看看BAT是怎么玩大數據的?觀點
【砍柴網推薦】大數據利用難點在于技術。從數據的收集到存儲到清洗，再到脫敏，歸類，標簽化、結構化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技術活兒。需要服務器集群、數據利用模型和數據處理算法來保障，然后才是挖掘出來的結果的包裝、變現。
去年5月筆者曾撰文闡述百度、阿里和騰訊這三個互聯網巨無霸開始挖掘大數據。一年過去，擁有海量數據的公司已在多個領域嘗試對掌握的數據進行利用，大數據意識和能力進步飛快，體系和工具日趨成熟。
大數據應用實踐，碩果累累
百度在大數據方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益項目，應用在民生和新聞等領域。最新動態是，百度網盟利用基于大數據的CTR(廣告內容匹配)數據，站長的平均收入提升70%。
阿里則對外宣稱已經擁有100PB數據并以令人欣喜的速度增長，馬云最新的內部郵件將阿里戰略闡述為云端+大數據，阿里要進入數據時代。
騰訊廣點通平臺不乏亮點應用，例如美麗說借助廣點通在移動端取得豐收，小米手機與QQ空間合作更是基于社交數據營銷的經典。
百度、阿里均已將大數據升級為公司戰略，李彥宏、雷軍等互聯網代表人物在兩會時都曾有建言，推動政府的大數據意識和開放，大數據正在從理論走向實踐，從專業領域走向全民應用的階段。
互聯網牽頭大數據的必然性
為什么國內的大數據應用，只有幾個互聯網巨頭取得成就呢?是因為它們擁有最多的用戶、流量和數據嗎?答案是否定的。因為所有關于大數據的論斷都認為，大數據并不在于大。質量、性質以及誰擁有它，將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。
物聯網傳感器、視頻監控設備時時刻刻都在收集海量數據，但價值沒有微博大，因為數據難以變現。運營商擁有用戶通信相關數據，從語音到短信再到位置，量大過任何一個互聯網巨頭。只能白白浪費，因為運營商不被允許也無能力去利用這些數據。與之類似，政府部門、軟件企業均擁有大數據，卻只能任其沉睡。
之所以BAT走在國內大數據應用的前列，即與其擁有的數據性質有管，與互聯網企業的技術基因、開放創新和積極進取有關。
大數據利用難點在于技術。從數據的收集到存儲到清洗，再到脫敏，歸類，標簽化、結構化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技術活兒。需要服務器集群、數據利用模型和數據處理算法來保障，然后才是挖掘出來的結果的包裝、變現。
相對其他擁有大數據的金主來說，互聯網企業的技術甩開它們幾條街。運營商技術是外包;銀行的技術外包居多;其他公共部門例如政府、交通、教育、能源等行業，技術對他們是遙遠的名詞。
還有動機。互聯網企業的服務產品幾乎是免費，必須通過其他模式賺錢。過去是廣告、游戲和增值這三種模式，到了移動端廣告模式遇到瓶頸，需要新模式，抑或加強原有模式。這兩點上，大數據都會起到大的作用。
BAT大數據思路迥異
BAT三家的數據各有特色。
百度是基于用戶搜索行為的需求數據，阿里掌握著交易以及信用數據，騰訊則掌握著社交關系數據。各有千秋。它們對大數據的應用方向并不相同。百度和阿里更為激進。騰訊觀望多過行動，也可能是說得少做得多。
首先是動機。
百度收入95%以上來自廣告，淘寶的主要收入模式也是廣告。百度、淘寶和CCTV是中國前三大廣告投放陣地。騰訊主要收入來自游戲和社交增值業務，廣告收入占比僅為三成左右。
本階段大數據變現的主要途徑是精準廣告，這契合百度和阿里的訴求，兩家將大數據升級為公司戰略。
其次是技術。
搜索引擎是技術驅動，百度和其創始人李彥宏最具技術基因。馬云對外宣稱因為其不懂技術所以阿里技術最強。只有騰訊不怎么強調技術，一直強調產品能力。
大數據是技術活兒，百度和阿里這兩位自認為技術很強的玩家探索在先符合常理。百度和阿里在大數據技術已經進行較多布局，從人才到架構到基礎設施再到技術理論。
百度有深度學習研究院、高價聘請大數據領域人才以及與高校合作，正在建設亞洲最大云計算機房;阿里有飛天計劃，有先進的跨機房5k集群、Apsara分布式計算系統，還有數據委員會這樣的架構。
幾家在云計算平臺上的不同態度可以佐證我的觀點。云平臺和大數據是連體嬰。“移動端”、合作伙伴和用戶個人的數據，均需要“云”來收集、存儲和處理。要掌握大數據，一定要具備承載數據的開放的云。
阿里云09年成立，百度云12年推出，分別對應到IaaS模式和PaaS(Amazon VS Google)。它們的云服務在向開發者和用戶提供基礎設施、云端服務的同時，收集第三方網站、應用、硬件和用戶的數據。百度遷徙能夠生效便是得益于第三方App為百度貢獻位置數據。
騰訊云去年9月才推出，起步晚了點。雖然騰訊開放平臺成熟，但開放平臺更多是分享騰訊的用戶和資源出來，目的不是收集數據。而且開放平臺是運營、合作、生態層面的事，云平臺才是技術問題。
最后是位置。
典型的互聯網交易場景大概是這樣的，用戶在聊天、社交、娛樂的過程中，會被吸引注意力，關注“興趣”，抑或因為興趣而發現新的信息。然后用戶去了解、去尋找想要的東西(需求、欲望、找到所求)，最后在網上完成交易(電商和O2O)。
這里引用一下漏斗模型——一個悠久經典的營銷概念。在這個模型里，用戶消費時的大致決策路徑是從注意(attention)、興趣(interest)、欲望(desire)最后到行動(action)。
上圖是被倒過來的漏洞。漏斗越到底部轉化率越高。阿里在欲望和行動之間，百度在興趣和欲望之間，騰訊則在漏洞頂部。
廣告收費模式可以看出三家的位置差異。百度是CPC，按照點擊次數付費(不管點擊后的行為)，阿里淘寶客等廣告則直接可以對應到購買行為,CPA(按實際效果)和CPS(按效果傭金)居多。騰訊門戶、QQ聊天Banner廣告更親睞于CPM或者CPT(按照展示次數或者時長)，廣點通是CPA，但亮點案例集中在應用下載領域，而不是交易領域。
三家都不希望只處于某一個環節，而是期望上中下通吃。百度有貼吧這樣的興趣社交產品，有視頻這種注意力型業務，還推出了直接在結果頁下單的“微購”，上下延展;騰訊重組了搜索業務(與搜狗合并)和電商業務(與京東合并)，向下的機會還有;阿里投資微博、布局智能電視以及做導購網站做微淘，努力在向上走。
幾個互聯網巨頭的動機、技術和位置的不同，在大數據應用上的思路也不同：騰訊蜻蜓點水，阿里布局為先，百度技術至上。相同的是，幾家都在想方設法籠絡更多的數據，收集數據是第一階段，形成收集數據的能力和機制是第二階段，第三階段才是數據挖掘，目前BAT三家均處于從第二階段到第三階段之間，一旦大數據應用全面進入第三階段，積累更深、投入更多的百度或將有望顯出優勢。
AppStore和iPhone的誕生，將人們帶入了智能手機和移動互聯網時代，顛覆了傳統的軟件業和手機業。未來，對大數據商業價值的發掘將給互聯網公司拓展出更大的增長空間，甚至有可能催生出全新的商業模式和硬件產品，就像AppStore和iPhone那樣，給人們的工作和生活方式帶來顛覆性的變化。
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