估值 700 億。

AI 融資到底有多瘋狂？

投資界獲悉，AI 初創公司 Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資，估值為 100 億美元（約合人民幣 717 億元），由 a16z 領投。

這家公司做了什么？目前幾乎一無所知。成立不到半年，沒有產品，也沒有披露具體技術方向，卻締造了史上最大種子輪融資。

真正吸引投資人蜂擁而至的，是創始人 "ChatGPT 之母 " 米拉 · 穆拉蒂和她召集的一支豪華團隊——來自 OpenAI 的核心班底，其中就包括國內熟識來自西安的女學霸、北大校友翁荔。

投資即投人。由此望去，AI 競賽全面進入 " 搶人 " 時代。

她帶隊 締造史上最大種子輪

先來看這筆最新融資。

據《金融時報》披露，Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資，由 a16z 領投，華裔投資人 Sarah Guo 的 Conviction Partners 等機構跟投，估值為 100 億美元。

可以肯定，這是目前史上規模最大的種子輪融資。

要知道，Thinking Machines Lab 剛剛成立半年，沒有產品和用戶，更不用談及營收。最為亮眼的是極為豪華的創始團隊，堪稱 AI" 夢之隊 "。

時間拉回到去年 9 月，OpenAI 前 CTO 米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）正式離職。還沒成立新公司時就有投資人排隊上門，緊接著今年 2 月官宣了 Thinking Machine Labs，初始團隊里超過一半來自 OpenAI ——

北大校友翁荔，OpenAI 前安全團隊負責人，現任聯合創始人；

John Schulman，OpenAI 聯合創始人和前強化學習團隊負責人，現任首席科學家；

Barret Zoph，OpenAI 前研究副總裁，現任首席技術官；

Andrew Tulloch，機器學習系統工程專家，曾任職 OpenAI 和 Meta，現任首席架構師 ……

" 我們是最廣泛使用的 AI 產品背后的科學家、工程師和構建者。"Thinking Machines Lab 官網極其簡潔，自稱是一家人工智能研究和產品公司，旨在使人工智能系統得到更廣泛地理解、可定制化，并具備通用能力。

據穆拉蒂介紹，公司正在做三件事：一是幫助人們進行 AI 大模型適配，以滿足其特定需求；二是打造堅實基礎，用于構建更強大的大模型；三是培育開放科學文化氛圍，幫助整個行業理解和繼續改進。另外，她還預告將在未來幾周公布新產品。

不過目前除愿景外，公司仍保持神秘，沒有公開任何可供討論的技術路線。據知情人士透露，一些風投機構因為公司路演時沒有提供產品信息以及財務計劃，決定放棄投資。

即便如此，AI" 頂流 " 依舊吃香。年初時，市場消息稱該公司融資額約為 10 億美元，短短數月內融資額就翻了一倍。簡單來看，a16z 等現有投資機構愿意為創始人的過往履歷押下重注。本輪融資也給了穆拉蒂對公司不同尋常的控制權，她在董事會的投票權超過所有其他董事的總和，確保對公司所有關鍵決策擁有最終決定權。

這是一場典型的硅谷賭注：在投資人看來，AI 戰場，頂級人才是稀缺資源。那些打造出 AI 大模型的人，有可能再次創造奇跡，甚至做得更好。

她們聯手創業 西安女學霸為聯合創始人

被稱為 "ChatGPT 之母 " 的米拉 · 穆拉蒂，今年還不到 37 歲。

資料顯示，她出生于東歐國家阿爾巴尼亞，從小就對數學、物理感興趣，多次參加奧林匹克競賽。16 歲那年，獲得世界聯合學院 ( UWC ) 學術獎學金，前往加拿大皮爾遜學院學習。2005 年畢業后在美國求學，陸續獲得科爾比學院文學學士學位、達特茅斯學院工程學士學位，曾在高盛實習。

畢業后，穆拉蒂先是進入特斯拉擔任 Model X 產品經理，后在 Leap Motion 任職。期間深刻地意識到 VR 還未被大眾接受，為了找尋解決世界上最大挑戰的技術，于 2018 年加入 OpenAI，四年后晉升為 CTO。正是在她的推動下，ChatGPT 離開了實驗室，開始向公眾開放。

在此前采訪中，穆拉蒂認為 AI 技術的最終目的是為人類服務，因此應該以人類的利益和需求為中心，來解決人類面臨的實際問題。《時代》雜志稱她為 "ChatGPT 的創造者 "。

聲名大噪是在 2023 年 11 月，全球嘩然的 " 宮斗 " 事件中 Sam Altman 被免職，穆拉蒂曾短暫接任 OpenAI CEO 一職。

不到一年，穆拉蒂宣布離職，稱 " 將進行屬于自己的探索 "，并帶走包括翁荔在內超過 20 個 OpenAI 前員工，于是有了現在的故事。

這里不得不提及翁荔。她在陜西西安長大，高中就讀于著名的西北工業大學附中。2005 年，翁荔考入北京大學，就讀于信息系統與計算機科學專業。數年后，她前往印第安納大學伯明頓分校攻讀計算機博士學位。

2017 年前后，翁荔加入 OpenAI，從元老級員工一路走來掌管安全團隊，成為職位最高的華人科學家之一。期間負責 GPT-4 項目的預訓練、強化學習、對齊和模型安全工作，主導開發 o1-preview 模型，有效抵御對抗性攻擊。

不止于此，翁荔更多以研究者形象出現。她的個人網站撰寫了多篇行業深度分析文章，包括大模型外在幻覺、黑客攻擊等方面，在業內流傳甚廣。多篇博客在 GitHub 上成為熱門，Google Scholar 引用量超過 13000 次。

外界可能不知道，翁荔也做起了 VC。去年底，翁荔宣布加入硅谷知名投資機構 Fellows Fund，擔任杰出研究員（Distinguished Fellow），將為新生代的 AI 創始人提供支持。

如今在新公司，身為聯合創始人的翁荔又與老上司穆拉蒂并肩作戰。她將致力于推動 AI 系統的透明性、可定制性和多模態能力，專注于 AI 安全和多模態研究。

另外還有一段插曲：蘋果、Meta 曾與 Thinking Machines Lab 進行過收購談判，不過被穆拉蒂拒絕了。沒有善罷甘休的 Meta 轉而試圖挖走新公司骨干，結果也落了空。

在穆拉蒂看來，一切才剛剛開始。" 我們有著相同的愿景。未來世界的樣子，取決于這代人如何推動 AI 向前發展。"

全球 AI 搶人大戰 一場前所未有的人才爭奪戰，正如火如荼。

最新一幕出現在本月，Meta 斥資約 150 億美元（約合人民幣 1078 億元）投向 Scale AI，正是為了將創始人 Alexandr Wang 納入麾下。

為了搶占先機，Meta 還開出 1 億美元獎金，吸引其他公司的 AI 人才。OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼公開證實了這點：" 讓我欣慰的是，至少到目前為止，我們的核心成員都沒有接受這些條件。" 結果話音剛落，翟曉華等四名 OpenAI 前研究員集體跳槽到 Meta，扎克伯格親自 " 挖角 " 初見成效。

而 OpenAI 同樣在人才上不遺余力。為了留住那些想跳槽到 SSI 等公司的研究人員，OpenAI 開出了 200 萬美元的留任獎金，以及 2000 萬美元以上的股權激勵。

VC/PE 們也在瘋狂下注。由 OpenAI 聯合創始人兼前首席科學家 Ilya Sutskever 創立的 SSI，0 產品 0 用戶，卻一躍成為百億獨角獸。

今年 4 月，Safe Superintelligence ( SSI ) 宣布完成 20 億美元融資，估值達到 320 億美元。成立不到一年，至今未公布技術細節，僅僅憑借其創始人聲譽和公司使命，投資方囊括了谷歌、英偉達、a16z、Sequoia、DST Global 等知名機構。

頂尖人才，始終奇貨可居。實際上，全球真正能夠推動 AI 發展的頂尖人才，可能僅有數百人。奧特曼早就感嘆過，"10 倍工程師很酷，但那些 10000 倍的工程師和研究人員才真是厲害。"

" 一年前，AI 主流敘事還是巨大算力才能推動行業發展，如今重心已經轉向人才優勢。" 在紅杉資本（Sequoia Capital）合伙人大衛 · 卡恩看來，當算力變得充裕且廉價，僅靠大規模計算集群已無法支撐跨越式突破，制勝關鍵在于能否吸引并釋放人才的潛力，找到新的突破口。

往前追溯，這一變化還要從 DeepSeek 說起。年初，DeepSeek 開源大模型橫空出世，以 " 低成本、高性能 " 的技術突破，" 四兩撥千斤 " 地改變了 AI 公司發展的既定法則——用底層算法重構 AI 訓練范式，將大模型推理成本壓縮至行業十分之一。

可以說，以往巨頭們堆砌算力 " 大力出奇跡 " 的打法，某種程度上失效了。難能可貴的是，DeepSeek 所擁有的人才，近一半是國內 TOP 級高校的應屆畢業生，卻做到了通過優化芯片底層代碼，實現高效訓練。真正拉開差距的，不是原始算力規模，而是人才。

在這場 AI 人才的角逐中，中國年輕面孔的存在感正愈發凸顯。縱觀國內，無論是 Kimi 的楊植麟、Manus 的肖弘、智元機器人的彭志輝，還是傳出被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉，大有可為的 90 后站在了聚光燈下。

黃仁勛曾直言不諱地指出，全球有 50% 的 AI 研究人員來自中國，這是目前最大的單一人才群體，遙遙領先于其他國家。" 因此，中國在 AI 研究上的影響力注定深遠。"

人工智能的較量，終究將回到人本身。正是那些走在前沿的人，引領著潮水的方向——他們在做什么，未來就會爆發什么。

來源：投資界