2025 開年，以 DeepSeek 為代表的 AI 工具，如同一群脫韁的野馬，正以 " 降本增效 " 的名義重構各行各業。

然而，當我深入某些行業親身實踐，或與一線老板交流需求痛點后，才發現：AI 雖然能為很多行業增添光彩，降低生產力成本，但不是決定一個生意是否成功的唯一因素。

真實的情況是：每一個細分市場，都遠比你想象得更加復雜；每一個行當，都隱藏著非公開的經驗知識。

AI 歸納 " 明規則 " 是一把好手，但未必能搞定那些 " 潛規則 "。很多生意人也不是被 AI 打敗的，而是被人性打敗的。

一、廣告行業：AI 淪為職場內耗的工具

年前就聽說，廣告行業現在出現了這種荒誕現象：乙方用 AI 創作完內容，給甲方過審時，甲方還會用 AI 對內容進行批評指點，再返還給乙方。

這就導致雙方不僅沒有通過 AI 降本增效，反而還因為有了 AI，增加了博弈的復雜度和內耗程度。

本應減輕乙方工作強度的 AI，最后竟然起了反作用。

我想這是 AI 應用商應該深度思考的問題：如何讓 AI 變成一個能夠平衡甲乙方權益的工具，而不是增加雙方矛盾的工具。

比如開發一個甲乙方多人協同工作的 AI 智能體，等等。

只有當 AI 真正造福行業，才能被所有人接納，否則依然會有人選擇抵抗。

二、跨境電商：AI 規避不了平臺政策的變化

最近，我在研究跨境電商，一開始只看到了利好面：比如用了 AI 后，運營效率增長了多少倍。

但這種沖動讓我忽略了最基本的問題——平臺考核規則。

比如，一個亞馬遜新手賣家可以用 AI 模特將上新效率提升 3 倍，但可能會因為平臺的新一輪合規審查，而損失三個爆款鏈接；或者因為侵權問題被投訴，導致資金凍結，等等。

這種不確定性帶來的損失，比你用 AI 提效帶來的利益更大。

AI 在這個行業反倒成了一個無關緊要的可選項，有它沒它只不過是效率有高低。可是沒有一家 AI 應用商，敢拍胸脯保證你不會出現這種風險。

換言之，影響你生意的致命點，有平臺規則的制約，也有大國博弈的 " 不可抗力 "，更有中國賣家潛藏在背后的惡意競爭 ......

上述復雜的干擾項，哪一個不比 AI 帶來的殺傷力更強？如果 AI 沒有解決這些需求痛點，那么它賦能生意的程度就非常有限。

三、洛麗塔服裝：AI 無法撼動 KOL 的圈子話語權

現在用 AI 做服裝草圖，從技術上來說已不是一件難事。但是否所有服裝生意都能靠 AI 來改造工作流呢？似乎也不一定。

碰巧這兩天，我參加了幾場小紅書的語音連麥，也結識了不同行業的老板，其中就包括 "Lo 圈 " 的服裝老板。

* 備注："Lo 圈 " 指喜歡穿著洛麗塔（Lolita）服飾的人所形成的社交圈子，"Lo 服 " 是指洛麗塔風格的洋裝服飾。

" 你用 AI 前期給我出再多圖，其實并不能促進銷售。" 一位 "Lo 服 " 老板向我透露，" 因為決定一款新品有沒有市場潛力，并不在于你能搞出多少款式，而是該‘ Lo 服’畫師的權威性和影響力。而且不找這些人都不行，這個前期成本是省不了的。"

在這個小眾圈子里，找畫師 KOL 設計服裝款式測試市場反饋，早已成為賣家上新的 " 默認規則 "。

越知名的畫師人氣越高，就能鼓舞更多人下單。

而且，這些畫師手里都有一批潛力顧客，因此他們不僅能提供設計圖，還承擔了推廣的作用。

當生產出樣衣之后，商家還需要寄給社交媒體上的 " 種草姬 " 們去試穿。那些真人實拍效果，會比 AI 生成圖更有帶貨能力，用戶反而不喜歡太完美的 AI 模特。

"Lo 服 " 老板坦言：" 我們都不把顧客稱為顧客，買賣雙方的關系其實更像朋友。甚至很多買家對賣家的寬容度令人費解。哪怕面料材質一般，還是會有人出高價買單。"

在這個小眾細分賽道中，顧客購買的不僅是服裝本身和圈層認可，更是與畫師、" 種草姬 " 等 KOL 的情感羈絆。

因此，AI 很難撼動 KOL 壟斷話語權和依靠情感維系的 " 垂直小圈子 "。

四、微商江湖：AI 打不破人情驅動的消費觀

除了特殊小圈子，這個底層邏輯同樣也適用于微商江湖。

大家身邊可能都有這樣的家人，因為 " 不好意思拒絕 "，所以購買了微商朋友的產品。

比如我媽，曾經在她朋友那里買了很多瓶洗衣液。我媽的解釋是：" 我下單不是因為覺得產品有多好，而是因為我和你阿姨交情很深。所以哪怕家里暫時不缺洗衣液，我還是不好意思拒絕她。"

這種基于熟人社交、血緣 / 地緣的信任網絡，和人情主導的消費觀念，是 AI 永遠無法破解的。

你三姑的減肥茶再難喝，家族群里的紅包雨也得準時落下。

這時你會發現，消費者需要的根本不是 AI 標準化的回復，而是好友夾著方言口音的 " 專屬關懷 "。

五、金融灰產：有心人會利用 AI 操控輿論

" 道高一尺，魔高一丈 "。

在金融行業，AI 則變成一面 " 人性照妖鏡 " ——有人用 AI 輔助金融決策，就有人用 AI 輸送誤導數據。

當 DeepSeek 成為股市預測的 " 神器 "，市場上反而出現了一批操控股市輿論的灰產團伙。

他們通過批量投喂 " 非法數據包 "，虛構金融內幕或小道消息，甚至偽造上市公司財報，來污染 AI 訓練數據，惡意誘導 " 韭菜 " 入市。

"AI 炒股導師 " 一邊用 DeepSeek 生成《權威分析報告》，一邊在社群里扮演 " 暴富人設 "。

當監管機構追蹤到資金流向時，發現所謂的 " 量化策略 " 不過是 Excel 隨機函數生成的數字游戲。

這些精心設計的 "AI 幻覺 "，本質上是在利用人對 AI 的信任度，以此達到操控輿論的目的。

AI 沒普及前，虛假消息還能追蹤溯源；而當 AI 贏得全民信任后，使用虛假消息誤導人就更隱蔽了。

所以，千萬別過于盲目地相信技術紅利。技術的純潔性在人性貪欲面前，脆弱得如同泡沫。

六、結語：" 三百六十行，行行出狀元 "

在一個 " 技術平權 " 時代，AI 工具或許會成為每個企業的基礎設施，但真正稀缺的能力，卻是洞察人性和對行業潛規則的敏銳感知。

" 潛規則 " 是指在正式規則之外，存在于社會、組織或群體中的不成文、隱秘但被廣泛遵循的行為準則或慣例。

這些規則通常沒有被明文規定，但卻在實際操作中起著重要作用，有時甚至凌駕于正式規則之上。潛規則往往涉及權力、利益、人際關系等因素，其特點是隱秘性、靈活性和非正式性。

商業世界的吊詭之處在于：當 AI 將確定性事務的效率推向極致，真正的勝負反而轉移到那些無法被計算的灰色地帶。

這些矛盾的背后，是技術理性與人性混沌的永恒角力。

來源：一個符號工作室