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金融科技正在重塑銀行:溫吞中的新變化新金融

砍柴網 / 證券時報 / 2018-02-06 20:47
首先,跟BATJ重視產品模式的創新相比,新技術對商業銀行的影響主要集中在內部管理流程的再造之上,此類創新散布在傳統業務的各個層面,市場對其通常缺乏了解。

金融科技正在重塑銀行:溫吞中的新變化1

上周當了一把評委,參加一家銀行年度金融創新項目獎的評審,近距離觀察了這兩年大熱的金融科技(Fintech)對商業銀行的滲透和影響。這兩年,各家銀行新產品雖然也不斷推陳出新,但跟百度阿里騰訊京東(BATJ)產品模式創新相比,銀行的創新很少涉及產品模式的根本變化,即便有也主要是傳統產品的流程再造,算是“新瓶裝舊酒”。在金融科技一統天下,甚至喊出移山填海口號的當下,這種“溫吞”的變化難免讓人覺得不過癮。但一整天的項目集中轟炸下來,還是有很多讓人耳目一新的感觸。

首先,跟BATJ重視產品模式的創新相比,新技術對商業銀行的影響主要集中在內部管理流程的再造之上,此類創新散布在傳統業務的各個層面,市場對其通常缺乏了解。

舉個例子,這家銀行目前在全國有大約八九千名理財(注冊領168元現金紅包)經理的銷售隊伍,每年的崗位調整比例都將近一半,怎樣才能在這種情況下保證銷售隊伍的工作效率?傳統方式是依靠理財經理“苦行僧”式的自我進階:一方面更新專業能力,一方面挖掘客戶資源。

但通過數據庫的整合,以及大數據分析的運用,這家銀行極富創意地解決了這個問題。所有的學習內容生成和客戶數據分析都交由后臺集中處理,客戶經理每天只做兩件事:一是通過移動端平臺學習最新的業務內容;一是跟進數據庫推送的轄內最新業務機會。由于營銷有的放矢,效率大為提高。數據庫實時更新業績報表,每個人都能看到自己時點上的業績一覽。數據庫還會分析差距,并告訴你怎么解決問題。

借助大數據分析技術,這家銀行對客戶的跟蹤服務能力也演化到了極致。對公經理出門,可以在地圖上看到方圓幾公里內所有開戶客戶的坐標位置。大堂經理在給客戶刷卡取號之后,大堂經理、低柜和高柜崗位可以各自了解客戶的喜好與需求。簡而言之,技術的應用讓每一個銀行員工都能清晰地了解坐在自己對面的客戶,并讓每一次的服務和溝通都有針對性。

創新下沉到這么具體的層面有用嗎?當然有用。雖然利率市場化和經濟周期的波動在短短數年時間,將商業銀行的息差從巔峰時期的3%壓縮到了現在的2%左右,整體下降了30%之多,但這沒有改變金融服務仍然是特許經營領域的本質。商業銀行只要將管理成本用技術手段控制住,基本的生存還是不用擔憂的。

其次,與工程師占主導地位的互聯網和IT行業相比,銀行對技術的前沿性敏感系數稍低,但對技術的成熟度敏感系數極高。不過,成熟技術的排列組合也能為商業銀行客戶帶來極佳的用戶體驗。事實上,銀行技術部門對前沿技術的了解和跟蹤一點都不比互聯網公司慢,只是落實到應用層面時,快并不是首選的策略。

以支付模式創新為例。市場上最炫酷的模式當屬眼花繚亂的刷臉支付、聲紋支付、指紋支付等等,但在這家銀行的系統里,它追求的不是支付用什么模式最酷,而是怎樣精準識別客戶每一次支付行為的風險等級,以期在遇到可疑情況時能夠跳出強核身的最后一道關。它的系統能夠學習客戶的支付習慣,客戶在常用設備、高頻時段發生的合理額度支付申請,均能夠智能識別且速度體驗極佳。假如發生盜號行為,在非常用設備上發起支付申請,即便賬號密碼甚至指紋全對,系統也會實時跳出要求刷臉來核實支付行為。

最后,我們有可能低估了新技術與銀行結合可能迸發的潛力。事實上,一條鴻溝始終橫亙在銀行和互聯網行業之間,那就是二者所積累的數據是有本質不同的。商業銀行所積累的數據不僅是價值最高的損失數據,且在時間序列上也先行達到了相應的量級,一些數據質量好的銀行甚至可以回溯10年乃至15年之久,這是大多數互聯網公司都做不到的。

以消費信貸為例,商業銀行的信用卡(憑信用卡即可貸款)客戶數據應該是所有做消費信貸業務的公司都羨慕的。這家銀行就正在用大數據分析來甄別自己的幾千萬信用卡持卡客戶,發掘消費信貸的潛在機遇,且成果斐然。它的風險識別方法也很有意思,可以做到在系統后臺識別客戶設備的APP應用信息,只要安裝了3個以上P2P平臺(注冊領168元現金紅包)APP的,一律列入風險高危戶予以回避。

【來源:證券時報



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