為 AI 工具的使用者。春季期間，廣袤的三四線小城也開始感受到這股 DeepSeek 帶來的熱度。

時代周報記者走訪安徽廬江縣，隨機與當地約 20 名受訪者交流，其中 5 人對 DeepSeek 有所耳聞，但實際使用過生成式人工智能（AIGC）工具的人寥寥無幾。當硅谷為算法革新震動時，這里的煙火還在按部就班。

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AI 何時走進縣城日常生活？

上海某設計工作室，設計師佩利（化名）熟練地展示著 Midjourney 的操作界面：" 現在客戶都希望設計圖往 AI 方向靠，尤其是節日營銷物料宣傳。我直接用 Midjourney 生成，根據客戶需求快速調整風格。以前兩天才能完成的插畫繪制，現在最多修修改改，一天就能完稿。"

佩利打開電腦，輸入 " 賽博朋克春節 " 關鍵詞，AI 即時生成融合機械龍鱗、霓虹燈籠的概念圖，隨后調整色彩飽和度以適配包裝印刷標準。

" 以前構思創意、找靈感，得花大把時間在素材網站上，還要擔心版權問題。現在有了 AI，直接生成就能用，效果還非常不錯。" 佩利感慨道。

對于設計行業而言，生成式 AI 帶來的變化是深刻的，尤其是在圖形設計、海報制作等內容創作領域。常熟理工學院副教授趙仕奇指出，生成式 AI 工具能大幅提升工作效率，尤其是在創作初期的設計階段。" 設計師可以快速獲取多種創意方向，節省大量構思和繪制時間，將更多精力放在細節優化和創意深化上。"

然而，縣城乃至鄉村地區的這一趨勢并未得到顯著體現。"DeepSeek？" 安徽廬江的家居設計師洪洪（化名）對這個名字感到陌生。在這座中部縣城，AI 相關的工具與技術并未成為普及話題。在家居設計行業，洪洪表示：" 酷家樂（一款國產室內設計軟件）就夠用了，Midjourney、Stable Diffusion、LIBLIB 這些工具不僅沒用過，甚至沒聽過。"

在安徽樅陽，小學老師小張（化名）表示，她通常用 AI 工具生成內容提綱或新聞總結，但對于繪圖、翻譯等更復雜的 AI 應用，她幾乎沒有接觸過。" 這些工具我聽都沒聽過，有些甚至覺得與我的工作沒什么關系。" 小張坦言。

在四川農村，從事自媒體工作的嗶哩嗶哩 UP 主 " 一只不平凡的豬哼哼 " 在接受時代周報記者采訪時表示：" 我的視頻文案都是自己一個字一個字寫的，電商圖片也是自己跑出去拍的，真沒用什么 AI 工具幫忙。" 提到當下熱門的 AI 工具，她表示聽說過豆包和 Kimi，還跟 Kimi 聊過廣告合作，但實際創作中還沒用過。" 別說我了，我們村里的人基本都沒用過這些 AI 工具，有些爺爺奶奶連智能手機都不太會用。"

從廬江的街頭到上海的寫字樓，從樅陽的教室到四川的鄉村，AI 工具的影響呈現出鮮明的層次感。

對此，上海市人工智能學會副秘書長江勇表示：" 總體來說，AI 讓資源分配更平等了。城市之間的差距主要是人才差距，而非 AI 本身造成的。如果一個會使用 AI 的人去到二線城市，在滿足生產條件的情況下，一樣能提升生產效率 "。

DeepSeek 或將加速 AI 普及

根據麥肯錫的報告，生成式 AI 的普及預計將為全球經濟貢獻約 7 萬億美元，中國市場將貢獻其中約 2 萬億美元，占全球總量的三分之一。報告還指出，生成式 AI 將加速自動化進程，預計到 2030 年，50% 左右的工作內容將實現自動化。在中國，約 2 億勞動者將面臨技能轉型或升級的挑戰。

趙仕奇認為，生成式 AI 工具不僅能提升工作效率，還能助力員工在不同行業中實現技能轉型。" 例如，服裝設計、內容創作等領域的工作者可以借助 AI 工具降低成本，提升生產力。"

然而，AI 工具并非在所有領域都表現出色。在上海某公關公司工作的小潘（化名）曾嘗試用 ChatGPT 生成控評評論，但效果不盡如人意。"AI 生成的內容千篇一律，廣告感很強，可能十幾句才能挑出一句能用。" 小潘表示，AI 在需要個性化和情感表達的內容創作中表現生硬，尤其是在公關行業，這種缺陷尤為明顯。

" 我調整過很多次模型，試圖讓它生成更符合需求的評論，但結果反而越調越離譜。" 小潘認為，AI 過于注重語法正確性，卻忽視了人類語言中的情感波動和個性化表達。"AI 生成的內容缺乏‘活力’和‘情感’，這在高度依賴互動性和個性化的公關行業中，顯然不是理想的解決方案。"

與 ChatGPT 相比，DeepSeek 在中文思維方面表現更為突出，也更能理解一些中國特色的梗。上海某文化傳媒公司的小周（化名）告訴時代周報記者，DeepSeek 不僅文筆生動，而且充滿人情味。

例如，在面對 " 作為一名粉絲，如何面對大 S 離世？" 這個問題時，DeepSeek 給出的答復充滿了情感色彩：" 她曾是我們青春里的一抹亮色，熒幕上的她靈動鮮活，生活中的她勇敢真實。"" 或許，她只是換了一種方式存在，化作微風、化作細雨，依舊陪伴在我們身邊。"

事實上，DeepSeek-R1 在訓練數據較少的情況下，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色，已達到 OpenAI o1 正式版的水平，同時在蒸餾小模型方面表現優于 OpenAI o1-mini。

此外，DeepSeek 新發布的開源多模態統一模型 Janus-Pro，結合了 AI 的圖像理解和生成能力。在實際效果上，Janus-Pro-7B 在多模態理解基準 MMBench 上取得了 79.2 的分數，超越了 TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先進的統一多模態模型，在文本到圖像指令跟蹤排行榜 GenEval 中，JanusPro-7B 得分為 0.80，優于 DALL-E 3（0.67）和 Stable Diffusion 3 Medium（0.74）。

據悉，DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入 tokens1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens16 元，相比 OpenAI 的 o1、o1-preview 模型，價格降低了 90% 以上。截至發稿，騰訊云、華為云已上線基于其云服務的 DeepSeek-R1 相關服務，微軟、英偉達、亞馬遜、AMD 等廠商也已推出 DeepSeek 模型服務。

德邦證券認為，DeepSeek-R1 通過允許用戶蒸餾訓練端側模型，預計將推動端側模型能力的批量升級，進而大幅提升用戶體驗。隨著 AI 終端的加速發展，預計 AI 終端將更快到達用戶付費的臨界點，"iPhone 4 時刻 " 將比預期更早到來。

來源：時代周報