11月5日，國家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心正式公布2025年度課題承擔(dān)單位名單。醫(yī)渡科技聯(lián)合國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院共同申報的《人工智能輔助醫(yī)保醫(yī)用耗材分類的可行性研究》與《“一病一檔”建設(shè)方案及應(yīng)用場景研究》2項課題，在激烈評選中雙雙高分中標(biāo)。

此次的名單公布，恰逢國家衛(wèi)健委等五部門發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。醫(yī)渡科技中標(biāo)的課題方向，與《實施意見》中“促進醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理，融合推進深化醫(yī)改與數(shù)智賦能”的核心要求高度契合。這不僅有力印證了公司在該領(lǐng)域已具備深厚的落地應(yīng)用能力，更展現(xiàn)出在政策引導(dǎo)下進一步釋放服務(wù)效能、拓展應(yīng)用場景的巨大潛力。

響應(yīng)國家戰(zhàn)略需求，推動醫(yī)保數(shù)據(jù)治理智能化

2025年6月，國家醫(yī)保大數(shù)據(jù)中心發(fā)布4項重大課題面向社會公開征選。在國家醫(yī)保局及相關(guān)部門積極探索醫(yī)保數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的當(dāng)下，醫(yī)渡科技積極響應(yīng)，組織創(chuàng)新醫(yī)學(xué)與真實世界證據(jù)部、數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，攜手國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心和北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院共同開展課題申報。

中標(biāo)的2項課題分別聚焦于“醫(yī)用耗材智能分類”與“疾病檔案標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)”，均為當(dāng)前醫(yī)保改革與醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用中的熱點與難點，具有重要的政策意義與實踐價值。醫(yī)渡科技在相關(guān)領(lǐng)域的深厚積累，將為課題的高質(zhì)量推進提供重要保障。

●課題一：人工智能輔助醫(yī)保醫(yī)用耗材分類的可行性研究

本課題致力于利用真實世界數(shù)據(jù)與智能算法，構(gòu)建"AI+人工"協(xié)同的醫(yī)保醫(yī)用耗材分類與評估新模式。研究將基于醫(yī)渡科技在第五屆進博會發(fā)布的《高價值醫(yī)用耗材價值評估和實踐應(yīng)用報告》，圍繞六大價值維度建立智能化決策支持體系，推動評審決策轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)證據(jù)支撐，實現(xiàn)創(chuàng)新價值的精準(zhǔn)識別與量化評估。

課題成果將助力于支持目錄準(zhǔn)入、支付標(biāo)準(zhǔn)管理、帶量采購等多情景下應(yīng)用，通過全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)管模式，助力醫(yī)保基金精細(xì)化管理和行業(yè)生態(tài)良性發(fā)展。這不僅有利于醫(yī)保治理能力的現(xiàn)代化升級，更是對"優(yōu)質(zhì)優(yōu)價、創(chuàng)新驅(qū)動"產(chǎn)業(yè)環(huán)境的積極塑造。

 ●課題二：“一病一檔”建設(shè)方案及應(yīng)用場景研究

本課題聚焦醫(yī)療數(shù)據(jù)要素價值釋放與疾病全周期管理需求，以構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、智能化的疾病檔案體系為核心，率先以結(jié)直腸癌為切入點開展試點攻關(guān)。通過打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)鏈路，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與處理規(guī)范，同步研發(fā)適配疾病特征智能分析模型，重點驗證"一病一檔"在醫(yī)保控費精準(zhǔn)施策、診療規(guī)范動態(tài)優(yōu)化、醫(yī)療質(zhì)量科學(xué)評價及欺詐騙保智能預(yù)警等場景的落地效能。

該研究不僅為醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化治理與規(guī)模化應(yīng)用探索技術(shù)路徑，更將通過大量、連續(xù)、可追溯的疾病數(shù)據(jù)，為藥品療效追蹤、適應(yīng)癥擴展評估及疾病從預(yù)防、治療到康復(fù)的全生命周期高質(zhì)量循證證據(jù)鏈構(gòu)建，提供堅實的數(shù)據(jù)底座與方法學(xué)支撐，助力醫(yī)保數(shù)據(jù)和醫(yī)療健康數(shù)據(jù)從"資源"向"資產(chǎn)"的價值躍升。

技術(shù)沉淀支撐課題攻關(guān)，生態(tài)協(xié)同共促成果轉(zhuǎn)化

《實施意見》中明確提出，需“豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)供給，推動‘三醫(yī)’協(xié)同與跨部門數(shù)據(jù)共享，完善醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注，促進數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效、安全有序互通互聯(lián)、強化應(yīng)用”。

醫(yī)渡科技在醫(yī)療大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域深耕十余年，基于自主研發(fā)的YiduCore，公司已累計經(jīng)授權(quán)處理分析了超過60億份醫(yī)療記錄，醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國4000余家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋11.5億患者，沉淀了對上萬種疾病的理解洞察，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病，并在實體腫瘤、血液、眼科、免疫、心血管、內(nèi)分泌等重點疾病領(lǐng)域形成深度積累。這一體系化能力，正為“三醫(yī)”協(xié)同與數(shù)據(jù)互聯(lián)提供堅實支撐。

本次課題中標(biāo)，進一步體現(xiàn)了公司在醫(yī)保大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理、建模方法學(xué)、AI應(yīng)用能力的卓越實力。未來，醫(yī)渡科技將持續(xù)深化在醫(yī)保大數(shù)據(jù)、真實世界研究、人工智能等領(lǐng)域的布局，推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，為構(gòu)建科學(xué)、高效、智能的醫(yī)保治理新模式持續(xù)貢獻科技力量。