11 月 25 日，阿里巴巴集團發布 2026 財年第二季度業績。

核心電商保持穩健增長，CMR 同比增長 10%；

即時零售業務 UE 顯著改善，11 月的 UE 虧損比七八月份降低一半，筆單價環比 8 月上漲超過兩位數。在顯著獲得市場份額的前提下，UE 優化符合預期，增強了在即時零售長期投入的決心，目標是未來三年帶動萬億 GMV 成交；

最大的亮點來自 AI+ 云板塊，在旺盛的 AI 需求推動下，阿里云整體收入同比強勁增長 34%，其中 AI 相關產品收入連續 9 個季度實現三位數同比增長。

尤其是以千問 App 開啟公測為關鍵節點，阿里在 AI 戰略版圖上再下一城。

通過持續地高強度戰略投入，阿里全棧 AI 能力顯著升級，AI 基建、AI 模型、AI 原生應用等領域全面開花?；谌蝾I先的 AI 模型和生態場景優勢，阿里全力入局 AI To C 領域，千問 App 公測一周新下載量就突破 1000 萬，成為增長最快的 AI 應用。

在財報分析師電話會上，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘分享 AI 戰略進展，阿里正在 AI to B 和 AI to C 兩大方向齊發力——在 AI to B 領域，做世界領先的全棧 AI 服務商，服務千行百業不斷增長的 AI 需求；在 AI to C 領域，基于性能領先的 AI 模型和阿里生態優勢，打造面向 C 端用戶的 AI 超級原生應用，推動 AI 從千行百業到人人可用。

這背后，更大的想象力在于 AI+ 云和大消費兩大核心業務板塊的協同效應。

這一戰略不僅明確了阿里在人工智能時代的核心路徑，也為公司中長期發展注入了新的動能與想象空間。

AI to B加速增長，AI to C 正當其時

本季度，阿里巴巴的資本開支 315 億元。過去四個季度，阿里在 AI+ 云基礎設施的資本開支約 1200 億元。堅定投入為阿里 AI 戰略提供持續動力，進一步鞏固其作為全棧 AI 公司的競爭優勢。

在業績會上，吳泳銘表示，全棧 AI 技術能力已成為阿里云的關鍵競爭優勢，在多個細分領域的市場份額全面提升。在混合云市場，阿里云已成為核心參與者，增速超 20%，超過市場平均增速，市場份額持續提升；金融云增速也領先市場，份額持續提升；在中國 AI 云市場份額同樣保持領先，超過第二到第四名的總和。

此前，在 9 月舉辦的云棲大會上，阿里云公布全棧 AI 能力的重大升級，涵蓋從前沿 AI 基礎模型到高性能 AI 基礎設施，包括服務器、高性能網絡、分布式存儲、智算集群、人工智能平臺（PAI）以及模型訓練推理服務。

期間，阿里 AI 模型實現七連發，在模型性能、深度推理、多模態、Agent 及 Coding 能力等方面均實現新突破，其中旗艦模型 Qwen3-Max 性能超過 GPT5、Claude Opus 4 等國際競爭者，躋身全球前三。

阿里持續積極地貢獻開源社區建設。財報顯示，截至 2025 年 10 月 31 日止，在 Hugging Face 上基于 Qwen 家族開發的衍生模型數量已超過 18 萬個，超過第二名的兩倍。

事實上，在過去長達十六年的時間里，阿里巴巴始終在人工智能大模型與云計算關鍵技術的自主研發與深度布局，逐步建立起從底層算力設施、芯片設計，到中間層 AI 框架、開發平臺，再到上層模型服務與行業解決方案的完整技術體系。

在這一過程中，阿里憑借其對產業鏈的深刻理解，形成了從技術研發到場景落地的垂直整合能力。正因如此，阿里已成為國內屈指可數的具備 " 軟硬一體、端到端 " 服務能力的全棧型人工智能企業。

而隨著大模型能力不斷迭代，千問 Qwen 模型也成為開發者口里的 " 源神 "，也是最受企業歡迎的模型。而這很大程度上，是因為阿里云作為亞太第一云計算公司，為 AI 研發提供了最堅實的云計算底座。

在 AI 研發上，阿里的布局同樣具有前瞻性。2017 年，達摩院成立，以 AI 為核心研發方向；2018 年，阿里正式啟動大模型研發；2021 年，已落地全球首個十萬億級參數的大模型 M6。至 2022 年 9 月，即 ChatGPT 問世前三個月，阿里正式發布自研大模型。

在吳泳銘看來，LLM 大模型是下一代 OS 操作系統，超級 AI 云將成為下一代計算機。為抓住這一波 AI 科技革命的機遇，阿里巴巴將通過兩大核心路徑實施 AI 戰略：第一，通義千問堅定開源開放路線，致力于打造 "AI 時代的 Android"；其二，構建作為 " 下一代計算機 " 的超級 AI 云，為全球提供智能算力網絡。

今年以來，阿里 AI 敘事多線爆發。2 月，阿里宣布計劃投入 3800 億元建設 AI 基礎設施。至 9 月云棲大會，吳泳銘公布了向 " 超級人工智能 "（ASI）邁進的長期目標，并預計到 2032 年，阿里云全球數據中心的能耗規模將是現在的 10 倍。

今年以來，阿里巴巴在 AI 領域的連續布局，正引發資本市場的價值重估，其股價自年初上漲超過 87%。

發力 AI to C，阿里的獨特優勢

阿里進軍 AI to C 市場的底氣，來自于其全球領先的技術底座。

三年前，阿里開始研發通義千問（Qwen）大模型，目前，在多個維度上已經成為全球第一的開源模型。

下一代架構 Qwen3-Next 及系列模型發布，訓練成本較密集模型大降超 90%，長文本推理吞吐量提升 10 倍以上。在全球 AI 開源社區 HuggingFace 隨后發布的模型榜單中，全球前十的模型中有 7 個來自通義，阿里千問 Qwen 又一次大肆 " 屠榜 "。

截至目前，阿里千問 Qwen 已開源 300 多款模型，囊括文本、編程、圖像、語音、視頻等 " 全模態 "，覆蓋 0.5B 到 480B 等 " 全尺寸 "，在全球主要模型社區的下載量已經突破 7 億，衍生模型突破 18 萬個，阿里千問 Qwen 超越美國 Meta 的 Llama 成為全球第一的開源模型家族。

其次，在 AI 云計算層，目前阿里巴巴運營著中國第一、全球領先的 AI 基礎設施和云計算網絡，在全球 29 個地域設有 92 個可用區。

過去一年，阿里云 AI 算力增長超 5 倍，AI 存力增長 4 倍多。在已采用生成式 AI 的財富中國 500 強中，超 53% 企業選擇阿里云，滲透率位列第一。

事實上，阿里巴巴是中國最早布局大模型的企業之一，但過去兩年，其 AI 能力主要通過阿里云向企業客戶提供模型 API 和定制化解決方案。

這種策略，一度讓阿里在 AI to C 市場并不惹眼。這一戰略拐點在 2025 年終于形成。

隨著 Qwen3 系列模型達到全球領先水平，阿里認為自己技術能力與市場需求的交匯點已經出現。

而與阿里與國內其他互聯網巨頭相比，其獨特的競爭優勢在于構建了一條清晰的 "B 端技術領先反哺 C 端業務 " 的路徑。

阿里的 B 端根基，包括強大的阿里云計算能力、歷經雙 11 考驗的中間件與數據庫技術，以及服務海量企業所形成的 AI 大模型，正持續為淘寶、天貓、高德等 C 端應用注入強勁的技術動能。

這種由底層技術驅動的模式，不僅確保了 C 端產品的穩定、流暢與智能體驗，更在商業層面形成了難以逾越的護城河。

放眼全球，這一戰略的前瞻性已得到驗證：Google 正是通過其在搜索引擎、云計算和企業辦公套件等 B 端領域長期積累的技術與數據優勢，成功地孵化和鍛造了 Gemini 大模型，使其具備了與 OpenAI 等純 C 端起家的模型相抗衡的獨特實力。

但角逐全球大模型的未來，阿里真正的差異化優勢，在于其難以復制的 C 端生態協同能力。

阿里巴巴坐擁豐富的數字生活服務矩陣：淘寶、天貓覆蓋購物，高德地圖主導出行，淘寶閃購深耕本地生活，釘釘連接辦公場景，飛豬布局酒旅旅游，這些高頻、剛需、高價值的場景，為阿里開發一款超級 C 端 APP 提供了天然的辦事接口。

生態協同，阿里 AI 之戰已升維

阿里在 AI to B 領域已建立起難以撼動的市場地位。

就在昨天（11 月 25 日），新加坡媒體報道稱，新加坡國家人工智能計劃（AISG）正在進行一次重大戰略調整，在其最新的東南亞語言大模型項目中，放棄了 Meta 模型，轉向阿里巴巴的通義千問 Qwen 開源架構，標志著中國開源 AI 模型在全球影響力版圖中的一次關鍵擴張。

最近千問 APP 正式公測，基于全球性能第一的開源模型 Qwen3，憑借免費，以及與各類生活場景生態的結合，與 ChatGPT 展開全面競爭。

阿里核心管理層將 " 千問 " 項目視為 "AI 時代的未來之戰 "。這同時也意味著阿里巴巴將全面進軍 AI to C 端市場。

這次發布的千問 APP 是一個初級版本，用最先進的模型，打造一個 " 會聊天能辦事的個人 AI 助手 "。除了聊天足夠聰明外，" 能辦事 " 將是千問 APP 的一個重要發力方向。千問 APP 的戰略目標是打造未來的 AI 生活入口。

目前，千問已經展現出一定的辦事能力。比如，一句指令就能讓千問 APP 幾秒鐘完成一份研究報告，并制作成幾十頁的精美 PPT。不久前，千問在與 ChatGPT、Gemini、Grok 等全球頂級模型 PK 的實盤投資大賽中斬獲冠軍。

但是，面對 AI 應用普遍面臨的商業化難題，千問團隊表示目前并不考慮收費。這與 ChatGPT 等國際主流 AI 產品的付費訂閱模式形成鮮明對比。

這種策略的背后，是阿里對千問 APP 的定位。這不僅是一款 AI 產品，更是連接阿里生態與億萬用戶的超級入口。

在 ASI 遠期愿景指引下，千問的產品核心是希望 AI 不再局限于語言交流，而是具備在真實世界中行動的能力。未來 " 自然語言就是 AI 時代的源代碼 "，任何人都能創造自己的 Agent。

與此同時，千問還可以與大消費生態形成協同效應，Agent 平臺能夠與阿里的商業生態（電商、地圖、本地生活等）深度協同。

阿里可以通過 Agent 支持用戶購物、生成內容、參與活動，從而在多個業務層面創造新的變現路徑。此外，通過企業級 Agent 定制，阿里還可以構建高價值長期合同（例如企業智能客服、研發助理、數據分析師等）。

而千問 APP，正是承載這些 Agent，并通往最終 " 超級人工智能 "（ASI）的那個關鍵入口。

事實上，AI 驅動阿里的業務增長，不僅關乎千問 App 本身，更將深度賦能阿里核心業務，與大消費生態產生協同效應，帶動核心業務創造更大的用戶價值。長期來看，這會形成阿里自己的 "AI 操作系統級入口 "，而阿里不再只是一家電商公司，成為連接數字世界與物理世界的智能樞紐。

正如吳泳銘在業績會上談到的那樣，"AI to B 和 AI to C 齊發力，將激發核心業務產生更大的協同效應，成為驅動阿里持續增長、邁向新高度的動能引擎。"

阿里對 AI to C 和 AI to B 的雙線布局，既是對其技術積累的集中釋放，也是對其生態優勢的再次整合。B 端與 C 端的雙輪驅動，不僅有助于阿里在激烈的 AI 競爭中構筑差異化優勢，更將強化其在云計算與消費互聯網兩大核心領域的領導地位。

長期來看，這一戰略若能順利推進，將有望推動阿里從向 AI 驅動型生態躍遷，打開收入增長與價值重估的嶄新空間。

來源：鈦媒體