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一年至少1個(gè)億花在征信查詢上,持牌機(jī)構(gòu)直呼"傷不起"新金融

砍柴網(wǎng) / 劉筱攸 胡飛軍 / 2018-01-26 19:32
繼高企的獲客成本后,征信數(shù)據(jù)調(diào)用,正成為中國無數(shù)普惠金融疾行軍一塊隱性的、數(shù)目不低的成本。

一年至少1個(gè)億花在征信查詢上 持牌機(jī)構(gòu)直呼傷不起1

繼高企的獲客成本后,征信數(shù)據(jù)調(diào)用,正成為中國無數(shù)普惠金融疾行軍一塊隱性的、數(shù)目不低的成本。

監(jiān)管一直希望貸款(快速審批秒下款)類機(jī)構(gòu)能真正踐行小額、分散的普惠金融之路,然而,我們必須意識到的是,如果放款機(jī)構(gòu)的人均借款額只能維持在區(qū)區(qū)幾千元的水準(zhǔn)線、貸款定價(jià)還不能過高,此外放款機(jī)構(gòu)還要去負(fù)擔(dān)數(shù)千萬級借款人、人均數(shù)十元的征信查詢成本,對于本身以盈利為目的的商業(yè)機(jī)構(gòu)來說,負(fù)擔(dān)真不算小。

券商中國記者調(diào)研了7家放款類機(jī)構(gòu)(含貸款交易撮合平臺)。作為普惠金融踐行者,或者說希望以普惠金融為目標(biāo)的機(jī)構(gòu),他們共同呼吁,借款征信查詢成本能夠進(jìn)一步降低;或者,在同樣的成本范圍內(nèi),所獲取的數(shù)據(jù)能夠更加精準(zhǔn)有效。

做普惠金融不能僅靠監(jiān)管不斷呼吁,只有我們從實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)倒推貸前環(huán)節(jié)需要優(yōu)化的地方,才能最大化激發(fā)機(jī)構(gòu)做普惠金融的熱情。

兩筆賬目勾勒征信查詢成本

從數(shù)學(xué)的角度,讓我們來算兩筆賬:

1

一個(gè)持牌的、具有發(fā)放貸款資質(zhì)的金融機(jī)構(gòu)(互聯(lián)網(wǎng)銀行或消費(fèi)金融公司),在它每做出一次授信決策之前,就要花1塊錢查詢央行征信;2塊錢調(diào)用鵬元征信以及中誠信的學(xué)歷信息接口、航旅信息接口和住宅信息接口;再花2塊錢查詢芝麻信用和騰訊征信;然后再花2塊錢查詢滴滴和美團(tuán)信息……請問,最后按照風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重配比,把整一籮筐的征信信息都查完,單個(gè)用戶至少要花多少錢?

這家持牌機(jī)構(gòu)展業(yè)三年的總貸款申請人數(shù)大約6000萬,那么它平均每年花在平臺首次貸款客戶上的征信查詢成本有多少?

如果這家機(jī)構(gòu)的過審率為15~20%,而復(fù)借的用戶達(dá)到50%,用戶每復(fù)借一次還要再查詢一次,那么這家機(jī)構(gòu)花在復(fù)借審核征詢查詢上的費(fèi)用有多少?

最后,這家持牌機(jī)構(gòu)平均一年至少要花多少錢在借款人征信查詢上?

2

一個(gè)非持牌的小型消費(fèi)金融公司/大中型P2P,在它每一次授信/貸款撮合之前,也要花2元多錢調(diào)用芝麻信用反欺詐信息和騰訊征信社交數(shù)據(jù);然后再花3元左右查詢同盾和百融數(shù)據(jù),調(diào)用運(yùn)營商、航旅、教育等數(shù)據(jù)。

綜合下來,一個(gè)客戶單次查詢要花費(fèi)約5元錢的征信查詢成本。平臺的過審率達(dá)到70%,復(fù)借戶不需再度查詢,只需接入平臺自身開發(fā)的風(fēng)控模型。展業(yè)四年,這家公司的借款總戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到三千萬規(guī)模,實(shí)際借款用戶近兩千多萬。那么,這家非持牌機(jī)構(gòu)一年至少要花多少錢在征信查詢上?

兩個(gè)問題如果只站在數(shù)學(xué)角度探討,第一個(gè)問題所涉持牌機(jī)構(gòu)年均征信查詢費(fèi)用要在1.5億左右;第二個(gè)問題所涉非持牌公司年均花費(fèi)3750萬。相對各自的營收,這筆費(fèi)用都不足以構(gòu)成負(fù)擔(dān),但都不是一筆小數(shù)目。

但我們需要知道的是,現(xiàn)實(shí)的數(shù)字或許會(huì)更大:因?yàn)橹挥挟?dāng)家機(jī)構(gòu)的借款用戶規(guī)模足夠大、信查詢量足夠大的時(shí)候,放款機(jī)構(gòu)對于征信提供商才有議價(jià)權(quán),才能享受上文所述的批量合作下的查詢費(fèi)用。

放成一筆貸款要調(diào)用的數(shù)據(jù)有哪些

必須說明的是,上述兩個(gè)案例均無指代特定公司,而是記者在采訪了一家互聯(lián)網(wǎng)銀行、三家持牌消費(fèi)金融公司、三家非持牌貸款類(含撮合)平臺后綜合得出的平均數(shù)據(jù)。

一家民營銀行的高管告訴記者,央行征信查詢是最便宜的。“早年間,央行征信查詢還要10塊錢一筆,近兩年給商業(yè)銀行的是2~5元一筆。考慮到民營銀行初建,給民營銀行和一些持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的價(jià)格,都是一元一筆。但它不是繳一次就完事,復(fù)查是照常收費(fèi)。比如我們每季度進(jìn)行貸后管理要查詢信息,進(jìn)行信用污點(diǎn)跟蹤,這里是照常收費(fèi)的。”該民營銀行高管告訴記者。

但央行征信并不能作為信審數(shù)據(jù)單一來源。上述民營銀行高管和一家大型持牌消費(fèi)金融公司高管告訴記者,他們均在央行征信之外,調(diào)用了鵬元、中誠信、芝麻信用、滴滴、美團(tuán)等第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)接口,這些垂直細(xì)分征信數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了信審數(shù)據(jù)籮筐。

“比如我們有的時(shí)候還要查借款人學(xué)歷、航旅記錄、出行信息、手機(jī)通訊信息等,就會(huì)跟目前的第三方機(jī)構(gòu)合作。他們的數(shù)據(jù)維度其實(shí)越來越豐富,但我們不會(huì)只和一家合作,而是和多家合作,調(diào)用各家不同的數(shù)據(jù)接口。比如我調(diào)用鵬元的學(xué)歷、調(diào)用芝麻的反欺詐,用哪家的什么數(shù)據(jù),我們有自己的邏輯模型。”一家大型持牌消費(fèi)金融公司高管告訴記者。

此外,我們必須要知道的是,中國有無數(shù)的非持牌放貸類機(jī)構(gòu)(包括撮合貸款的P2P),目前沒有資格接入央行征信。

綜合一家非持牌消費(fèi)金融公司和兩家P2P平臺的總經(jīng)理的說法,他們目前主要接入的第三方征信公司有同盾、百融、芝麻、騰訊、百度、前海征信等,通常不會(huì)一次性全部接入,同樣也是根據(jù)自己的客群屬性調(diào)用接口。

“我們的單個(gè)借款用戶征信查詢成本已經(jīng)算是業(yè)內(nèi)較低了,一個(gè)才四塊錢,我知道有很多公司是5~8塊左右。當(dāng)然我們的量(借款人量)比較大。據(jù)我所知,業(yè)內(nèi)最低的應(yīng)該就是螞蟻借唄,他們對自己的數(shù)據(jù)極其有自信,當(dāng)然人家的數(shù)據(jù)確實(shí)比較好,單個(gè)成本才2塊錢左右。”一家非持牌貸款類機(jī)構(gòu)高管告訴記者。

基于商業(yè)機(jī)密的角度考慮,上述機(jī)構(gòu)并未全向記者明言征信查詢占運(yùn)營成本的比重有多大,但記者獲知的三個(gè)公司來看,最低的是蘇寧消費(fèi)金融,征信查詢成本占比為10%;另外兩家分別為20%和30%左右。

“不管占比多少,借款人數(shù)在千萬以上的平臺,幾乎每年都要掏出上億元在征信查詢上。占比其實(shí)跟各個(gè)公司自己的業(yè)務(wù)特性有關(guān),有些公司天然有場景、有入口,那么他們花在獲客上的成本可能稍微小一點(diǎn),那么征信查詢的占比就大了;有些風(fēng)控比較粗放,他就是愿意把錢花在推廣啊、獲客啊,那么他們的征信查詢成本占比就沒這么大了。”上述非持牌貸款類機(jī)構(gòu)高管向記者分析。

普惠金融玩家的呼聲

“作為普惠金融機(jī)構(gòu),我們更在意央行數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù),包括馬上成立的信聯(lián)和囊括各部委類似公積金、社保的綜合數(shù)據(jù)的打通,這些對于大幅降低機(jī)構(gòu)成本有很大幫助。目前數(shù)據(jù)就是還是存在壁壘問題,P2P和小貸機(jī)構(gòu)類金融機(jī)構(gòu)的信貸數(shù)據(jù)如果能共享起來,甚至各部委和地市級的數(shù)據(jù)能打通,對于普惠金融機(jī)構(gòu)發(fā)展很大”, 蘇寧消費(fèi)金融公司相關(guān)人士表示。

事實(shí)上其所言,極具代表性。

“我對百行征信的寄望是,能做到行業(yè)集中共享,打破信息孤島。比如一個(gè)借款用戶已經(jīng)過度負(fù)債的話,平臺能夠通過查詢一個(gè)接口就意識到這個(gè)情況的存在,然后不予以其發(fā)放借款標(biāo)的。”一位P2P高管稱。

上述兩位人士所言,其實(shí)反映出的是一個(gè)問題——目前不同的征信數(shù)據(jù)商互為割裂。此前一位個(gè)人征信行業(yè)專業(yè)人士曾向記者表示,出于自身業(yè)務(wù)保護(hù)和商業(yè)利益的考慮,各平臺不愿主動(dòng)將數(shù)據(jù)共享;更為重要的是,各家平臺對于個(gè)人信用評價(jià)的模型算法都不太一樣,出于保護(hù)個(gè)人信息的考慮,各家平臺對外輸出的通常是針對個(gè)人標(biāo)簽化的信用評價(jià),而非涉及隱私的個(gè)人具體信息。因此,對于尚在籌建的百行征信而言,如果只是單純從各家平臺搜集這類標(biāo)簽化的信用評價(jià),其實(shí)意義并不大。

除了呼吁多維度統(tǒng)一的數(shù)據(jù),有行業(yè)人士建議,其實(shí)放款機(jī)構(gòu)本身也會(huì)對央行征信數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)送,豐滿了后者的數(shù)據(jù)維度,是否在使用成本上能夠得到進(jìn)一步優(yōu)惠。

做普惠金融絕對不是容易的事情,也不能僅靠監(jiān)管不斷呼吁,只有我們一次次從實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)倒推貸前環(huán)節(jié)需要優(yōu)化的地方,才能最大化激發(fā)機(jī)構(gòu)做普惠金融的熱情。

【來源: 券商中國 作者:劉筱攸 胡飛軍 



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