近日，外賣和打車領域的一場巨頭酣戰，吸引了大眾的目光。雙方依靠背后雄厚的資本和成熟的商業體系攻城略地，戰局火熱，眾說紛紜。

4月2日，滴滴外賣在上線首日24小時就因技術故障緊急“下線”，被外界質疑其對外賣技術壁壘預估不足。

隨后4月9日，滴滴外賣官方稱在無錫當日訂單達到33.4萬單，"遠超此前預期"。然而時隔不久，就被用戶投訴和爆料：

"滴滴上下了訂單2-3個小時才能收到餐"，"上班下的單，下了班到家，才說送到，讓人怎么吃！"

事實上，從美團和滴滴互相進入打車和外賣領域的第一天起，究竟誰贏誰輸便成了爭議的焦點。“突破邊界”“平臺格局”“商業模式”“燒錢大戰”，各種觀點和解讀層出不窮。

那么，在滴滴和美團的這場“邊界之爭”中真的存在“降維打擊”嗎？我們不妨從產品實現角度來看一下。

要想完成一個優質的產品，用戶場景（需求）、操作邏輯、用戶體驗缺一不可。打車和外賣的場景需求中，究竟分別涉及到哪些參與方，操作邏輯怎樣才能更順暢，用戶對等待時長等服務體驗指標的容忍度如何？下文為您詳細解讀。

打車兩點一線，外賣三點循環

在打車的業務系統中，平臺需要連接的是司機和乘客兩方，其履約環節主要是接人和送人兩個，流程相對比較短，復雜度不高，而且整個調度主要在小區外主干路完成服務，沒有小區內部和室內導航問題。

但到了外賣領域，平臺不僅需要連接包括商家、騎手和顧客的三方，更需要涉及下單、騎行、取餐、交付等多個履約環節。整體流程比較長，且程序復雜，中間任何一個環節出問題都會影響履約。

有種觀點認為：滴滴的調度在范圍上是全城，而外賣調度則在3KM到5KM的半徑范圍進行技術迭代，這也意味著數據有限，技術的提升有限。然而認真剖析會發現事實并非如此。

外賣調度中，不同商戶出餐的時間、配送員取餐的時間、用戶取餐的時間都需要多維度的計算，并將每一步的狀態同時展示給消費者。對比來看，雖然在滴滴的整個履約過程中，雙方是動態的，但其計算的復雜度要遠遠低于外賣。

更重要的是，在外賣的配送服務過程中，既包括了騎手在室外的通行，又有上下樓取餐和交付等室內任務，需要較高精度的小區內部導航和室內定位技術。而這一場景的缺失，直接導致了滴滴在出行領域的技術調度難以發揮，最終影響了履約過程。

所以，從平臺維度的復雜性角度來說，外賣的技術壁壘顯然要高于打車，對于履約環節相對簡單的打車系統來說，需要建立更大的技術能力才能與外賣相匹配。

1個外賣員送10個人的餐？常見！

在過往用戶對履約的感知中，打車的業務一般分為兩種，一種是從A點B點的一對一實時匹配關系，也就是包括快車、專車等非拼車業務，這種業務形態中，計算司機和乘客的最優對應關系，是一個二分圖的匹配關系，簡單說，就是點對點。

另一種是相對復雜的拼車業務，在這個履約過程中，一輛車最多對應3個乘客，那么對應的出發地和目的地最多6個節點。

從這個角度我們不妨來看看外賣涉及的環節。一般情況下，在午高峰和晚高峰的時段，一個騎手往往需要在取餐、送餐的過程中，根據路徑優化，再取餐、送餐，中間對應的大多是十幾個訂單以及二十多個取送餐的任務節點，其復雜程度比打車高出幾個數量級。其中，在路徑規劃的基礎上，計算騎手與訂單的最優匹配關系，其算法復雜度又上升了一個指數級。

相較于打車最多6個節點的調度系統，外賣的調度屬于典型的多人、多點的實時匹配。在如此大的計算量之下，算法還需要在秒級完成所有最優路徑的計算、所有訂單的最優指派，這樣才能更好的在預估時間內完成整個履約環節。

需要注意的是，在打車的調度中，乘客從指定地點上車，到下車，即可完成履約環節，在路徑的規劃計算中，只需要預測機動車的高低峰值。

而在外賣的調度中，既要考慮騎手取餐的環節，行進過程中路徑和路況的復雜度，同時，還需要考慮最終送達寫字樓或是居民區的節點，因此在技術上的復雜程度更高。

所以，從外賣和打車兩者的調度系統來看，外賣平臺所積累的調度技術向打車調度遷移相對更加容易。

暴雨天等餐3小時？顧客永遠沒耐心

事實上，除了上述兩點，打車和外賣在預估用戶時間上也存在較大的差異。

以打車為例，在實際的技術應用中，平臺主要需要預估的是乘客等待司機的時間，對上車后到達的時間也有預估，不過這主要是給用戶一個建議，并不是履約承諾的一部分，平臺不會嚴格要求司機在這個時間內必須到達目的地。

但放在外賣配送的技術中，準時送達是平臺保證用戶體驗的核心指標之一,是履約中非常重要的部分，所以外賣配送需要對達到時間進行更加精準的計算。

比如，外賣在下單時，需要給顧客承諾合理的預計送達時間，而且需要決定各種價格，比如用戶配送費、騎手郵資等，對精確度要求較高，這也是打車業務中所缺失的部分。同時，外賣系統不僅要預估騎手在路上的通行時間，還需要估算商家出餐時間、在顧客位置的交付時間。

這中間，又涉及到商家出餐時間受堂食影響，預估時間難度很大。值得一提的是，比起汽車的可行路線計算，外賣配送的電動車可行線路，要更加復雜多樣，這也加大了準確估計通行時間的難度。

此外，在出行和外賣配送領域，還需要面對極端天氣帶來的挑戰。而打車因為其履約特點，需要解決的問題依然相對簡單。

比如在暴雨或暴雪天氣，打車主要會遇到的問題就是乘客打不到車，此時，在調度上通常采用抑制需求和運力調度的方式解決。這種情況下，對于能夠打到車的用戶，實際履約的體驗影響并不大。

但對外賣而言，極端天氣帶來的挑戰既包括了點餐的用戶，也包括之前已經下單但是還在履約環節的用戶。而且更重要的是，比起出行，吃飯這件事對配送時長會更加敏感。

所以，整個履約環節還還涉及到商家餐損、騎手配送壓力大影響安全等等。因此，面對極端天氣時，外賣配送除了抑制需求和運力調度之外，還需要配送系統多個模塊實時聯動，綜合考慮商家配送范圍動態變化、合理承諾預計送達時間、調度策略自適應調整。

總結

綜合來看，在出行和外賣的市場中，誰都無法單純依靠補貼贏得戰局，最終考驗的仍然是整個平臺的運營效率、技術壁壘和用戶體驗。

在這場打車和外賣的“邊界之爭”中，對美團來說，豐富的場景和用戶需求，決定了其做打車的邏輯是自然而然的，其技術壁壘也是從復雜到簡單的過度；

而對于滴滴從出行進入外賣來說，既要面對商業模式從簡單到復雜的變化，同時還要克服技術從簡單升級到復雜的調度中去的難題，面對美團在技術和場景上的“降維打法”，滴滴面臨的挑戰要大的多。

但考慮到滴滴本身也有著巨大的流量，如果能夠克服商業模式、技術壁壘帶來的挑戰，外賣也未見得不能分一杯羹。不過，成功與否要取決于滴滴做外賣的決心有多大，耐心有多久。

可以預見的是，從打車跨界到外賣，是一件看起來簡單做起來難的事情。如果說今天美團已經一只腳邁入了出行的領域，那么滴滴距離真正能做外賣，還有很長的路要走。

來源|創科技