在未來，一幅好的畫作也能讓耳朵懷孕專欄
前幾天，百度在尤倫斯當代藝術中心（UCCA）、“勞森伯格在中國”展覽上，發布了這么一款AI——能夠通過解讀繪畫，來譜寫出相應的曲子。
筆者也參加了這場大會，并且聽了聽百度人工智能對勞森伯格《四分之一英里畫作》、梵高《星空》、徐悲鴻《奔馬圖》的音樂解讀。
不過關于這屆百度人工智能，筆者首先想到了最近的一則新聞：
以及一則稍老一些的，讓我們這碼字狗心驚膽戰的新聞：
人工智能已經開始入侵各個職業了，現在就連藝術家的飯碗也要被搶了嗎？下面，筆者就要從技術上，談談人工智能超越藝術家的可能性。
首先需要強調一下，創造一個理解人類藝術的人工智能是非常難的，甚至比讓人工智能造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節更加困難。因此對于人類和人工智能來說，能理解這一切的人類大腦，幾乎是全宇宙最復雜的東西。
國外版果殼網Wait But Why上的《為什么霍金 蓋茨等大佬讓我們警惕人工智能？》中是這么描述的：
造一個能在瞬間算出十位數乘法的計算機——非常簡單
造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難
造一個能戰勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了
造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。
一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了，我們覺得容易的事情——視覺、動態、移動、直覺——對電腦來說太TM的難了。
筆者說了這么多，只有一個意思：不要小看人工智能對繪畫的解讀，因為它真的超級難！引用計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”
而審美就是一種不需要思考的事情，我們能很快速地判斷出《星空》的幽靜、《奔馬圖》的氣勢，都是因為我們的直覺而非邏輯。
好了，下面是干貨時間，
百度的人工智能是如何做到像顧爺一樣在名畫前裝逼的？
在輸入繪畫的圖片后，AI會先對畫作進行分析理解，即把一幅畫從色彩、構圖元素等數個角度進行分拆。
我們這些二手藝術家們眾所周知，繪畫中的色彩基調，映射了整個畫作的感情風格。馬蒂斯曾經說過：“如果線條是訴諸于心靈的，色彩則是訴諸于感覺的。那你就應該先定線條，等到心靈得到磨煉后，它才能把色彩引向一條合乎理性的道路。”
筆者來翻譯一下，那就是畫作的顏色（色相。明度、純度、冷暖blabla）對比能給人帶來最直觀的感情沖擊。例如我們即便沒有學過繪畫，也能感受到藍色的悲傷、紅色的熱情、黃色的溫暖……
是誰說藍色就等于憂傷，你看看天空和海洋——五月天
而AI做的，就是分析出這幅畫作上使用的顏色搭配套路，然后將顏色記錄并保存【存檔1】。
同理，各類構圖元素，也各有其意象，AI要分析出個意象代表的感情，依舊記錄并保存【存檔2】。
那么問題來了，要如何準確的分析出畫作中的顏色和意象呢？這就不得不提到人類大腦構成。
人類大腦是由網狀神經組成，為了模仿人類思考，AI也普遍采用神經網絡進行模擬運算。經過大量的樣本投食（特征訓練），以及人工智能的深度學習之后，AI對畫作內各種元素都會變得十分敏感，可以迅速分析出畫作代表的感情。
按照百度發言人的說法，百度人工智能未來還可以識別更多的圖片，照片等——這意味著其AI必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，開心、放松、滿足、滿意、高興這些類似情緒間的區別。等到了這一步，大概面部表情學家也要失業了。
賞完畫，就該譜曲了。
事實上，樂曲的譜寫相比于識圖要簡單一些。還記得之前識圖后輸出的兩個標簽存檔嗎，AI做的就是為這些標簽搭配出適合的音樂。
但譜曲過程中同樣有著難題，即如何將諸多標簽代表的音樂得組合在一起——這涉及順序、過渡、整體風格等問題。
AI的解決手段是：將曲庫中的曲譜按照情緒一一分類，并把每半個小節化作一個曲譜【單元】，此時每一個單元都有一個對應的情緒標簽關鍵詞；之后將【存檔1】和【存檔2】中的標簽轉化做每一個曲譜單元；在進行排序時尋找能在曲子上無縫連接的每兩個曲譜【單元】；最后將連貫的曲子輸出。
這樣下來，一次完整的賞畫譜曲就完成了。看起來簡單，但實際上這些步驟中涉及到Kmeans、重要性采樣、深度神經網絡、編輯距離等多個算法；并且AI每天要通過無數次這樣的步驟來學習，才能保證輸出結果的不斷精準。而這些，都要依托于上千臺PC服務器和近1000臺GPU服務器構建的世界上規模最大的深度神經網絡。
現在各位讀者們可以慶幸自己擁有一個價值千萬億的大腦了，所以請珍惜它，答應筆者在一激動就要抵制X貨前先用它思考一下好嘛？
好了，最后再回歸百度AI吧。作為一個二手的藝術家，筆者仔細對照了一下AI“翻譯”的音樂和原繪畫——區別不小。不過正所謂一千個讀者眼中就有一千個哈姆萊特，鑒定藝術作品本身就是一個見仁見智的事情；想針對每個人的審美制作出相應的旋律，百度AI還需要學習更多的個人數據才OK。
其實筆者還蠻看好該項目的，因為百度終于選擇了一項離錢很遠、離科技很近的技術。這才是成就偉大公司的態度，希望有朝一日，百度人工智能也能在世界范圍內整出點大新聞。
作者：孫不二，號狗哥、大馬不計其數。互聯網新鮮事主編，少不更事，四體不勤，五谷不分。學書不成，學政不成，學醫不成，學節義不成，學仙學佛，學農學圃俱不成。遂學文章，亦不敢稱有所成，徒博君一笑耳。
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