2025 年上半年，各種現(xiàn)象級(jí)智能體應(yīng)用層出不窮，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMax Agent、Kimi Deep Research 等等。

智能體應(yīng)用爆發(fā)背后，證明了大模型的智能水平已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)可靠、可用的階段。

其中，開源模型發(fā)展迅速，在性能上已經(jīng)整體逼近甚至追平閉源模型，以 DeepSeek R1、Qwen3-235B-A22B 、Kimi K2 為代表的模型已經(jīng)躋身全球 top 級(jí)模型。同時(shí)，開源模型大大降低了模型成本，AI 推理成本正以每年 10 倍的速度降低。

PPIO 提供國(guó)內(nèi)主流開源模型服務(wù)，包括 DeepSeek、阿里 Qwen、MiniMax、Kimi、智譜 GLM 等，是國(guó)內(nèi)開源模型服務(wù)最全面的 AI 推理云平臺(tái)之一。根據(jù) PPIO 平臺(tái)的大模型 tokens 調(diào)用量，我們總結(jié)了 2025 上半年國(guó)內(nèi)大模型十大趨勢(shì)。

趨勢(shì)一： DeepSeek 與 Qwen 分別占據(jù)半壁江山，是國(guó)內(nèi)最受歡迎的兩大開源模型

去年開源模型的影響力遠(yuǎn)沒有今年大，很多人也并不認(rèn)為開源模型的性能可以與閉源模型媲美。但 DeepSeek 的出現(xiàn)改變了這一局面。

DeepSeek 有兩個(gè)大版本，一是 base 模型 V3，首發(fā)于 2024 年 12 月，并在 2025 年 3 月 24 日發(fā)布更新版本；二是推理模型 R1，首發(fā)于 2025 年 1 月，并在 2025 年 5 月 28 日發(fā)布更新版本。2025 年第一季度，DeepSeek 模型一枝獨(dú)秀，在 PPIO 的使用占比高達(dá) 99%。直到 5 月份后，DeepSeek 的使用量占比開始有所下降，主要是因?yàn)楦鄡?yōu)秀模型出現(xiàn)，用戶對(duì)于模型的選擇更加多元化了。

Qwen 就是其中的一個(gè)代表。PPIO 目前上線了 Qwen 的三個(gè)系列—— Qwen2、Qwen2.5 和 Qwen3，前兩者是 2024 年發(fā)布的模型，Qwen3 在今年 4 月 29 日首發(fā)上線 PPIO 。從 2025 年第二季度開始，PPIO 平臺(tái)的 Qwen 模型的使用量開始高速增長(zhǎng)，到 5 月下旬時(shí)調(diào)用量占比超過一半，最高時(shí)達(dá) 56%，與 DeepSeek 一同稱為最受歡迎的兩大開源模型。

趨勢(shì)二：盡管 DeepSeek R1 為代表的推理模型引領(lǐng)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)范式，但 DeepSeek V3 這一類非推理模型卻更受歡迎

推理模型始于 OpenAI o1 模型，特指使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈（CoT）等技術(shù)來訓(xùn)練的模型，可以將復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景通過多步驟推理生成答案，思考時(shí)間越長(zhǎng)，模型性能越強(qiáng)。PPIO 平臺(tái)上線的推理模型包括 DeepSeek R1、Qwen QwQ、Qwen3 系列、GLM Z1 等。

2025 年 2 月份，推理模型受到廣大 AI 開發(fā)者的青睞，其全平臺(tái)的使用量占比保持在 50% 以上。但從 3 月份開始，非推理模型的使用量反超推理模型，并一直延續(xù)至今。

這一現(xiàn)象在 DeepSeek 的推理模型 R1 和非推理模型 V3 的調(diào)用量中也得到了印證。2025 年 2 月份，R1 在 DeepSeek 模型中的 tokens 調(diào)用量要高于 V3，占比超過 50%。但從 3 月份開始，R1 之外的非推理模型 tokens 調(diào)用量逐漸上升，并長(zhǎng)期保持在 60% 以上。

DeepSeek V3 比 DeepSeek R1 更受歡迎，這一現(xiàn)象背后的原因在于不同模型適用于不同的用戶需求。

DeepSeek V3 這一類基礎(chǔ)模型適用于日常對(duì)話、文本生成、多語言處理等高頻需求，用戶面廣，使用門檻低，而且這一類應(yīng)用場(chǎng)景通常并不需要復(fù)雜的推理過程；而 DeepSeek R1 專攻數(shù)學(xué)競(jìng)賽、代碼邏輯等深度推理任務(wù)，而且由于深度推理需要消耗更多算力，輸出成本更高，R1 百萬 tokens 成本大約是 V3 的 2 倍左右。

趨勢(shì)三：DeepSeek 的數(shù)學(xué)模型、蒸餾模型的用戶使用量較小，更大的意義在于推動(dòng)行業(yè)研究

在 V3 與 R1 兩大主力模型之外，DeepSeek 還開源了 Prover V2 數(shù)學(xué)模型，以及基于 Qwen 等基礎(chǔ)模型的 R1 蒸餾模型。

Prover 是 DeepSeek 專門為數(shù)理邏輯與高復(fù)雜度任務(wù)而設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型，PPIO 在 4 月 30 日 首發(fā)上線了 Prover V2 671B；R1 蒸餾模型則是基于 Qwen 模型而蒸餾的 1.5B、7B、14B、32B 四個(gè)不同型號(hào)的模型，在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試上優(yōu)于 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet，甚至在多項(xiàng)能力上對(duì)標(biāo) o1-mini，PPIO 也在第一時(shí)間部署上線。

由于這兩個(gè)系列的模型面向的用戶場(chǎng)景較為垂直，相比 V3 與 R1 的使用量較小，僅占 DeepSeek 系列的 1% 。不過，這兩款模型對(duì)于推動(dòng) AI 行業(yè)的基礎(chǔ)研究有著重要的意義。

趨勢(shì)四：免費(fèi)的 Qwen 2.5 調(diào)用量遠(yuǎn)高于性能更強(qiáng)的 Qwen 3，說明相比模型性能，價(jià)格依然是用戶選型最關(guān)心的因素之一

Qwen 是國(guó)內(nèi)最早的開源模型，生態(tài)布局廣泛。在 2025 年 Hugging Face 的全球開源大模型榜單中，排名前十位的模型全是基于 Qwen 系列二次開發(fā)的。

在 PPIO 平臺(tái)的 Qwen 模型中，最受歡迎的是 Qwen2.5。PPIO 在 4 月下旬針對(duì) Qwen2.5-7B-instruct 等模型開放限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)，該系列模型的 tokens 消耗激增，整體消耗占 Qwen 系列整體的 90% 以上。即使在 Qwen3 發(fā)布后，Qwen 2.5 依然保持了強(qiáng)勁的用戶需求。

如果拋開免費(fèi)模型，Qwen3 的 tokens 消耗量占據(jù) Qwen 付費(fèi)模型的 23.48%，在 5 月中旬的使用量一度達(dá)到 37%。Qwen3 在業(yè)內(nèi)率先支持混合思考模式，支持 119 種語言和方言，針對(duì)模型編碼和代理能力做了重點(diǎn)優(yōu)化，并增強(qiáng)了對(duì) MCP 的支持。

趨勢(shì)五：在圖片生成模型中，文生圖與圖生圖的調(diào)用量占比約為 9:1

PPIO 平臺(tái)不僅提供大語言模型 API 服務(wù)，也提供圖像與視頻生成等多模態(tài) API 服務(wù)，但在不同場(chǎng)景用戶有不同的使用偏好。

在生圖領(lǐng)域，用戶更喜歡使用文生圖模型而非圖生圖模型。2025 年上半年，文生圖模型的使用占比從 1 月份的 70% 增長(zhǎng)到 6 月份的 90%。

相比圖生圖，文生圖的創(chuàng)作門檻更低，文字描述可以更加精準(zhǔn)地傳達(dá)用戶的想法與創(chuàng)意，并為用戶提供更多的創(chuàng)意靈感。而且，文生圖模型經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠生成具有較高美學(xué)價(jià)值和質(zhì)量的圖像。

趨勢(shì)六：在視頻生成模型中，文生視頻與圖生視頻的調(diào)用量約為 1:9

視頻生成模型的用戶使用習(xí)慣與圖片生成模型恰恰相反，用戶更加側(cè)重于圖生視頻而非文生視頻。圖生視頻模型的使用占比從 1 月份的 20% 左右，增到到 6 月份的 90% 以上。

圖片生成視頻模型的優(yōu)勢(shì)在于可控性更高，穩(wěn)定性更好。相比文生視頻常見的不確定性和難以控制的結(jié)果，圖生視頻模型能夠更好地保證視頻生成的質(zhì)量和連貫性，同時(shí)也符合視頻創(chuàng)作者的從業(yè)習(xí)慣和工作流程。在視頻生成領(lǐng)域常見的工作流是，先用文生圖模型生成圖片，再用該圖片生成視頻。

趨勢(shì)七：Stable Diffusion XL 逐漸替代 Stable Diffusion 1.5，成為最受歡迎的圖片生成模型基礎(chǔ)架構(gòu)

在生圖領(lǐng)域，Stable Diffusion 1.5 與 Stable Diffusion XL 是兩大最受歡迎的生圖模型基礎(chǔ)架構(gòu)，有大量模型基于這兩大架構(gòu)進(jìn)行二次微調(diào)，合計(jì)占據(jù)平臺(tái)使用量的 80% 以上。其中，SD1.5 可支持二次元、卡通與寫實(shí)風(fēng)格，SDXL 更適合寫實(shí)、攝影、插畫等細(xì)膩風(fēng)格。

從 3 月下旬開始，SDXL 系列模型使用量迅速增長(zhǎng)，反超 SD 1.5 系列模型。SD 1.5 系列模型的使用量在 2 月份高達(dá) 65% 左右，但到 5 月份已經(jīng)降低到 22% 左右；SDXL 系列模型的使用量在 2 月份為 18% 左右，到 5 月份已經(jīng)增長(zhǎng)到 70%。

究其原因，SDXL 由于參數(shù)量更大且采用 Base 模型和 Refiner 模型組合，生成圖像細(xì)節(jié)、色彩、對(duì)比度更優(yōu)，生成圖片細(xì)節(jié)豐富，對(duì)自然語言理解更強(qiáng)，社區(qū)支持和插件兼容性也逐漸提升。

Flux.1 模型的整體占比在 3% 左右，未見有明顯的增長(zhǎng)。

趨勢(shì)八：阿里萬相是國(guó)內(nèi)最受歡迎的開源視頻模型

在 2 月份，視頻生成模型主要有兩類：一是文生視頻的 AnimateDiff，這是基于 Stable Diffusion 的動(dòng)畫生成工具，使用量占比大約在 70% 左右；二是圖生視頻的 Stable Video Diffusion，使用量占比大約在 20% 左右。

從 3 月份開始，騰訊的開源視頻模型 Hunyuan Video 與阿里的開源視頻模型 Wanxiang（萬相）上線后，國(guó)內(nèi)開源視頻模型開始高速增長(zhǎng)。到 6 月份，阿里 Wanxiang 使用量占全平臺(tái)的 80% 以上，成為 PPIO 平臺(tái)最受歡迎的國(guó)產(chǎn)視頻開源模型。

6 月份，PPIO 首發(fā)上線 MiniMax-Hailuo-02 視頻模型，這是全球范圍內(nèi)圖生視頻領(lǐng)域排名第二的 SOTA 模型，上線第一周就斬獲了 1.5% 的使用量。

趨勢(shì)九：出海需求高漲，約 20% 用戶的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景面向海外

全球 AI 市場(chǎng)空間是國(guó)內(nèi)的幾倍，海外用戶對(duì) AIGC 產(chǎn)品的創(chuàng)造性和付費(fèi)意愿可能比國(guó)內(nèi)更強(qiáng)，如東南亞、非洲等地區(qū)市場(chǎng)潛力大。國(guó)內(nèi) AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立開發(fā)者更靈活、更迅速地在全球市場(chǎng)崛起。

在 PPIO 平臺(tái)，有不少客戶 " 立足國(guó)內(nèi)，服務(wù)全球 "，有大約 20% 的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景面向海外。、

趨勢(shì)十：2025，智能體大爆發(fā)

大模型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分布在各行各業(yè)?？梢哉f，從國(guó)有銀行到街邊奶茶店，從手術(shù)臺(tái)到煉鋼爐，大模型已沒有行業(yè)死角。

在 PPIO 平臺(tái)。情感陪伴類應(yīng)用、創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)類工具、辦公效率類工具以及高?？蒲许?xiàng)目是對(duì) AI 最大需求方。

同時(shí)，2025 年上半年智能體應(yīng)用也在快速爆發(fā)，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMax Agent、Kimi Deep Research 等智能體獲得了非常高的關(guān)注度。

針對(duì)智能體應(yīng)用，PPIO 平臺(tái)將在 WAIC 期間正式發(fā)布 Agent Sandbox（沙箱）產(chǎn)品，敬請(qǐng)期待。

來源：獵云網(wǎng)