深圳市模量科技有限公司（以下簡稱「模量科技」）宣布完成由德寧資本投資的千萬級天使輪融資，北深資本擔任長期顧問。本輪融資資金將主要用于產品研發、市場推廣以及團隊建設。

「模量科技」成立于 2024 年底，是一家專注于多模態多維力觸覺傳感技術及觸覺模型研發與應用的科技公司，其產品包括機器人觸覺、工業壓力分布檢測、織物類柔性傳感器以及柔性薄膜傳感器等。產品廣泛應用于機器人觸覺、工業檢測（新能源、3C 制造業）、消費電子以及醫療健康等領域。

「模量科技」自研技術

源于消費電子（智能穿戴、VR/AR）、醫療健康（假肢、手術機器人）、工業自動化（靈巧手、智能檢測）及新興人形機器人產業的爆發，全球觸覺傳感器與柔性傳感器市場正處于快速發展期，技術迭代與下游應用拓展推動需求持續攀升。

「模量科技」創始人官華告訴 36 氪，機器人觸覺行業目前處于早期，技術路線不統一，產品標準化低，導致定制化需求高，從而增加了研發和生產成本。同時，傳統工業檢測方法大多依賴人工觀察和判斷，如使用壓敏紙檢測壓力分布，存在人工誤差大、過程壓力數據無法實時監測等問題。

針對柔性傳感行業普遍存在的量程不足、靈敏度受限、溫漂干擾大等核心問題，「模量科技」從材料端切入，自主研發高靈敏度敏感材料與微結構工藝，采用耐高壓彈性體 + 微結構設計，顯著提升了傳感器的量程、精度和靈敏度。" 我們的微結構設計有點像海綿，" 官華解釋，" 它可以有效擴展傳感器的靈敏度和檢測范圍，增強對不同壓力場景的適應性。目前，我們的最大壓力量程可以做到 20 MPa，線性度達到了 99.9%。"

不僅如此，「模量科技」還打通了多維觸覺感知鏈路，圍繞三維力、切向力、摩擦力算法，構建了材料識別、姿態判斷等觸覺模型，賦能機器人與靈巧手實現更豐富、更精準的感知能力。基于仿生力學解耦架構與正交納米裂紋電極設計，實現柔性基板上法向力和切向力的精準解析，各向交叉干擾 < 10%。此外，公司構建了從傳感器材料、硬件、算法到系統的全棧研發能力，實現了傳感器數據采集、標定校準、軟件分析等全套工具鏈，方便客戶使用和應用開發。

" 我們自研的溫度自補償敏感材料技術，實現了壓力 - 溫度雙模一體化感知，可以根本性改善傳感器的環境穩定性，這一直以來都是行業內的一個難題 "，官華介紹，" 基于自研的功能材料摻雜的全新微納立體印刷技術，我們實現了低成本可大批量制造的柔性壓力傳感陣列。這也就是說，在性能上我們和國際競品相當，并實現部分指標領先，在產品成本和價格上也有很大優勢。"

目前，「模量科技」的核心產品主要包含機器人觸覺以及工業壓力分布檢測。在機器人觸覺方面，產品分為多點陣列壓力感知 S 系列，三維力多點陣列壓力感知 T 系列以及多模態壓力感知 M 系列。此類產品主要服務具身智能企業，包括人形機器人、靈巧手、機械臂客戶。在工業壓力分布監測領域，公司面向鋰電池、儲能、3C（手機、手表、智能眼鏡、液晶屏）等行業，為工業生產中的壓力分布檢測提供實時數字化解決方案。此外，「模量科技」還致力于織物類柔性傳感器的研發，應用于智能座艙、智能床墊、智能枕頭、智能服裝等領域。

在供應鏈端，「模量科技」已完成從小批量到大批量的驗證，構建了可批量、穩定出貨的能力。預計今年訂單金額可達到千萬元，已與機器人、靈巧手、工業客戶等多個領域的頭部客戶建立合作，產品陸續開始批量交付。

「模量科技」現有團隊近 20 人，研發人員占比超 80%，涵蓋算法、硬件、軟件、傳感器等關鍵領域。創始人官華，曾任職紐交所智能穿戴上市公司，深度參與供應鏈芯片、傳感器、智能硬件戰略合作和投資工作。在硬件產品、消費電子、3C 制造業產業鏈上下游具備豐富的資源和科技成果轉化經驗。聯合創始人周建林，工科碩士背景，熟悉高分子材料、電子墨水、消費電子、機械設備等行業，曾在 3D 打印知名企業擔任副總裁，負責產品導入、業務拓展、市場營銷，內部管理等相關工作。聯合創始人高立波，香港城市大學博士畢業，現擔任廈門大學副教授、博導，具有十幾年柔性傳感器研究與應用經驗。

投資方觀點：

德寧資本創始合伙人何建文表示，" 機器人觸覺傳感器，是機器人直接感知外部環境的重要部件，是機器人實現靈巧操作的核心傳感器之一，具有不可或缺的價值。同時，電子皮膚未來能逐漸實現覆蓋機器人全身，產品應用價值非常大。在各類傳感器中，觸覺是目前應用普及相對較少的傳感器，目前并沒有特別大的行業巨頭，但其未來空間又非常大，我們看好觸覺傳感器領域未來能長出大公司。而模量科技的觸覺傳感器產品不僅在人形機器人和靈巧手領域有廣泛的應用，還開拓了 3C、新能源等制造業場景，發展上限較高。

多模態傳感器融合和 AI 模型驅動傳感器智能化是傳感器行業的發展的未來趨勢，模量科技的業務發展方向符合我們對未來趨勢的判斷；同時觸覺傳感器也是一個多學科交叉的領域，需要團隊具備跨學科的專業背景，模量科技在高分子材料、電子工程、信號處理、軟件算法等方面均配置了核心團隊，在產品工程化量產方面也經驗豐富，能夠實現短期內導入商業化客戶訂單，也充分驗證了核心團隊的能力。"

來源：36氪