“X先生，您在XX消費金融公司借款消費的1000元已逾期，請盡快歸還，以免影響征信……”以后在你接到催款電話時，電話那邊可能不是真人，而是一個機器人。

近日，產業系持牌消費金融公司蘇寧消費金融宣布，將其自身的智能催收系統與科大訊飛的智能語音合作，推出業內首個智能催收實驗室，研發出智能語音催收機器人。

證券時報記者了解到，由于消費金融借貸規模呈現小而分散的特點，傳統的人工坐席催收已無法滿足現實要求，采用智能語音催收機器人能夠有效減少人力資源投放，降低運營成本。

首個智能催收實驗室

運用大數據、云計算進行消費金融的反欺詐已不是新鮮事，但運用智能語音機器人進行貸款催收，蘇寧消費金融是“第一個吃螃蟹者”。

據介紹，蘇寧消費金融將其擁有自主知識產權的智能催收系統與科大訊飛的智能語音相結合，開發出了智能語音催收機器人。

該智能催收實驗室將收集海量的真實語音庫，不斷通過機器智能，學習建立智能語音催收模式，通過靈活的流程和策略配置，訓練智能催收機器人與客戶開展實時、連續而良好的“人機對話”，從而達到接近人工語音催收的實踐效果。

“智能催收系統在篩選出逾期客戶名單后，智能語音催收機器人通過名單將進行自動電話撥號，人工語音提醒客戶還款，類似于蘋果手機的Siri語音助手。”蘇寧消費金融相關人士對記者表示。

上述人士表示，智能語音催收機器人催收的客戶一般是逾期3天的消費客戶，在征信寬限期內，“很多客戶可能是忘記還款，智能語音催收機器人進行催收后，有一定的效果，如果碰到難度較高的疑難客戶，再交給人工催收專家去處理。”

有效降低人工成本

蘇寧消費金融相關人士表示，由于持牌消費金融公司從事普惠金融業務，貸款客戶較銀行下沉更深，成本不低，利率亦不能定得太高，因此需要運用科技手段降低人工成本，減少開支。

“例如，逾期金額在1000元以下的貸款回收，原本每個人工坐席每天處理客戶量在200～300件，而單個智能語音催收機器人每天能處理4000件，是人工的十幾倍，可以有效降低成本。”蘇寧消費金融相關人士表示。

據了解，該實驗室將最大限度利用雙方技術、場景及專家經驗等資源深耕培育，目前尚處起步階段，但經過后期學習培訓，在智能催收系統建設成熟后將向業界進行技術輸出。

蘇寧消費金融公司貸后管理部負責人表示，在貸款逾期初期對于能自律快速還款的客群，啟用智能語音催收機器人進行催收，可以高效觸達客戶，減少人力資源投放，讓經驗豐富的催收工作人員向催收專家轉型，專注處理疑難復雜的逾期貸款。

【來源：證券時報  作者：胡飛軍】